市场状况--平淡还是趋势？哪一个占主导地位？ - 页 13 1...678910111213141516171819 新评论 [删除] 2008.04.06 19:14 #121 一些中间的结论。 有必要从一开始就清楚地勾勒出任务的轮廓。试图 "淡化 "认识，导致了补充和澄清。 。 事实上，你需要创建一个 具有以下条件的指标。段落建设从级别到级别，其中级别 ，以点（或百分比，但前者更好，因为进一步的评估是以点为单位）设定为固定通道宽度。(保留了显示(渲染)通道和不显示的可能性)在这种情况下，水平的移动取决于价格的变化。价格 "移动 "通道。(与ZZ类似）也许，作为一种选择，我们也应该把它嵌入到ZigZag中？该指标应直观地画出分段，显示出虚拟交易的状态。( Komposter使用的变体完全适合)如果价格值（例如，买入价）等于上层，我们就开启一个有条件的买入，如果下层是卖出。当价格到达相反的通道边缘时，我们关闭 "交易 " ，同时打开下一个通道。见图_1。 图片_1 显示TFS指示灯 有了设置点差的能力，你可以在不运行EA的情况下额外获得有关该算法 "活动 "结果的信息。(当然，没有考虑到滑点，虽然用段数乘以点差值，很容易计算出点差的损失数) 一个小小的题外话。 为了估计趋势性和平坦性，我们使用了价格处于通道中的概念--这被视为平坦。当价格触及通道时，就会收到指示下一区段开始的信号，但只有当价格 "来到 "相反的通道边缘时，我们才会知道是否满足目标区段条件。过渡期本身是指价格到达通道边缘的时候；它应该被当作一个平面。见图2。 图片_2 TFS按时间显示的实际平面和趋势长度以点为单位的段的维度不会受到这个条件的影响，但时间维度会受到很大影响。我还没有得出一个明确的意见，即该指标和脚本是否应该 "超载 "额外的计算和信息。它对估计段的时间维度的相关性很有用，但作为交易标准不适用，因为它不可能。作为一个变体，仅在计算时间比率时应用这些条件，并使用 "边界到边界 "变体进行显示。因此，我想知道你对它的看法。 总结一下 该指标以及与之相连的脚本，应在分析的时间框架内输出以下信息 - 读取(计数)的总条数 - 收到的分段总数(个)(在给定的时间间隔内) - 所有正面分段的总数(个)，占总数的百分比 - 所有负面分段的总数(个)，占总数的百分比 - 所有积极部分的总和-交易（点+%，条+%）（占总数的%） 如果能得到积极部分的分布，那将是非常有用的，因为简单的平均数信息量不大，但至少要给出平均值- 所有负数段的总和-交易（点+%，条+%） 我认为，鉴于这些段的分布范围相对较窄，将是近似均匀的，所以它的计算没有什么信息价值，因此没有必要。 - 最大（一个）积极的交易（以点为单位）， - 最大（一个）积极的交易（以条为单位），以条为单位，分别 为这些可能是不同的段 - 正面段-交易的最大序列(PC+数字+点数+条) - 负面段-交易的最大序列(PC+数字+点数+条) - 具有 "正面+正面 "标准的两段序列的数量(从买入到卖出，反之亦然) - 具有 "正面+负面 "标准的 两段序列的数量 另一个有用的选择是Candid 建议的实施方式，即以计数序列的形式，随着时间的推移，比率的动态变化。 而且非常好，如果有可能获得这个序列的分布，并显示最大和指定的σ（默认为2σ） （有必要指定σ为小数部分的可能性）。 由于所获得的数据将用于收集统计数据，因此，该脚本不太可能经常使用（该指标在日常生活中也可能有用 ）。 工作），所以如果有可能将所有获得的数据转移到Excel中进行保存和分析，那将是非常方便的。如果这不是一个很大的困难，那么可以设想在脚本的参数中设置通道宽度的范围和步长，以便在不同的输入条件（通道尺寸为点）下一次性获得上述数据的设定 （序列）。这将允许获得一套适用于有关货币对的统计数据 ，以便在TS中使用。为了不无意识地设置通道（范围集）的宽度（范围），我建议我们需要以下值。- 的平均统计值。