累积概率是多少？ - 页 2 1234567 新评论 Dmitry Fedoseev 2008.08.14 05:10 #11 coaster писал (а)>> 为什么不确定呢？ 公牛说："事件X将以35%的概率发生。 熊说："不，事件X将以51%的概率发生。 我当然会相信公牛的说法。但我应该在多大程度上相信他？毕竟，巫医没有明确模糊的预测。(Foggy是50/50）。 这里要计算的是算术平均数。 Alex 2008.08.14 05:49 #12 Avals писал (а)>> 没有足够的数据来解决这个问题。 例如，条件是。 -如果一个男人的右手无名指上有戒指，他就结婚了 p=0.5（女人结婚了）。 -任何男人都是已婚的，P=0.5（有单身的，有孩子的，有鳏夫的）。 但如果同时满足这两个条件--一个男人的右手无名指上有戒指，他就是结婚了。这种事件的概率接近于1。也就是说，概率p(X/A)和p(X/B)不能从概率p(X/AB)计算出来。 公式中p(x)=1-(1-p(A))*(1-p(B))为两个连续的独立事件，结果是事件A或B中至少有一个会发生的概率。例如，第一道防线击中敌人导弹的概率=0.7，第二道防线为0.5。撞到其中一条线的概率是多少？p=1-(1-0.7)*(1-0.5)=0.85 在依赖事件的情况下，我们需要在公式中加入条件概率，但这仍然不是问题。这都是在计算连续结果中至少有一个事件发生的概率。 另外，在市场的情况下，有这样一种东西，即稳健性，这导致问题有不同的解决方案。 例如，来自《新市场魔术师》（Erkhardt）。 "......稳健的方法是否还有其他实际意义，与假设为正态概率分布的研究结果不同？ - 一个重要的应用涉及到你对一个特定市场有多个指标的情况。问题出现了：如何以最有效的方式结合几个指标？基于某些精确的统计测量，有可能为不同的指标分配权重。然而，为每个指标分配的权重的选择往往是主观的。 你会发现，在大多数情况下，最好的策略不是加权，而是给每个指标分配一个1或0的值。 换句话说，接受或拒绝一个指标。如果一个指标足够好，可以在原则上使用，那么它也足够好，可以被分配一个与其他指标相同的权重。如果它不符合这个标准，就不值得去理会。 这一原则同样适用于交易的选择。你如何将你的资产最好地分配给不同的行业？我将再次论证，分配应该是均匀的。要么交易想法足够好，可以执行--在这种情况下，应该全面执行--要么根本不值得关注。" 在你的第一个例子中，事件的数量是离散的。更准确地说：只有三种情况（未婚无环、未婚有环、已婚有环）。这就是为什么你会得到相应的结果。我指的是模拟系列。 对于第二个例子，我可以补充说，确实可以用不同的方式来理解这个问题。我的意思是：一枚导弹飞过南部边界，另一枚导弹飞过北部边界。这些导弹击中两个里程碑的概率是多少。(每条线都有一个导弹，你需要一个总概率）。 就重量而言，A的重量与B的重量相等。 Alex 2008.08.14 05:53 #13 Integer писал (а)>> 在这里，应该计算算术平均值。 100%和0%的概率是做不到的。 [Deleted] 2008.08.14 06:00 #14 为什么....，还有一个例子！! 给出： -一辆最高时速为40公里的汽车 - 沥青 -地面 当汽车在沥青路面上行驶时，其速度为P（A）=0.4或40 当汽车在地面上行驶时，其速度为P(B)=0.2或20 结论。 如果汽车在土路上行驶，其速度为30公里，或P(A && B)=0.3。 Alex 2008.08.14 06:07 #15 coaster писал (а)>> 在你的第一个例子中，有一个离散的事件数量。更准确地说：只有三种（未婚不戴戒指，未婚戴戒指，已婚戴戒指）。这就是为什么你会得到相应的结果。我指的是模拟系列。 对于第二个例子，我可以补充说，确实可以用不同的方式来理解这个问题。我的意思是：一枚导弹飞过南部边界，另一枚导弹飞过北部边界。这些导弹击中两个里程碑的概率是多少。