识别图像（修辞学主题） - 页 4 1234567891011...15 新评论 Анатолий 2010.06.30 14:53 #31 YuraZ:下午好...这本身就是一个有趣的话题，当然任何图像都可以被数字化。然后通过对图像进行平均化处理...例如，区分图片中的猫或狗 :-) 这个任务确实非常有趣。我已经研究了近两年，并取得了很好的效果，但我还没有得到我的专家顾问的真传（个人素质使然:）。 我认为，任何图像（图）都是由分段连接的点组成的。因此，识别图像的问题在一个成功的算法面前逐渐消失，该算法可以将这些非常片段的运动分割成一个简单的之字形。 就像许多人曾试图在ZZ的基础上寻找模式，但没有什么好结果。但如果我们在这个之字形上加上FZR滤波器，结果会更好，但这不是极限。 我现在手动开发了一种方法，在不使用波浪和ZZ的情况下，根据时间 将图表分解成波浪。我在等待伟大的成果;) 总的来说，我看到了地平线上的旗帜--"分形分析"，它离不开对图像和不同时期的分析! Dezil 2010.06.30 15:11 #32 storm: 这个任务真的很有趣。我已经开发了近两年，我得到了很好的结果，但我还没有得到我真正的EA（我个人的kachestva是有原因的:）。 我认为，任何图像（图）都是由分段连接的点组成的。因此，图像识别的问题，在寻找一个成功的算法，能够打破这些非常片段的运动，在简单的之字形之前，是苍白的。 就像许多人曾试图在ZZ的基础上寻找模式，但没有什么好结果。但如果我们在这个之字形上加上FZR 滤波器（分形-之字形 滤波器） ，结果会更好，但这不是极限。 我现在手动开发了一种方法，在不使用波浪和ZZ的情况下，根据时间将图表分解成波浪。我在等待伟大的成果;) 总的来说，我看到了地平线上的旗帜--"分形分析"，它离不开图像分析! 在你的心目中，那是什么样的野兽？ Анатолий 2010.06.30 15:15 #33 Dezil: 在你的心目中，那是什么样的野兽？ 当我年轻时，我读过Masterforex，这就是定义的来源。简而言之，它意味着两个相邻的山峰中的一个必须在前面两个山峰构建的通道之外。所以;-) Dezil 2010.06.30 15:32 #34 storm: 当我年轻时，我读过MasterForex，这就是定义的来源。简而言之，这意味着两个相邻的山峰中的一个必然在前面两个山峰所构建的通道之外。 假设我们有两个 "之 "字形的山峰。FZR是否意味着这些峰中的一个必须高于或低于由前面两个之字形的峰所建立的通道？所以我们分析过去的4个高峰？还是谷底？ Анатолий 2010.06.30 15:36 #35 Dezil: 红色，假设是一个之字形，上面是绿色的线，与红色相同，但峰是由FZR规则过滤的，即如果在RE上出现的新峰满足FZR规则，那么它就被画在修改后的RE上。 Анатолий 2010.06.30 15:45 #36 Dezil: 所以我们是在分析过去的4个高峰？还是谷底？ 不，对于每一个新的峰值：只有之前的两个过滤的 Dezil 2010.06.30 16:06 #37 谢谢，现在还没有头绪，但我会在网上查一下。似乎一个简单事物的定义非常复杂 Денис Орлов 2010.06.30 16:12 #38 FZD (分形人字形支点) FZD的概念是由MasterForex-V引入的。有两种类型的FZD：逆转型和矫正型。这两种类型都显示在下图中。为了理解PDR的概念，你应该注意到，PDR在向下移动时从支持变为阻力，反之，在向上移动时从阻力变为支持。这种基本的、重要的水平变化现象总是在趋势改变方向时发生。在反转FZR的情况下，前一个趋势的第5浪的基础被打破，价格固定在这个水平以下，之后开始新的趋势运动。在实践中，有必要在M5和M15图表上的第5浪的底部画一条水平线，并期望在它后面进行突破和固定。在修正性FZR中，形成与之前运动方向相反的1浪和2浪，然后突破1浪的顶部并在其后面进行盘整。在这种情况下，我们沿着第1波的顶部画一条水平线，等待价格突破这一水平，并在其后面进行盘整。如果没有这种水平的变化，就不可能发生趋势变化。可以根据FTR发生的时间框架来预测即将到来的运动的持续时间：M5和M15--短期趋势，H1和H4--中期趋势。还有一个因素证实了FZR的存在。这些是移动平均线。它们的相对位置和与MA有关的价格位置要么确认要么取消FZR。在真正的FZR中，价格被拉过水平变化线（第5浪的底部或第1浪的顶部）。突破并固定在M5时间框架上的水平变化线后面的价格决定了每日的趋势。 Анатолий 2010.06.30 16:13 #39 Dezil: 谢谢，现在还没有头绪，但我会在网上查一下。似乎一个简单事物的定义非常复杂 我将在本帖稍后发布截图中的火鸡照片。 Vladimir 2010.06.30 16:15 #40 storm: 这个任务真的很有趣。我已经开发了近两年，并取得了不错的效果，但我还没有一个用于现实生活的EA（个人素质使然:）。我认为，任何图像（图）都是由分段连接的点组成的。因此，识别图像的问题在一个成功的算法面前逐渐消失，该算法可以将这些非常片段的运动分割成一个简单的之字形。 就像许多人曾试图在ZZ的基础上寻找模式，但没有任何好结果。但如果我们在这个之字形上加上FZR滤波器（分形-之字形滤波器），结果会更好，但这不是极限。我现在手动开发了一种方法，在不使用波浪和ZZ的情况下，根据时间将图表分解成波浪。我在等待伟大的成果;)总的来说，我看到了地平线上的旗帜--"分形分析"，它离不开对图像和不同时期的分析! 4年前也做过这样的工作--是我第一次开发外汇交易。价格模式真的很容易识别，尤其是 "之 "字形。把猫和狗认出来是一项更难的任务。在我的实验中，基于模式识别的EA一直在失败。即使你忘记了双顶 和双底，旗帜，三角形和其他那些几何图形，而只是寻找历史上最相似的部分（最近的邻居法），你仍然会得到一个损失。人们真的为外汇中的几何图形付费吗？一群奇怪的人! 1234567891011...15 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
下午好...
