[存档！]纯数学、物理学、化学等：与贸易没有任何关系的大脑训练问题 - 页 614

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Mathemat:

迪马，你为什么想知道与1相差千分之一的概率？如果你想要保证，那就没有了。诺贝尔奖获得者（LTCM）和尼德霍夫本人躲在概率后面，在一定程度上减一--仍然 "打"。

按千分之一的比例--没有必要。但120个交易是很多的，应该可以计算出少量的交易，例如--20、30、40。而30%对120来说是不够的。

而非常小的概率（非常大）被用来计算系统的大致寿命。重要的是要知道它将持续多长时间--一年或十年。
有什么可以依靠的吗？数学是最好的方法。

[Sceptic Philozoff]

好吧，至少读一读一些基本的terw，反正会很方便的。

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GaryKa, Mathemat

对吗？

[Sceptic Philozoff]

DmitriyN: 对吗？

这就对了!

但四舍五入的误差会吞噬所有的精确度。最好是从0到30的总和来计算。它将等同于你想知道的概率的加法。

[GaryKa]

如果有球返回，那么总是p=q，所以我们可以简化右边的公式（*p^120）。

[Sceptic Philozoff]

Mislaid: 我们从根本上解决这个问题：没有平等。确 定立方体面上的数字集不应该重叠。

有的情况下，有的情况下，面数之和等于17。

例如，(333332)>(662111)，获胜的概率为23/36 ~ 0.64。的确，那里并不简单：(662111)并没有以任何明显的优势获胜。

似乎到目前为止，18个面孔的总和是最肥沃的。

[Sceptic Philozoff]

GaryKa:
如果我们返回球，那么总是p=q，所以我们可以简化右边的公式（*p^120）。

我们回不回来其实并不重要。我们提取的东西太少，无法产生任何影响。但它可以被体面地简化。而在括号中的幂数，乘数(1/2)^120将保留。

嘿嘿。

2 迪马：不要去管这些组合。掌握正态分布，从零到对应于你的30的下限取一个定积分。在这个公式中，你会犯一个很大的错误，除非你找到一个简单组合之和的分析公式。

或者尝试从0到30的组合之和，P级不会困扰你。你可能会很幸运。

P.S. 简而言之，这很容易。看这里。

你需要计算k1，k2，然后计算积分。

取k1=0，k2=30，这样更准确。n=120，p=q=1/2。那么

(k2-np)/sqrt(npq) = (30-60)/sqrt(120*1/2*1/2) ~ -5.477

(k1-np)/sqrt(npq) = (0-60)/sqrt(120*1/2*1/2) ~ -10.954。

另外1/sqrt(2*pi)~0.39894也很方便。

将前两个数字代入积分极限，并将0.39894*exp(-x^2/2)代入积分函数，我们得到（这里 有一个关于取某些积分的服务）。

2.163*10^(-8).

所以你的概率是1-2.163*10^(-8) ~ 0.99999998。

甚至不要试图取积分下的函数的初始值：它是非整数。

[GaryKa]

Mathemat: ...计算出正态分布...除非你能找到一个简单的组合之和的分析公式 ...

你的这些话给了我一个有趣的想法，试图找到一个通过正态分布计算组合的分析公式 ))

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Mathemat:

我会努力想办法的。好的链接。

[Sceptic Philozoff]

GaryKa: 你的这些话给了我一个有趣的想法--试图找到一个通过正态分布计算组合的分析公式 ))

好吧，这就是本地的莫布-拉普拉斯 定理。