累积概率是多少？ - 页 4 1234567 新评论 Avals 2008.08.14 11:33 #31 你混淆了 概率和发生频率的概念。它们只在无限大的限度内相等，而且只适用于恒定条件下的测试 Alex 2008.08.14 11:51 #32 Avals писал (а)>> 你混淆了概率和事件发生频率的概念。它们在无穷大的极限中是相等的，而且只适用于相同条件下的测试。这就是为什么我请求数学家的帮助。你能解决拳击手的问题吗？ 而我的意思是概率。我想不出一个好的例子。 Alex 2008.08.14 11:57 #33 Mischek писал (а)>> 我的意思是，你必须非常小心地处理将赔率输出为百分比的逻辑。 在这种情况下，如果你估计你的赔率为0，你如何 估计一个只有一条胳膊和一条腿的人对阵同样的半败者的机会？ 如果你在输出的某个地方得到了100个，并且对它们如此肯定，那么为什么要稀释和比较。100个原则上是不可能的。 我同意它实际上不可能是100%。但从理论上讲，如果P(A)=1，那么对于除零以外的任何P(B)，事件X的最终概率将是1。 但如果P(A)=0.99，最后的概率已经是我不知道的了。 Avals 2008.08.14 12:01 #34 coaster писал (а)>> 这就是为什么我请求数学家的帮助。你能解决拳击手的问题吗？ 当然不是，这是不可能解决的 :)如果我们纯粹考虑条件的不变性（拳击手总是处于相同的状态，不会发展或退化），那么两位拳击手之间的交锋统计将是决定性的。即这一事件在过去发生的频率。通过整体的拳击手统计，没有精确的公式来计算这个概率。当然，我们可以在这些概率的基础上得出专家的估计，但它们都是近似的，而且当条件发生变化时，结果的质量会很差。 Admin 2008.08.14 12:08 #35 解决方案的另一个变种。 A和B曾经打过架，显然不是互相打，而是和某个拳击手D打。 而且可以通过这个G来安排虚拟战斗。 事件 概率A击败G && B输给G 0.95*0.15=0.1425 (A击败B)A击败G && B击败 G0.95*0.85 (A&B-平局)A输给G && B输给G0.05*0.15 (A&B-平局)A输给G && B赢 G 0.05*0.85=0.0425 (A输给B) 如果A和B之间出现平局，他们会得到额外的时间，结果是 因此，A战胜B的m.y.概率之比将不会改变。 0.1425 / 0.0425 没有必要进一步说明，A获胜的概率 A大于B=0.77。 P.S. 我想用单色字体来画表格，结果搞错了。 What is the cumulative A new VPS needed 交易中的数学: 交易仓结果的评估 Alex 2008.08.14 12:11 #36 Avals писал (а)>> 不，当然，这是不可能解决的 :)如果我们纯粹从条件的不变性角度出发（拳击手总是处于相同的状态，从不发展或退化），那么这两位拳手之间的交锋统计将是决定性的。即这一事件在过去发生的频率。通过整体的拳击手统计，没有精确的公式来计算这个概率。当然，我们可以在这些概率的基础上得出专家的评价，但这只是一个近似值，当条件发生变化时，结果的质量会非常低。 我们暂且不提频率。这个任务是理论上的。我想不出一个好的例子。让两个拳击手的拼搏总次数相等，并趋于无穷大。拳击手A赢得了他所有95%的比赛。拳击手B赢得了他所有85%的比赛。拳击手A在一次比武中保住冠军的概率是多少？ 优势是平等的。>> 体重、年龄，甚至XXL尺寸都是一样的。你还需要哪些数据？ Егор 2008.08.14 12:15 #37 过山车，你需要知道牛市和熊市的预测的可靠性。 如果熊市的预测100%准确，那么你将选择他们的预测（尽管他们可能只有51%的准确率）。 在最简单的情况下，如果两位专家都给出概率为A和B的二元答案（是/否），在出现分歧的情况下，你会选择最佳专家的意见（max(A,B)）。 如果答案不是二元的，而是概率的，而且有两个以上的专家，那就更复杂了。 ---------- 在专家委员会中寻找这些答案。应该是这样。 