这本身就是一个有趣的话题，当然任何图像都可以被数字化。
然后通过对图像进行平均化处理...例如，区分图片中的猫或狗 :-)
这个任务确实非常有趣。我已经研究了近两年，并取得了很好的效果，但我还没有得到我的专家顾问的真传（个人素质使然:）。
我认为，任何图像（图）都是由分段连接的点组成的。因此，识别图像的问题在一个成功的算法面前逐渐消失，该算法可以将这些非常片段的运动分割成一个简单的之字形。
就像许多人曾试图在ZZ的基础上寻找模式，但没有什么好结果。但如果我们在这个之字形上加上FZR滤波器，结果会更好，但这不是极限。
我现在手动开发了一种方法，在不使用波浪和ZZ的情况下，根据时间 将图表分解成波浪。我在等待伟大的成果;)
总的来说，我看到了地平线上的旗帜--"分形分析"，它离不开对图像和不同时期的分析!
这个任务真的很有趣。我已经开发了近两年，我得到了很好的结果，但我还没有得到我真正的EA（我个人的kachestva是有原因的:）。
我认为，任何图像（图）都是由分段连接的点组成的。因此，图像识别的问题，在寻找一个成功的算法，能够打破这些非常片段的运动，在简单的之字形之前，是苍白的。
就像许多人曾试图在ZZ的基础上寻找模式，但没有什么好结果。但如果我们在这个之字形上加上FZR 滤波器（分形-之字形 滤波器） ，结果会更好，但这不是极限。
我现在手动开发了一种方法，在不使用波浪和ZZ的情况下，根据时间将图表分解成波浪。我在等待伟大的成果;)
总的来说，我看到了地平线上的旗帜--"分形分析"，它离不开图像分析!
在你的心目中，那是什么样的野兽？
当我年轻时，我读过Masterforex，这就是定义的来源。简而言之，它意味着两个相邻的山峰中的一个必须在前面两个山峰构建的通道之外。所以;-)
当我年轻时，我读过MasterForex，这就是定义的来源。简而言之，这意味着两个相邻的山峰中的一个必然在前面两个山峰所构建的通道之外。
红色，假设是一个之字形，上面是绿色的线，与红色相同，但峰是由FZR规则过滤的，即如果在RE上出现的新峰满足FZR规则，那么它就被画在修改后的RE上。
所以我们是在分析过去的4个高峰？还是谷底？
FZD (分形人字形支点)
FZD的概念是由MasterForex-V引入的。有两种类型的FZD：逆转型和矫正型。这两种类型都显示在下图中。为了理解PDR的概念，你应该注意到，PDR在向下移动时从支持变为阻力，反之，在向上移动时从阻力变为支持。这种基本的、重要的水平变化现象总是在趋势改变方向时发生。在反转FZR的情况下，前一个趋势的第5浪的基础被打破，价格固定在这个水平以下，之后开始新的趋势运动。在实践中，有必要在M5和M15图表上的第5浪的底部画一条水平线，并期望在它后面进行突破和固定。在修正性FZR中，形成与之前运动方向相反的1浪和2浪，然后突破1浪的顶部并在其后面进行盘整。在这种情况下，我们沿着第1波的顶部画一条水平线，等待价格突破这一水平，并在其后面进行盘整。如果没有这种水平的变化，就不可能发生趋势变化。可以根据FTR发生的时间框架来预测即将到来的运动的持续时间：M5和M15--短期趋势，H1和H4--中期趋势。还有一个因素证实了FZR的存在。这些是移动平均线。它们的相对位置和与MA有关的价格位置要么确认要么取消FZR。在真正的FZR中，价格被拉过水平变化线（第5浪的底部或第1浪的顶部）。突破并固定在M5时间框架上的水平变化线后面的价格决定了每日的趋势。
谢谢，现在还没有头绪，但我会在网上查一下。似乎一个简单事物的定义非常复杂
我将在本帖稍后发布截图中的火鸡照片。
这个任务真的很有趣。我已经开发了近两年，并取得了不错的效果，但我还没有一个用于现实生活的EA（个人素质使然:）。
我认为，任何图像（图）都是由分段连接的点组成的。因此，识别图像的问题在一个成功的算法面前逐渐消失，该算法可以将这些非常片段的运动分割成一个简单的之字形。
就像许多人曾试图在ZZ的基础上寻找模式，但没有任何好结果。但如果我们在这个之字形上加上FZR滤波器（分形-之字形滤波器），结果会更好，但这不是极限。
我现在手动开发了一种方法，在不使用波浪和ZZ的情况下，根据时间将图表分解成波浪。我在等待伟大的成果;)
总的来说，我看到了地平线上的旗帜--"分形分析"，它离不开对图像和不同时期的分析!
4年前也做过这样的工作--是我第一次开发外汇交易。价格模式真的很容易识别，尤其是 "之 "字形。把猫和狗认出来是一项更难的任务。在我的实验中，基于模式识别的EA一直在失败。即使你忘记了双顶 和双底，旗帜，三角形和其他那些几何图形，而只是寻找历史上最相似的部分（最近的邻居法），你仍然会得到一个损失。人们真的为外汇中的几何图形付费吗？一群奇怪的人!