回归方程 - 页 6

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数学包中没有软件实现吗？

下一个问题将是 "屏幕截图在哪里":-)。

 
在维基百科上看，量化回归，有统计包的链接。
 
Candid:
在维基百科上看，量化回归，有统计包的链接。

或文本上方的链接。但在俄语中几乎找不到任何东西。

我有点决定慢慢接受这个项目，我重复这个问题----。

谁知道在哪里可以找到线性编程的实现，至少是单纯的，但最好是这个 或那个？也许有人在大学里有朋友/熟人掺和:)我自己只是很糟糕，懒得去挖：)

 
j21:

更具体地说，我对多变量回归特别感兴趣。 研究解决非线性回归的选项也很有趣。我没有找到任何算法来解决MQL中的多变量回归问题。如果你向我提供链接和指标（当然，如果你不是太懒的话），那将是很好的。

由于三个小时前我缺乏教育，我仍然不知道什么是回归、MNA和正态分布......

在MQL中的多元线性回归可以在这里 看到。然而，它似乎比多变量线性回归更先进（与非线性回归一样，它只需要解决一个差分方程组（目标函数的偏导数为零））。

如果我理解正确的话，它只是在最小化目标函数，也就是方差。当然，目标函数也可以有不同的定义。例如，不是方差的平方之和，而是绝对值之和。我还不熟悉不同目标函数的效率分析。

 
alsu:
谁知道在哪里可以找到线性编程的实现，至少是单数，但最好是这个 或那个？也许大学里的一些朋友/熟人也会涉足：)我自己只是很糟糕的懒得去挖：）。
请写出，你的案例中的线性编程问题是什么？
 
alsu:
....

谁知道在哪里可以找到线性编程的实现，至少是单数，但最好是这个 或那个？也许大学里的一些朋友/熟人也会涉足：)我自己只是很糟糕，懒得去挖：)

迅速看了一下。看起来它在Matkadec中非常容易解决。我想在http://www.exponenta.ru/educat/forum/consult/mathcad.asp，甚至有一些例子
 

下面是实施无条件最小化的数值方法的例子参考，这些方法简单、清晰、明确，可以立即在MQL中实施。

用坐标下降法实现多变量函数的无条件最小化

用梯度法实现多变量函数的无条件最小化

 

Matcad是可以的。但是，由于它只限于线性问题，显然是一个单数。我预见到了列举的复杂性所带来的问题。

关于下降法--它对非光滑函数是否有效？

 
alsu:

Matcad是可以的。但由于它只限于线性问题，显然是一个单数。我预见到搜索的复杂性带来的问题。

关于下降--它对非光滑函数是否有效？

我是一个实践者，而不是一个理论家。我不知道如何解决一般的问题。问题的条件？

来对目标功能进行明确的形式化，那么就会更容易寻找到合适的工作方法来寻找解决方案。

 
hrenfx:

我是一个实践者，而不是一个理论家。我不知道如何解决一般的问题。问题的条件？

如果你对目标功能进行了明确的形式化，那么寻找合适的工作方法寻找解决方案就会更容易。

一切都已经正规化了，请阅读链接，俄语的链接（第3页的第一条）。量子回归问题被简化为线性编程问题：在线性约束条件下找到 线性函数的最小值。

我在想，梯度下降法的效果会比单纯法差，因为grad-t更通用。在所有其他条件相同的情况下，明知没有更少的迭代。

原则上，这篇文章给出了如何减少迭代次数的提示。所以我现在可能会写一个 "优化 "的单线。如果我达到了计算的极限，我会进一步思考：)))))

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