市场状况--平淡还是趋势?哪一个占主导地位? - 页 16

 
  • komposter:

    分析 - 是的,对任何数据。只是一个分析的例子。"这是这样一个时期的欧元兑美元H1图表,这是统计数字,我们得出这样那样的结论,等等。

    在我看来,答案是显而易见的,如果是显而易见的,就不意味着有问题,但如果有问题的地方,就说明我没有理解这个问题,或者在(字面意思)显而易见的问题下还有更深的问题,其含义我不知道:)

让我们再试一次。但首先,我想再次强调我们研究的目的--它是为了回答什么是市场平坦或趋势 的主导。

我们没有试图找到趋势与平坦条件有何不同的答案(我们从外部设定了这个区别),也没有试图建立一些TS。也就是说,我们需要通过获得统计报告来调查这一现象,仅此而已。

然而,为了回答这个困难的问题,我们需要引入平坦和趋势的标准。正如一些小组成员指出的那样。

lna01 写道(a)。

我认为,如果市场是100%的分形,那么任何时间框架的趋势/平坦比率都应该是一样的(当然,这可能取决于 "测量 "技术)。如果该比率结果取决于时间框架,那么它可能是影响工作时间框架选择的因素之一。我认为,方法论应该以预期的游戏策略为导向。我自己没有做这样的研究,游戏的时间跨度是由其他考虑因素决定的。

但结果将是有趣的。

格拉斯恩 28.03.2008 14:17


Xadviser

在我看来,我把你的问题归为基本问题之一,很大程度上决定了对具有统计优势的策略的寻找。按照我写的方式理解--花了一些时间来回答这个问题,至少对我自己来说是这样。但不幸的是,寻找解决方案和答案更多在于哲学层面,因为没有严格的标准。

确定标准是解决问题的最重要要求。

我建议选择一定的范围作为标准,在这个范围内,价格运动将被认为是平缓的,而当它超过等于(事实上是两倍)设定范围宽度的值时,就是一种趋势。每个定义(趋势和平坦)的开始和结束都应被视为范围(设置通道)的相反边界。见本支部第6页上的图片(这里)

我的推理方式如下。假设价格运动为一个刻度。一升一降,...一升一降....在这种情况下,价格的平衡状态在哪里?没有一个。因为这些变化是不连续的(变化幅度小但固定)。换句话说,价格同时有两个稳定的状态(不确定性原理:)),这是由某个值(在这个例子中,是一个刻度的值)设定的。但在现实中,我们不能使用这样一个值,但没有人阻止我们扩大这个例子的规模--从外部独立设置这个值。因此,标准已经确定。我们还需要检查所提出的关于趋势段与平坦段(趋势-平坦段,以下简称TFS)比例相等的假设,以及结果在多大程度上会因设定的参数(渠道宽度)而有所不同。

30.03. 2008 19:00
.... 当你想通了,请告诉我们,这将是很有趣的消息。当然,在一般情况下,一切都会有所不同。

一个由程序员组成的精英部门参与解决这个问题,由于康波斯特先生的英勇工作,我们获得了一个评估货币对的趋势性和平坦性的独特工具。

结果接近预期的结果,(对于某些配对)甚至显示出一些趋势。但没有发现强烈的依赖性(与特定通道宽度的差异)(与一个货币对(GP)有关),这在他的研究中被Candide证实。见p_14(这里)


获得的数据提供了大量的调查空间。特别是,它得到了。
  • 按时间(条数)和大小(以点为单位的长度)划分的TFS范围
  • TFS的最大、最小和平均数值
  • 所有SST的总和以及它们在给定(分析)区间的比率
  • 符合一个标准的TFs的最大序列(趋势或平坦)以及它们的大小,以条和点表示
  • 最宽(条)和最长(点)的SST序列及其大小

见图1。查看EA的报告与指定的参数 - 30,60,90点。(见指标点线)


图_1


从这份报告中可以得出什么结论。

首先 映入眼帘的是TFS比率,无论是宽度还是长度都没有什么变化,取决于设定的范围,这证实了最初的假设,即没有这种依赖性。这意味着选择一个交易区间进行交易应该由其他因素决定(如区间比,交易频率,允许的缩水水平等)。所得数据的适用性实际上可以在任何TF中实现。

第二个是 在一个相当长的时间间隔上,我们有一个小的,但统计学上的优势,这个优势可以增加(下面是第一个近似值中的变体列表)

  • 使用类似的通道,但通过优先于较高的通道(范围较小)与较低的通道 "一起玩",即只在较高的通道所指向的方向上从相反的通道打开 (例子:见本线第15页的图片)
  • 反之亦然,将高位通道内部的移动评价为平坦的移动,在低位通道上从边界向内侧打开。
  • 使用一些其他(仍有待考虑)的算法,在标准所指定的方向上增加位置。
  • 使用具有相同趋势的不相关对(不相关--那些没有相同价值(名称)的对)。

第三。这 种评估方法可以用在不同的交易工具上。

第四。在这种统计数据的帮助下(结合适用于货币对的其他标准、特征等),你可以形成手动或自动交易的其他交易标准。

获得的数据显然不足以做出普遍的结论(有必要收集不同货币对、不同参数、不同分析时间段的数据,并对其进行反复检查)。然而,每个人都会自己决定这种研究对他自己的任务的必要性和有用性,以及它们对他的TS交易标准的综合的适用性。

