累积概率是多少? - 页 5

 
Integer писал (а)>>
1-(1-p(a))*(1-p(b))(不保证)

抽象一点,我觉得更有意义。

A 从敞开的窗户中患病的几率是0.5

B,因湿脚而生病的概率是0.5。

如果我们同时拥有A和B,生病的概率是1-不生病的概率,即1-(1-P(A))*(1-P(B))。= 0.75

一切都是正确的。



我对其他事情有怀疑......牛市和熊市的意见怎么可能是独立的?

结论 -- 我认为问题的解决是没有意义的,因为条件不正确,只能通过确定A和B之间的关系来解决。

这与试图从专家系统中各个专家的结果中计算出概率是一样的,如果所有专家都有相同的输入。

 
coaster писал (а)>>

我需要知道一个可靠的预测,当我用一边是上升趋势指标,另一边是下降趋势指标来确定某个价格发生的概率。最后的概率会是多少?

更简单:一个看涨的指标告诉你:价格将在感兴趣的区域,概率是P1。而一个看跌的指标告诉你:价格将出现在概率为P2的区域。你如何确定最终的概率?

终于有了一个问题声明:)

和解决方案。


上:P1*(1-P2),下:P2*(1-P1)


虽然:这些指标以多大的概率给出正确的建议?

 
Choomazik писал (а)>>

最后,一个问题声明:)

和一个解决方案。


向上:P1*(1-P2),相应地向下:P2*(1-P1)




聪明的!让我提醒你,上+下给出的是100%。

下定决心...

 
TheXpert писал (а)>>

抽象一点,我觉得更有意义。

A 从敞开的窗户中患病的几率是0.5

B,因湿脚而生病的概率是0.5。

如果我们同时拥有A和B,生病的概率是1-不生病的概率,即1-(1-P(A))*(1-P(B))。= 0.75

一切都是正确的。



我对其他事情有疑虑......牛市和熊市的意见怎么可能是独立的呢?

结论 -- 我认为这个问题没有意义,因为条件不正确,只能通过确定A和B之间的关系来解决。

这与试图根据专家系统中各个专家的结果来计算概率是一样的,如果所有专家都有相同的输入。

不正确。你从哪里得到1的患病概率?如果从开着的窗户得病的概率是0.7,从湿脚得病的概率是0.8呢?

 
Choomazik писал (а)>>

最后,一个问题声明:)

和解决方案。


向上:P1*(1-P2),向下:P2*(1-P1)。


>>不过:这些指标给出正确建议的概率有多大?


而不是上下颠倒。它是指价格在某一特定区域的概率,就决定该概率的两个不同指标而言,有一点区别。

 
TheXpert писал (а)>>

那很好啊!现在,让我提醒你,上+下给出100%。

>> 进一步决定...

可惜错了。我的活动空间如下(当然,如果我们谈论的是独立的活动)。

P1*(1-P2)+(1-P1)*P2+(1-P1)*(1-P2)+P1*P2


在数量上。

0.4*(1-0.2)+(1-0.4)*0.2+(1-0.4)*(1-0.2)+0.4*0.2=1



你呢?:)

 
coaster писал (а)>>

而不是上下颠倒。它是指价格在某一特定区域的概率,就决定该概率的两个不同指标而言,有一点区别。

我想你得到了你想要的东西....

 
Choomazik писал (а)>>

我想你得到了你想要的东西....

>> 在哪里?

 
coaster писал (а)>>

不正确。你从哪里得到1的患病概率?如果从开着的窗户得病的概率是0.7,从湿脚得病的概率是0.8,那会怎么样?

不是这样的。1减去 生病的概率。答案是生病的概率为0.94。

 
Choomazik писал (а)>>

不幸的是,这是错的。我的活动空间如下(当然,如果我们谈论的是独立活动的话)。

P1*(1-P2)+(1-P1)*P2+(1-P1)*(1-P2)+P1*P1


在数量上。

0.4*(1-0.2)+(1-0.4)*0.2+(1-0.4)*(1-0.2)+0.4*0.2=1



你呢?:)




我也会算账。后面的2个命令是怎么来的?

我再次引用。

Choomazik 写道(a)>>

最后,问题陈述:)

和解决方案。


上:P1*(1-P2),下:P2*(1-P1)。


虽然:这些指标以多大的概率给出正确的建议?



我们得到的系统

上P1*(1-P2)

下P2*(1-P1)

上+下--概率之和为1的完整事件组

我们得到 --

P1*(1-P2) + P2*(1-P1) == 1

等待解释。