识别图像（修辞学主题） - 页 3 12345678910...15 新评论 Yuriy Zaytsev 2010.06.30 10:20 #21 Globe: Diamant 提到了Alpari的工具包--这非常Autochartist。另外关于模式识别，有一个来自紫外线的解决方案。ForexTools，即工具ft.Dejavu 。但它并不识别技术形态，而是在历史上向后搜索该形态，该形态此刻正在图表上形成。Autochartist和ft.Dejavu--都必须基于参考图像与图表片段的关联性。至少，这是我要做的。你也可以在网上搜索FineReader技术--但这显然是一种过度的行为。finereader面向印刷字母的识别，印刷文本的识别问题已经得到了几乎完美的解决。 为这一目的而磨练出来的神经元，能够理想地应对它...... 甚至还有为字母表定制的免费提供的NEUROSET代码。 Alexandr Bryzgalov 2010.06.30 11:03 #22 YuraZ: 下午好! 由于我是按部就班地写的，所以有趣的信件不断涌来 我不会从信中举出任何例子... 只是总结了长期以来的交流经验 主要内容是关于以下内容。 当双顶形成时，"卖出"-"买入 "取决于顶部是牛市还是熊市 -- 这个话题本身就很有趣，当然任何图像都可以转移到数字上。 然后通过对图像进行平均化处理... 例如，区分图片中的猫或狗 :-) (我记得在某个地方读到过--除非计算机学会区分猫和狗，否则它无法进行交易。） 当我对一个惊讶的客户说，一个能区分狗和猫的程序要花很多钱的时候 关于职权范围的通信通常停止... 为此使用了ZigZag Yury Reshetov 2010.06.30 11:13 #23 YuraZ: 我不认为他们关心如何认识...因为从任务书上看。在一个双顶上卖出...因此，在订单中没有说明如何识别它，什么是双顶......。在这里，客户相信我自己会想出如何识别双顶的方法。职权范围应该是具体的。也就是说，客户自己应该说明什么是双顶点。至少请举出一个双顶点的具体例子，以及所有其他不是双顶点的形状。一个具体的例子可以是一些符号的历史数据，即从有这样那样时间的条形图到有这样那样时间的条形图，我们有这样一个数字。 在这种情况下，我们需要制作一个块状物，以区别于任何其他图案的双顶。并进一步根据识别结果形成交易信号。 简单地说，我们应该把苍蝇从切口中分离出来，做两块：模式识别，即模式的分类和根据这种识别的结果形成的交易信号。 神经网络相当适用于分类任务。 [Deleted] 2010.06.30 11:16 #24 也许可以看看外来的东西：Renko, tic-tac-toe, ... Yury Reshetov 2010.06.30 11:19 #25 Aleks_Ivan: 也许可以看看外来的东西：Renko, tic-tac-toe, ... 而这就是你一生的样子。 [Deleted] 2010.06.30 11:41 #26 不，你必须在每天5小时8分钟的第13秒做一次。 Сергей 2010.06.30 13:48 #27 YuraZ: 收集统计数据不仅要关注数字的可重复性，还要关注其规模 市场正在发生变化...以2007年为例--欧元从高点到低点平均移动60点。 2009-2010年，欧元平均为120便士。 数字也是如此--它们至少应该按照上一个部门的平均移动量来放大。 很久以前（一两年前，我甚至在这里写过），我决定用它来玩。刚刚提出了一个类似的问题。 决定这样做 - 扔在...咳咳...... 我在图表上绘制了一个 "网格"（Dash，Dash，RSI，Bollinger，CCI）。单元n-bars由m-pips组成。该单元格得到 "图形"-1，空-0。 然后，垂直地（我决定不用数组），我把获得的零-单位编码为字母。相应的列被编码为单词。 事实证明，每一个封闭的酒吧都是一个词，"老师 "展望未来，说这是值得购买/出售/围观的。 之后，我试图分析这一切，通过粗略的数字化（通过放大单元），试图缩放它（例如，我得到了12点的 "头肩 "一词）。 最后......。伪科学获胜 :) Денис Орлов 2010.06.30 14:02 #28 有时我以这种方式涉猎：我写一个基于ZZ或分形的 "识别器 "的代码，然后我把它放到一个单一的信息器中，它在几个TF中寻找几个货币，如果发现什么，就给出信息。 之后，我进行全方位的分析，并决定我是否应该进入这个主题或搞砸这个图像......。 Rustamzhan Salidzhanov 2010.06.30 14:03 #29 几年前，维克多和我做了http://xrust.ucoz.net/forum/8-36-2。 Stanislav Korotky 2010.06.30 14:11 #30 xrust: 几年前，维克多和我做了http://xrust.ucoz.net/forum/8-36-2。 而且你的链接对普通用户来说是无法访问的--它打开的是论坛的主页，第8论坛似乎对客人完全隐藏。 12345678910...15 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
Diamant 提到了Alpari的工具包--这非常Autochartist。另外关于模式识别，有一个来自紫外线的解决方案。ForexTools，即工具ft.Dejavu 。但它并不识别技术形态，而是在历史上向后搜索该形态，该形态此刻正在图表上形成。Autochartist和ft.Dejavu--都必须基于参考图像与图表片段的关联性。至少，这是我要做的。你也可以在网上搜索FineReader技术--但这显然是一种过度的行为。
finereader面向印刷字母的识别，印刷文本的识别问题已经得到了几乎完美的解决。
为这一目的而磨练出来的神经元，能够理想地应对它......
