在自动TS中使用获利和止损的适当性。 - 页 4

 

假设价格序列本身是随机的(与集成白噪声或一维布朗运动相同),交易的结果并不取决于TP和SL的值或它们的比率。在漫长的历史上,每笔交易的平均回报将趋于零,尽可能准确(如果我们忽略DC的佣金)。这就是随机时间序列(RT)的规律。

但谁说商数是随机的。如果不是,衡量BP非随机性的标准是什么?相邻的价格增量之间的相关系数(correlation coefficient)可以作为这样的衡量标准。如果它是正数,我们可以谈论一个趋势市场(图中的红线),如果它是负数,我们可以谈论一个回调市场(图中的蓝线)。对于这些情况,TP和SL水平的不平等将导致沉积物的积累或排泄。例如,对于一个滚动市场,你可以建立一个有利可图的TS,要求TP < SL。真的(见图),选择10点左右的TP和50点左右的SL就足够了,我们将砍下一颗白菜。相反,对于一个趋势市场,我们需要满足TP>SL的条件。顺便说一下,正是与此相关,我们说过--让利润增长,限制损失--这在回调市场上是行不通的!在这里,矛盾的是,我们必须采取恰恰相反的行动--很多小的利润将逐渐超过大的和罕见的损失。

因此,在选择TP和SL的最佳值时,我们不仅要考虑可能的损失限制,还要考虑它们对交易盈利能力的影响,并考虑到当前的市场情况(趋势或平淡)。

不幸的是,从长期来看,市场型BP的自相关性非常弱,"正确的 "TP和SL对它们的最大平均效果不超过每笔交易的0.5个点,这当然不允许覆盖经纪公司的现有费用。但是,考虑到这些特点,我们可以在利用价格系列的其他不那么有趣的特点的基础上,提高TS的盈利能力。

 

对中子

如果是关于所有的游戏策略,第一段就错得离谱了

 

嗯,怎么样?

该条件对随机BP来说是严格满足的:订单响应频率与它的大小成反比。因此,无论我们把它移到哪里,它都会在选定的(不小的)时间间隔内做出相同数量的点。

还是我们在谈论不同的事情?至少,这就是我所想的。

 

我的策略的测试结果

没有停顿。



有停顿。

最终利润较小,但系统更稳定。

 
Neutron писал(а)>>

嗯,怎么样?

该条件对随机BP来说是严格满足的:订单响应频率与它的大小成反比。因此,无论我们把它移到哪里,它都会在选定的(不小的)时间间隔内做出相同数量的点。

还是我们在谈论不同的事情?至少,这就是我所想的。

没关系,第一段是100%正确的。

 
Neutron писал(а)>>

嗯,怎么样?

该条件对随机BP来说是严格满足的:订单响应频率与它的大小成反比。因此,无论我们把它移到哪里,它都会在选定的(不小的)时间间隔内做出相同数量的点。

还是我们在谈论不同的事情?至少我就是这个意思。

顺序是 "双"。
在这样一个抽象的BP中,tp/sl的不对称将导致资金的完全溢出
它是同一个麦克斯韦恶魔,只是货币,只是在一个抽象的理想市场。

 
Korey писал(а)>>

顺序是 "双"。
在这样一个抽象的BP中,tp/sl的不对称将导致完美的溢出。
它与麦克斯韦的恶魔一样,只是在货币和抽象的理想市场中。

请解释一下资金的流动情况。我希望能把它弄好。

 

到Vita

这里没有什么好解释的,你可以试试
,但是,大的BUT没有软符号。

- 它只会在接近白噪声的 "非趋势市场 "上获利。
,这就是所谓的 "点子手"--在7....60点内用小点子开仓,在500...1500点内设置止损。
,就这样--你得到的利润增长形式为y=a*x+b )))))

...

我忘了添加--意外,--意外地打开

 
Korey писал(а)>>

到Vita

没有什么好解释的,你可以试试。
但是,很大的问题,没有软标志。

- 只有在接近白噪声的 "非趋势性市场 "中才会有利可图。
这就是他们所说的 "点位转换"--你在7....60 点内用小点位开仓,在500...1500点内止损。
就是这样--你得到的利润增长形式为y=a*x+b )))))

...

我忘了添加--意外,--意外地打开

明白了,只是在非品牌的上。像往常一样,接下来的资金流动失败了。

而在一般情况下是行不通的,中子在第一段中写道--愚蠢,这就是法律。

 

到Vita

这正是中子 在第一段中提出的市场--完美地获得利润,而且从数学上讲,永远不会卖完。

原因: