累积概率是多少？ - 页 7 1234567 新评论 Evgeniy Kvasov 2008.08.18 04:22 #61 coaster писал (а)>>我们有两个神谕!第一条说：价格将在本日内跨越或触及1.5000，概率为0.6。 第二个神谕不同意，说：价格将在本日内跨越或触及1.5000，概率为0.2。 价格在当日内跨越或触及1.5000的最终概率是多少???????????。 请注意，如果第一个甲骨文的预测与第二个甲骨文的预测相同：P1=P2=0.2，那么最终的概率将是0.2。多么简单啊。 但如果第一个神谕仍然给出p1=0.6 ? 那么如何计算最终的概率??????? 如果预测的权重对所有的Aracles都是一样的，在p1=p2=0.2的情况下，可能需要把所有Aracles的预测加起来，然后根据平均原则除以它们的数量。也就是说，如果一个人给出0.2，第二个人给出0.6的预测，那么（0.2+0.6）/2=0.4，即概率增加。如果增加第三个阿拉库，他的意见也会被正确考虑。但这只是在他们的预测强度相同的情况下。当然是IMHO，但我认为是。 Егор 2008.08.18 08:47 #62 我已经提出，这个问题不应视为统计学问题，而应视为专家判断的问题。 而杯垫并没有对专家（神谕者）进行排名，即没有说他们预测的可靠性，认为这显然是一样的。 我知道他们使用了Kemeny的中位数和Kemeny的平均数。 中位数是估计值，从它到所有专家的估计值的距离之和是最小的。 Kemeney平均值也是如此，只是对距离的平方而言。在这种情况下，min((P-0.2)^2 + (P-0.6)^2))正好在中间。P=0.4 但这不是概率问题。这是委员会评估的信心（第1个说 "是 "的信心为6分，第2个评估 "是 "的信心为2分）。 (在最简单的情况下，专家们只投 "是 "或 "否"，决定由简单多数做出）。 Alex 2008.08.18 08:49 #63 vladevgeniy писал (а)>> 如果预测的权重对所有的Aracles都是一样的，在p1=p2=0.2的情况下，那么我们可能应该把所有Aracles的预测加起来，然后根据平均原则除以它们的数量。也就是说，如果一个人给出0.2，第二个人给出0.6的预测，那么（0.2+0.6）/2=0.4，即概率增加。如果增加第三个阿拉库，他的意见也会被正确考虑。但这只是在他们的预测强度相同的情况下。当然，这只是我的看法。 这就是我一开始的想法。但是，当我考虑到预测的权重时，我明白它们会随着预测值的增加而增加，从0.5开始。因此，你的预测值越接近100%或0%，它的权重就越大。问题是，那些100%的数字不是来自于地面，而是来自于统计数字，比如说50/50，意味着预报员连一个微弱的预测都做不到，所以它自然有更大的权重。 Alex 2008.08.18 09:02 #64 Erics писал (а)>> 我已经提出，这个问题不应视为统计学问题，而应视为专家判断的问题。 而杯垫并没有对专家（神谕者）进行排名，即没有说他们预测的可靠性，认为这显然是一样的。 我知道他们使用了Kemeny的中位数和Kemeny的平均数。 中位数是估计值，从它到所有专家的估计值的距离之和是最小的。 Kemeney平均值也是如此，只是对距离的平方而言。在这种情况下，min((P-0.2)^2 + (P-0.6)^2))正好在中间。P=0.4 但这不是概率问题。这是委员会评估的信心（第1个说 "是 "的信心为6分，第2个评估 "是 "的信心为2分）。 (在最简单的情况下，专家们只投 "是 "或 "否"，决定由简单多数做出）。 所有的评分都是100%。他们都是兄弟。而他们都有一个共同的母亲：统计。 1234567 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
我们有两个神谕!第一条说：价格将在本日内跨越或触及1.5000，概率为0.6。
第二个神谕不同意，说：价格将在本日内跨越或触及1.5000，概率为0.2。
价格在当日内跨越或触及1.5000的最终概率是多少???????????。
请注意，如果第一个甲骨文的预测与第二个甲骨文的预测相同：P1=P2=0.2，那么最终的概率将是0.2。多么简单啊。
但如果第一个神谕仍然给出p1=0.6 ? 那么如何计算最终的概率???????
如果预测的权重对所有的Aracles都是一样的，在p1=p2=0.2的情况下，可能需要把所有Aracles的预测加起来，然后根据平均原则除以它们的数量。也就是说，如果一个人给出0.2，第二个人给出0.6的预测，那么（0.2+0.6）/2=0.4，即概率增加。如果增加第三个阿拉库，他的意见也会被正确考虑。但这只是在他们的预测强度相同的情况下。当然是IMHO，但我认为是。
我已经提出，这个问题不应视为统计学问题，而应视为专家判断的问题。
而杯垫并没有对专家（神谕者）进行排名，即没有说他们预测的可靠性，认为这显然是一样的。
我知道他们使用了Kemeny的中位数和Kemeny的平均数。
中位数是估计值，从它到所有专家的估计值的距离之和是最小的。
Kemeney平均值也是如此，只是对距离的平方而言。在这种情况下，min((P-0.2)^2 + (P-0.6)^2))正好在中间。P=0.4
但这不是概率问题。这是委员会评估的信心（第1个说 "是 "的信心为6分，第2个评估 "是 "的信心为2分）。
(在最简单的情况下，专家们只投 "是 "或 "否"，决定由简单多数做出）。
如果预测的权重对所有的Aracles都是一样的，在p1=p2=0.2的情况下，那么我们可能应该把所有Aracles的预测加起来，然后根据平均原则除以它们的数量。也就是说，如果一个人给出0.2，第二个人给出0.6的预测，那么（0.2+0.6）/2=0.4，即概率增加。如果增加第三个阿拉库，他的意见也会被正确考虑。但这只是在他们的预测强度相同的情况下。当然，这只是我的看法。
这就是我一开始的想法。但是，当我考虑到预测的权重时，我明白它们会随着预测值的增加而增加，从0.5开始。因此，你的预测值越接近100%或0%，它的权重就越大。问题是，那些100%的数字不是来自于地面，而是来自于统计数字，比如说50/50，意味着预报员连一个微弱的预测都做不到，所以它自然有更大的权重。
我已经提出，这个问题不应视为统计学问题，而应视为专家判断的问题。
而杯垫并没有对专家（神谕者）进行排名，即没有说他们预测的可靠性，认为这显然是一样的。
我知道他们使用了Kemeny的中位数和Kemeny的平均数。
中位数是估计值，从它到所有专家的估计值的距离之和是最小的。
Kemeney平均值也是如此，只是对距离的平方而言。在这种情况下，min((P-0.2)^2 + (P-0.6)^2))正好在中间。P=0.4
但这不是概率问题。这是委员会评估的信心（第1个说 "是 "的信心为6分，第2个评估 "是 "的信心为2分）。
(在最简单的情况下，专家们只投 "是 "或 "否"，决定由简单多数做出）。
所有的评分都是100%。他们都是兄弟。而他们都有一个共同的母亲：统计。