(每条线都有一个导弹，你需要一个总概率）。 至于重量，A的重量与B的重量相等。 不，我把导弹写错了。当然，这也是一种选择，但却是错误的选择。我想不出关于导弹的事情。 Alex 2008.08.14 06:09 #16 slayer писал (а)>> 为什么不....，还有一个例子!!! 给出： -一辆最高时速为40公里的汽车 - 沥青 -地面 当汽车在沥青上行驶时，其速度为P(A)=0.4或40 当汽车在地面上行驶时，其速度为P(B)=0.2或20 结论。 如果汽车在土路上行驶，它的速度将是30公里，或者P(A &&B) =0.3。 我没有心情听笑话。你能区分速度和概率吗？ Dmitry Fedoseev 2008.08.14 06:14 #17 coaster писал (а)>> 100%的概率和0%的概率并不能使其成为事实。 为什么？Petya说是！并跺脚坚持他是对的。Vasya也跺着脚，声称不！！！。观察者会怎么想？他会认为是50-50。 也许我们需要用一些巧妙的函数来计算每个意见在整个投票中的参与度。 Alex 2008.08.14 06:40 #18 Integer писал (а)>> 为什么？Petya说是！并跺脚坚持他是对的。Vasya也跺着脚说："不！！"。观察者会怎么想？他会认为是50-50。 也许我们需要用一些巧妙的函数来计算每个意见在整个投票中的参与度。 我发现自己处于一个尴尬的位置，因为我无法用语言清楚地表达目标。你所举的情况不可能发生在这种情况下，因为它在逻辑上是矛盾的，或者最多只能发生一次。因为，在关键事件X过去之后，有人（无论是Petya还是Vasya）将不再能够100%地跺脚。而且我想你已经知道了它的要点。而我还在沉思，如何通过火箭或其他方式更清楚地表达这个问题。也许你将能够更好地制定问题的条件。 Yury Reshetov 2008.08.14 07:39 #19 coaster писал (а)>> 我有一个问题要问数学家们。虽然这看起来是个题外话，但它适用于MTS。 问题。 设有一个事件X，其发生的概率同样分别取决于两个相互独立的事件A和B。 如果依赖A的事件X的概率为P（A）=0.4。 而事件X取决于B的概率为P（B）=0.2。 那么问题来了。 结果事件X发生的概率是多少：P(A &&B) ？ P(非A) = 1 - A //事件A的否定值 P(A | B) = P(A) + P(B) - P(A) * P(B) // 如果事件A或事件B或两者同时发生 P(A & B) = P(A) * P(B) // 如果事件A和事件B在同一时间发生 P(A xor B) = P(A) + P(B) - 2 * P(A) * P(B) // 如果事件A或B中只有一个发生的话 假设P（A）和P（B）之间是独立的 Alex 2008.08.14 08:34 #20 Reshetov писал (а)>> P(非A) = 1 - A //事件A的否定值 P(A | B) = P(A) + P(B) - P(A) * P(B) // 如果事件A或事件B或两者同时发生 P(A & B) = P(A) * P(B) // 如果事件A和事件B在同一时间发生 P(A xor B) = P(A) + P(B) - 2 * P(A) * P(B) // 当A或B发生时。 假设P（A）和P（B）之间是独立的 谢谢你的公式。只有在输出中，我没有通过任何公式得到正确的答案。 p1和p2下面是不包括在（0;1）范围内的概率值。 1.1 如果P(A)=1，P(B)=p1，那么P(A &&B)=1。 1.2. 如果P(A)=p1，P(B)=1，那么P(A &&B)=1。 2.1 如果P(A)=0，P(B)=p1，那么P(A &&B)=0。2.2 如果P(A)=p1，P(B)=0，那么P(A &&B)=0。 3.1.如果P(A)=p1，P(B)=p1，那么P(A &&B)=p1。 3.2 如果P(A)=0.5-p1/2，P(B)=0.5+p1/2，那么P(A &&B)=0.5。 4.1 选项P(A)=0和P(B)=1是不可能的。 4.2 选项P(A)=1和P(B)=0是不可能的。 5.如果P(A)=p1，P(B)=p2，那么P(A &&B)=? 1234567 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