Petro Mohyla 2008.08.14 12:21 #38 Choomazik писал (а)>> Reshetov在上面已经回答了你，你也可以阅读独立事件的定义。 https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%B2%D0%B8%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%28%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9%29 过山车 写道(a)>> 你已经超出了你的能力范围。>> 到目前为止，Integer在说一个观点。 过山车， 是的，我看到你已经转到四角裤上了。 当我们不是在谈论独立 事件时，概率论的公理是什么？他们要互相殴打，不是吗？那是一个什么样的活动空间？与B同时获胜如何（如果事件是独立的，那么是的）？这个例子在某种程度上并不符合你的主题:) Avals 2008.08.14 12:22 #39 coaster писал (а)>> 我们先不提频率问题。这个问题是理论上的。我想不出一个好的例子。让两位拳击手的比赛总数相等，并趋于无穷大。拳击手A赢得了他所有95%的比赛。拳击手B赢得了他所有85%的比赛。拳击手A在一次比武中保住冠军的概率是多少？ 权力是平等的。体重、年龄，甚至XXL尺寸都是一样的。你还需要哪些数据？ 答案是。从这些数据中，无法得出准确的（数学）公式，即拳手A会在单次比武中保住冠军。 你必须使用他们彼此之间的比赛数据，即从他们的比赛统计中计算出概率。所有其他统计数字都是专家的评估，可能完全不同，当然也不准确。专家评估是试图找到在实践中对某一领域的应用给出合理准确结果的公式。例如，专门用于拳击的。 Alex 2008.08.14 12:28 #40 Erics писал (а)>> 过山车，你需要知道牛市和熊市的预测的可靠性。 如果熊市的预测100%准确，那么你将选择他们的预测（尽管他们可能只有51%的准确率）。 在最简单的情况下，如果两位专家都给出概率为A和B的二元答案（是/否），在出现分歧的情况下，你会选择最佳专家的意见（max(A,B)）。 如果答案不是二元的，而是概率的，而且有两个以上的专家，事情就更复杂了。 ---------- 在专家委员会中寻找这些答案。应该是这样。 我需要知道一个可靠的预测，当一边是上升趋势指标，另一边是下降趋势指标来确定某个价格出现的概率时，这个概率是多少。最后的概率会是多少？ 简单地说：一个看涨的指标告诉你：价格将以P1的概率出现在关注的区域。一个看跌的指标告诉你：价格将以P2的概率出现在该区域。你如何确定最终的概率？ 1234567 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
你混淆了概率和事件发生频率的概念。它们在无穷大的极限中是相等的，而且只适用于相同条件下的测试。
这就是为什么我请求数学家的帮助。你能解决拳击手的问题吗？
而我的意思是概率。我想不出一个好的例子。
我的意思是，你必须非常小心地处理将赔率输出为百分比的逻辑。 在这种情况下，如果你估计你的赔率为0，你如何
估计一个只有一条胳膊和一条腿的人对阵同样的半败者的机会？
如果你在输出的某个地方得到了100个，并且对它们如此肯定，那么为什么要稀释和比较。100个原则上是不可能的。
我同意它实际上不可能是100%。但从理论上讲，如果P(A)=1，那么对于除零以外的任何P(B)，事件X的最终概率将是1。
但如果P(A)=0.99，最后的概率已经是我不知道的了。
这就是为什么我请求数学家的帮助。你能解决拳击手的问题吗？
当然不是，这是不可能解决的 :)如果我们纯粹考虑条件的不变性（拳击手总是处于相同的状态，不会发展或退化），那么两位拳击手之间的交锋统计将是决定性的。即这一事件在过去发生的频率。通过整体的拳击手统计，没有精确的公式来计算这个概率。当然，我们可以在这些概率的基础上得出专家的估计，但它们都是近似的，而且当条件发生变化时，结果的质量会很差。
解决方案的另一个变种。
