现在让我们弄清楚,模式是否有效? 让我们讨论一下) - 页 9

 

谢谢你,尤拉,谢谢你的允许!我会考虑的。以防它不符合...或者更糟糕的是!

 
Better писал(а)>>

当然,这无法确定,只能预测。一种方法是直接训练神经网络,在之字形转弯前预测未来运动的幅度。你可以在这里阅读这个方法 http://forex-pamm.com/lit/for_for_gen.pdf

谢谢你,亚历山大,你的回答和有趣的链接。我将仔细研究。

事实证明,这种提法中的问题并没有被形式化?只有NS能够在某种意义上接近时间序列右侧边缘的最佳切片...

 

也可以同时对未来1、2、...、N个柱子进行N次预测,并通过它们建立一个之字形,这要耗费更多的人力。从交易系统盈利的角度来看,只有第一个Zig对交易者来说是重要的,他不应该关心Zig内的价格变化,更不应该关心未来的切片。因此,对中间价格的预测是浪费时间的。

NS是作为一种选择,其他预测方法也可以使用。只是NS离我比较近,这就是为什么我举了NS的例子。

 

这都是显而易见和可以理解的。

当然,问题是预测精度随着水平线(N)的增加而呈指数级 发散。鉴于市场型BP的预测准确率低,提前一步以上预测是没有意义的。

[删除]  
Neutron >> :

这都是显而易见和可以理解的。

当然,问题是预测精度随着水平线(N)的增加而呈指数级发散。而且鉴于市场型BP的预测准确率很低,提前一步以上预测是没有意义的。

你是否考虑过拉普诺夫指数?非常好的东西。如果你还没有试过,就试试吧。获取你的预测视野。

 
从这个主题来看,一个令人钦佩的结果是一些模式的工作。
 
sol >> :
从分支的一个令人钦佩的结果来看,一些模式的工作。

而且,你不能用一个分支来判断结果,你要用公平来判断它们。线程中更多的是那些不是在交易,而是在忽悠的人。

 
Better >> :


从一个有利可图的交易系统的角度来看,只有第一个Zig对交易者来说是重要的,Zig内的价格波动,特别是未来的切分,不应该是他关心的。

第一个Zig只是一个潜在的采取水平。而对于一个成熟的TS来说,确定潜在损失的水平也很重要。

 
sol >> :
从这个主题来看,一个令人钦佩的结果是一些模式的工作。

比如说

161个费波水平

--

我们把一个网格放在一个已制定好的之字形上,并抓住161个水平。

在统计学上经常达到

 
YuraZ >> :

比如说

161个费波水平

--

我们把网格放在一个已制定好的之字形上,并抓住161个水平。

在统计学上经常达到


是的,众所周知,要想解决这个问题,只能在下一个极点之后。