为什么不确定呢？
公牛说："事件X将以35%的概率发生。
熊说："不，事件X将以51%的概率发生。
我当然会相信公牛的说法。但我应该在多大程度上相信他？毕竟，巫医没有明确模糊的预测。(Foggy是50/50）。
这里要计算的是算术平均数。
没有足够的数据来解决这个问题。
例如，条件是。
-如果一个男人的右手无名指上有戒指，他就结婚了 p=0.5（女人结婚了）。
-任何男人都是已婚的，P=0.5（有单身的，有孩子的，有鳏夫的）。
但如果同时满足这两个条件--一个男人的右手无名指上有戒指，他就是结婚了。这种事件的概率接近于1。也就是说，概率p(X/A)和p(X/B)不能从概率p(X/AB)计算出来。
公式中p(x)=1-(1-p(A))*(1-p(B))为两个连续的独立事件，结果是事件A或B中至少有一个会发生的概率。例如，第一道防线击中敌人导弹的概率=0.7，第二道防线为0.5。撞到其中一条线的概率是多少？p=1-(1-0.7)*(1-0.5)=0.85
在依赖事件的情况下，我们需要在公式中加入条件概率，但这仍然不是问题。这都是在计算连续结果中至少有一个事件发生的概率。
另外，在市场的情况下，有这样一种东西，即稳健性，这导致问题有不同的解决方案。
例如，来自《新市场魔术师》（Erkhardt）。
"......稳健的方法是否还有其他实际意义，与假设为正态概率分布的研究结果不同？
- 一个重要的应用涉及到你对一个特定市场有多个指标的情况。问题出现了：如何以最有效的方式结合几个指标？基于某些精确的统计测量，有可能为不同的指标分配权重。然而，为每个指标分配的权重的选择往往是主观的。
你会发现，在大多数情况下，最好的策略不是加权，而是给每个指标分配一个1或0的值。 换句话说，接受或拒绝一个指标。如果一个指标足够好，可以在原则上使用，那么它也足够好，可以被分配一个与其他指标相同的权重。如果它不符合这个标准，就不值得去理会。
这一原则同样适用于交易的选择。你如何将你的资产最好地分配给不同的行业？我将再次论证，分配应该是均匀的。要么交易想法足够好，可以执行--在这种情况下，应该全面执行--要么根本不值得关注。"
在你的第一个例子中，事件的数量是离散的。更准确地说：只有三种情况（未婚无环、未婚有环、已婚有环）。这就是为什么你会得到相应的结果。我指的是模拟系列。
对于第二个例子，我可以补充说，确实可以用不同的方式来理解这个问题。我的意思是：一枚导弹飞过南部边界，另一枚导弹飞过北部边界。这些导弹击中两个里程碑的概率是多少。(每条线都有一个导弹，你需要一个总概率）。
就重量而言，A的重量与B的重量相等。
在这里，应该计算算术平均值。
100%和0%的概率是做不到的。
为什么....，还有一个例子！!
给出： -一辆最高时速为40公里的汽车
- 沥青
-地面
当汽车在沥青路面上行驶时，其速度为P（A）=0.4或40
当汽车在地面上行驶时，其速度为P(B)=0.2或20
结论。
如果汽车在土路上行驶，其速度为30公里，或P(A && B)=0.3。
在你的第一个例子中，有一个离散的事件数量。更准确地说：只有三种（未婚不戴戒指，未婚戴戒指，已婚戴戒指）。这就是为什么你会得到相应的结果。我指的是模拟系列。
对于第二个例子，我可以补充说，确实可以用不同的方式来理解这个问题。我的意思是：一枚导弹飞过南部边界，另一枚导弹飞过北部边界。这些导弹击中两个里程碑的概率是多少。(每条线都有一个导弹，你需要一个总概率）。
至于重量，A的重量与B的重量相等。
不，我把导弹写错了。当然，这也是一种选择，但却是错误的选择。我想不出关于导弹的事情。
为什么不....，还有一个例子!!!