A和B曾经打过架，显然不是互相打，而是和某个拳击手D打。
而且可以通过这个G来安排虚拟战斗。
如果A和B之间出现平局，他们会得到额外的时间，结果是
因此，A战胜B的m.y.概率之比将不会改变。
0.1425 / 0.0425 没有必要进一步说明，A获胜的概率
A大于B=0.77。
P.S. 我想用单色字体来画表格，结果搞错了。
不，当然，这是不可能解决的 :)如果我们纯粹从条件的不变性角度出发（拳击手总是处于相同的状态，从不发展或退化），那么这两位拳手之间的交锋统计将是决定性的。即这一事件在过去发生的频率。通过整体的拳击手统计，没有精确的公式来计算这个概率。当然，我们可以在这些概率的基础上得出专家的评价，但这只是一个近似值，当条件发生变化时，结果的质量会非常低。
我们暂且不提频率。这个任务是理论上的。我想不出一个好的例子。让两个拳击手的拼搏总次数相等，并趋于无穷大。拳击手A赢得了他所有95%的比赛。拳击手B赢得了他所有85%的比赛。拳击手A在一次比武中保住冠军的概率是多少？
优势是平等的。>> 体重、年龄，甚至XXL尺寸都是一样的。你还需要哪些数据？
过山车，你需要知道牛市和熊市的预测的可靠性。
如果熊市的预测100%准确，那么你将选择他们的预测（尽管他们可能只有51%的准确率）。
在最简单的情况下，如果两位专家都给出概率为A和B的二元答案（是/否），在出现分歧的情况下，你会选择最佳专家的意见（max(A,B)）。
如果答案不是二元的，而是概率的，而且有两个以上的专家，那就更复杂了。
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在专家委员会中寻找这些答案。应该是这样。
Reshetov在上面已经回答了你，你也可以阅读独立事件的定义。
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%B2%D0%B8%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%28%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9%29
你已经超出了你的能力范围。>> 到目前为止，Integer在说一个观点。
过山车， 是的，我看到你已经转到四角裤上了。 当我们不是在谈论独立 事件时，概率论的公理是什么？他们要互相殴打，不是吗？那是一个什么样的活动空间？与B同时获胜如何（如果事件是独立的，那么是的）？这个例子在某种程度上并不符合你的主题:)
我们先不提频率问题。这个问题是理论上的。我想不出一个好的例子。让两位拳击手的比赛总数相等，并趋于无穷大。拳击手A赢得了他所有95%的比赛。拳击手B赢得了他所有85%的比赛。拳击手A在一次比武中保住冠军的概率是多少？
权力是平等的。体重、年龄，甚至XXL尺寸都是一样的。你还需要哪些数据？
答案是。从这些数据中，无法得出准确的（数学）公式，即拳手A会在单次比武中保住冠军。
你必须使用他们彼此之间的比赛数据，即从他们的比赛统计中计算出概率。所有其他统计数字都是专家的评估，可能完全不同，当然也不准确。专家评估是试图找到在实践中对某一领域的应用给出合理准确结果的公式。例如，专门用于拳击的。
过山车，你需要知道牛市和熊市的预测的可靠性。
如果熊市的预测100%准确，那么你将选择他们的预测（尽管他们可能只有51%的准确率）。
在最简单的情况下，如果两位专家都给出概率为A和B的二元答案（是/否），在出现分歧的情况下，你会选择最佳专家的意见（max(A,B)）。
如果答案不是二元的，而是概率的，而且有两个以上的专家，事情就更复杂了。
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在专家委员会中寻找这些答案。应该是这样。
我需要知道一个可靠的预测，当一边是上升趋势指标，另一边是下降趋势指标来确定某个价格出现的概率时，这个概率是多少。最后的概率会是多少？
简单地说：一个看涨的指标告诉你：价格将以P1的概率出现在关注的区域。一个看跌的指标告诉你：价格将以P2的概率出现在该区域。你如何确定最终的概率？