甚至还有为字母表定制的免费提供的NEUROSET代码。
下午好!
由于我是按部就班地写的，所以有趣的信件不断涌来
我不会从信中举出任何例子... 只是总结了长期以来的交流经验
主要内容是关于以下内容。
当双顶形成时，"卖出"-"买入 "取决于顶部是牛市还是熊市
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这个话题本身就很有趣，当然任何图像都可以转移到数字上。
然后通过对图像进行平均化处理... 例如，区分图片中的猫或狗 :-)
(我记得在某个地方读到过--除非计算机学会区分猫和狗，否则它无法进行交易。）
当我对一个惊讶的客户说，一个能区分狗和猫的程序要花很多钱的时候
关于职权范围的通信通常停止...
我不认为他们关心如何认识...
因为从任务书上看。在一个双顶上卖出...
因此，在订单中没有说明如何识别它，什么是双顶......。
在这里，客户相信我自己会想出如何识别双顶的方法。
职权范围应该是具体的。也就是说，客户自己应该说明什么是双顶点。至少请举出一个双顶点的具体例子，以及所有其他不是双顶点的形状。一个具体的例子可以是一些符号的历史数据，即从有这样那样时间的条形图到有这样那样时间的条形图，我们有这样一个数字。
在这种情况下，我们需要制作一个块状物，以区别于任何其他图案的双顶。并进一步根据识别结果形成交易信号。
简单地说，我们应该把苍蝇从切口中分离出来，做两块：模式识别，即模式的分类和根据这种识别的结果形成的交易信号。
神经网络相当适用于分类任务。
也许可以看看外来的东西：Renko, tic-tac-toe, ...
也许可以看看外来的东西：Renko, tic-tac-toe, ...
不，你必须在每天5小时8分钟的第13秒做一次。
收集统计数据不仅要关注数字的可重复性，还要关注其规模
市场正在发生变化...以2007年为例--欧元从高点到低点平均移动60点。
2009-2010年，欧元平均为120便士。
数字也是如此--它们至少应该按照上一个部门的平均移动量来放大。
很久以前（一两年前，我甚至在这里写过），我决定用它来玩。刚刚提出了一个类似的问题。
决定这样做 - 扔在...咳咳...... 我在图表上绘制了一个 "网格"（Dash，Dash，RSI，Bollinger，CCI）。单元n-bars由m-pips组成。该单元格得到 "图形"-1，空-0。
然后，垂直地（我决定不用数组），我把获得的零-单位编码为字母。相应的列被编码为单词。
事实证明，每一个封闭的酒吧都是一个词，"老师 "展望未来，说这是值得购买/出售/围观的。
之后，我试图分析这一切，通过粗略的数字化（通过放大单元），试图缩放它（例如，我得到了12点的 "头肩 "一词）。
最后......。伪科学获胜 :)
有时我以这种方式涉猎：我写一个基于ZZ或分形的 "识别器 "的代码，然后我把它放到一个单一的信息器中，它在几个TF中寻找几个货币，如果发现什么，就给出信息。
之后，我进行全方位的分析，并决定我是否应该进入这个主题或搞砸这个图像......。
几年前，维克多和我做了http://xrust.ucoz.net/forum/8-36-2。
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