给出： -一辆最高时速为40公里的汽车
- 沥青
-地面
当汽车在沥青上行驶时，其速度为P(A)=0.4或40
当汽车在地面上行驶时，其速度为P(B)=0.2或20
结论。
如果汽车在土路上行驶，它的速度将是30公里，或者P(A &&B) =0.3。
我没有心情听笑话。你能区分速度和概率吗？
100%的概率和0%的概率并不能使其成为事实。
为什么？Petya说是！并跺脚坚持他是对的。Vasya也跺着脚，声称不！！！。观察者会怎么想？他会认为是50-50。
也许我们需要用一些巧妙的函数来计算每个意见在整个投票中的参与度。
为什么？Petya说是！并跺脚坚持他是对的。Vasya也跺着脚说："不！！"。观察者会怎么想？他会认为是50-50。
也许我们需要用一些巧妙的函数来计算每个意见在整个投票中的参与度。
我发现自己处于一个尴尬的位置，因为我无法用语言清楚地表达目标。你所举的情况不可能发生在这种情况下，因为它在逻辑上是矛盾的，或者最多只能发生一次。因为，在关键事件X过去之后，有人（无论是Petya还是Vasya）将不再能够100%地跺脚。而且我想你已经知道了它的要点。而我还在沉思，如何通过火箭或其他方式更清楚地表达这个问题。也许你将能够更好地制定问题的条件。
我有一个问题要问数学家们。虽然这看起来是个题外话，但它适用于MTS。
问题。
设有一个事件X，其发生的概率同样分别取决于两个相互独立的事件A和B。
如果依赖A的事件X的概率为P（A）=0.4。
而事件X取决于B的概率为P（B）=0.2。
那么问题来了。
结果事件X发生的概率是多少：P(A &&B) ？
P(非A) = 1 - A //事件A的否定值
P(A | B) = P(A) + P(B) - P(A) * P(B) // 如果事件A或事件B或两者同时发生
P(A & B) = P(A) * P(B) // 如果事件A和事件B在同一时间发生
P(A xor B) = P(A) + P(B) - 2 * P(A) * P(B) // 如果事件A或B中只有一个发生的话
假设P（A）和P（B）之间是独立的
P(非A) = 1 - A //事件A的否定值
P(A | B) = P(A) + P(B) - P(A) * P(B) // 如果事件A或事件B或两者同时发生
P(A & B) = P(A) * P(B) // 如果事件A和事件B在同一时间发生
P(A xor B) = P(A) + P(B) - 2 * P(A) * P(B) // 当A或B发生时。
假设P（A）和P（B）之间是独立的
谢谢你的公式。只有在输出中，我没有通过任何公式得到正确的答案。
p1和p2下面是不包括在（0;1）范围内的概率值。
1.1 如果P(A)=1，P(B)=p1，那么P(A &&B)=1。
1.2. 如果P(A)=p1，P(B)=1，那么P(A &&B)=1。
2.1 如果P(A)=0，P(B)=p1，那么P(A &&B)=0。
2.2 如果P(A)=p1，P(B)=0，那么P(A &&B)=0。
3.1.如果P(A)=p1，P(B)=p1，那么P(A &&B)=p1。
3.2 如果P(A)=0.5-p1/2，P(B)=0.5+p1/2，那么P(A &&B)=0.5。
4.1 选项P(A)=0和P(B)=1是不可能的。
4.2 选项P(A)=1和P(B)=0是不可能的。
5.如果P(A)=p1，P(B)=p2，那么P(A &&B)=?