 

在这里,请看一下;)


TrendFletAnalysis - EURUSD (1999.01.04-2008.04.16)


X轴--指标"点"参数。Y轴--趋势 总高度 平坦 总高度的比率。结论由你决定。在预告片中,有图表数据的xls。

附加的文件:
tfa_eurusd.rar  16 kb
 

为报告定稿。

在图中,我显示了水平度为零的平段,但没有显示条数 为零(不能小于1)的情况。


因此,平坦(增加)和趋势(减少)部分的时间(条数)将不会被正确计算。它不会影响积分的价值。基于计算的总段数的平均点数也不具有指示性,因为会有大量的 "零 "段。由于连续段的最大数量不会很大(到目前为止,根据我们的经验,它没有超过10个),你可以以1的增量指定遇到的(在研究的间隔上)序列的数量。

还有一些更正。

- 在条形和点形的报告中,指定显示TFS最小宽度的报告线是没有意义的,因为这些值总是接近或等于零(这不是本金)。

 

第一次,由于某些原因,它没有在宽通道上呈现。但后来它成功了。我画了通道,使之更加清晰。

这是一种反趋势技术--CTT。我用黄色画出了上行通道的趋势(利润)部分。我没有画上部通道的平坦区域。

我使用了按上行通道的 "信号"(水平)关闭交易的变体。在这个图中看不到这种方法的优势;相反,所有的关闭时间都比较长(用亮粉色标记)。


在这张图片上(左起第四和第七个位置是一个亏损的交易),我们可以看到,由于在较高的通道水平上设置了止损,与相邻的绿色和红色部分相比,损失是有限的(很遗憾,我没有在图片上标明,但我希望从描述中可以看出)。在这个图中,你还可以看到,应用较高的通道水平似乎并没有带来优势(7个交易中的2个受到限制,而5个交易相反地增加),但现在得出结论还为时过早,分析的时间框架太小。


该图显示了趋势跟踪技术--PTT。你可以看到初级通道的缺失趋势段。


在这个数字上也是一个PTT,但考虑到开放(关闭)的逻辑,包括高级通道的水平。我们可以看到,在有利可图的部分,有明显的(按这个图)收益。

然而,在调查了更多的历史部分后,可以得出更可靠的结论。

 

以下是我们目前的情况。


战术1:逆大通道趋势交易(在上升趋势 中,我们只开卖,反之亦然)。


最粗的实线是200p通道。

中间的实线是100p通道,头寸会在其上建立(亮色--盈利,淡色--亏损)。
薄的虚线--通道100p,位置被旧的通道取消(颜色相似)。


战术2:在更宽的通道的趋势方向上进行交易(在上升趋势中,我们只开买,反之亦然)。


传说也是如此。


策略3:在更广泛的通道趋势方向上进行交易+在更广泛的通道的极端点上开仓,当方向与现有的更狭窄的通道段相吻合时。


图例的补充。
蓝线--在较宽通道的极值处建立的盈利头寸(包括买入和卖出)。
深红色线(图中未显示)--类似的亏损头寸(包括买入和卖出)。

 

测试发现了一些令人不快的事情。统计数字是这样的


据推测,这是由于在 "断裂 "后的柱子上打开。

 
imsgfx:

测试发现了一些令人不快的事情。统计数字是这样的

使用的是什么TF?30分的ZZ只能按分钟计算。

imsgfx 写道(a):
,而在测试器中是0。据推测,这是因为在 "断裂 "后的柱子上开盘。

这与它没有关系。统计数字考虑到了除价差和互换之外的一切。
也就是说,测试结果 应该是不同的~由Count*Spread。

试着用点数=100进行测试。

 
komposter:
使用的是什么TF?30分的ZZ只能按分钟计算。

D1


在实际交易中,我一直在为1分钟30个点而努力。我做了大约10次交易,得到了一个轻微的回扣(大约15美元)。如果我们一开始就用几个不同目标的订单,例如15、30点,以及在休息前的订单,我想,我们可以改善结果,因为即使是平盘交易也在加码,更不用说趋势交易。

 
imsgfx:

D1

没有评论=)))

imsgfx:

在实时的情况下,我在分钟上坐了一整天,有30个点。大约10次交易,略有损失(约15美元)。如果我一开始就用几个不同目标的订单,例如15、30点和预趋势订单,指数可能会有所改善,因为即使是平盘交易也是盈利的,更不用说趋势交易了。

老实说,我对真实的交易提出了警告--你不应该在演示中使用该EA,它不适合于此。

 
komposter:

我诚实地警告过你真实的情况--你甚至不能在演示中挂上专家顾问,它不是为了这个...

我没有也不可能对专家顾问有任何矫情(我只从锁定功能中删除了票据定义行)。它的效果很好,但它与真实的统计数字差异已经变得更加清晰。

例如,突破点位于前期102.40的位置。而下一栏的开盘价为102.45+2个点的价差,所以只有一个订单有7个点的分歧。所有的统计数字。优势慢慢地但肯定地融化了。而且不仅仅是因为利差和互换。