T FS指标至少可以在相邻的柱子上正确地画出一个段（但不是在一个柱子上，因为我们不知道与通道边界接触的顺序 （这是如果没有专家顾问））。为此，我们应该选择接近TF柱的最大值的通道宽度。因此，为了使画面更完整，最好能得到 ，对一个给定的TF的条形值（以点为单位）的分布。- 按ZigZag段分布的统计数据。这一点很重要！有必要在以平坦为主的对中确定通道宽度。 当然也欢迎有类似的转移到Excel的选项。 输出。 乍一看，似乎使用该指标和脚本获得的数据会有些 "主观"，因为 "积极 "和 "消极 "交易之间的差异 ，即平坦和趋势是由外部（主观）条件设定的。然而，这样的数据集（在输入条件改变的情况下）允许谈论有关这对数据的一些依赖性的存在 （趋势等）。我们的任务是检测这种依赖性。确定的依赖关系可以作为TS中的交易条件（或过滤器）。 Prival 2008.04.06 21:46 #122 Xadviser我认为有一个隐患。你使用ZZ，但问题是它在历史上是好的，但在时间t=0.也就是说，当TS应该工作=做决定时，它是一个完全不同的指标。而所有收集的统计数据如果不考虑这个因素，就会像纸牌屋一样不幸地崩溃。 Andrey Khatimlianskii 2008.04.06 22:31 #123 Prival: 我认为有一个隐患。 事实上，我对这一点也感到非常困惑。因此，我们会得到统计数据，但我们如何使用它们呢？ 我们知道一个趋势需要多少钱，一个平面需要多少钱，如果我们知道从一个状态过渡到另一个状态的时刻，我们 假想 会赚多少钱。那么？ "交易条件（或过滤器）"会是什么样子（具体来说，有公式）？ 拿走2个通道当然比按ZigZags极值计算收益要好，但对我来说，这似乎还不够。确定 "固定 "顶部的时刻，只有在大幅延迟的情况下才有可能。 我写一个指标/脚本没有问题，只是我需要了解我为什么要 这样做 =) [删除] 2008.04.06 23:08 #124 Prival: 我认为有一个隐患。你使用ZZ，但问题是它在历史上是好的，但在时间t=0.也就是说，当TS应该工作=做决定时，它是一个完全不同的指标。而所有收集到的统计数据如果不考虑这个因素，就会像纸牌屋一样不幸地崩溃。 我描述的是一个其他的指标。图1显示了ZigZag及其通道和TFS-趋势平段（用绿色、红色和白色线条标记）。不要被 "我们开放买卖交易 "这句话所迷惑。这不是关于一个交易系统，而是关于收集统计信息的方式。在这种情况下，不做任何决定。统计数据只是表明（至少从已经完成的工作来看），如果我们在某一货币对上工作，在某一区间设置更有利的参数，以统计学上的优势打破通道（即我们有统计学上的趋势段多于平坦段），我们将在输出中获得利润。我并不是说趋势在近期或其他任何时期都不会改变，但正如他们所说："统计学是一个顽固的东西"。 [删除] 2008.04.06 23:49 #125 komposter: 实际上，我对这一点也非常困惑。因此，我们会得到统计数据，但我们如何使用它呢？ 首先，统计数据首先是为了什么？统计学是研究一种现象和/或其属性的方法。例如，我们知道，一个封闭的电流会产生一个磁场，与另一个电磁场相互作用。这种属性经常表现出来，最终使用它，WAY，我们得到了一个电动马达 - 即一个好处。降水是另一回事。大气层的这种特性并不经常出现。为了确定降水的迹象，我们收集了统计数据（温度、压力、风向、时间、动物行为等），在此基础上可以进行预测。毕竟，它是这样发行的。"降水的概率约为70%"。我不打算在这里说长道短，这很清楚。这是我们试图研究市场的方式。我认为这比寻找各种指标的组合要重要得多。市场通过其特点揭示了自己，由于现有的历史，可以研究这些特点，然后在工作中应用。我搜索了很多，但我几乎没有找到任何关于市场统计的材料，这很令人惊讶，因为这对我来说似乎很明显。在这方面，MT4是独特的，因为它允许应用自动化来研究一个主题，然后写作。 毕竟，人由于其精神属性，我也不例外，总是看到他想看到的东西，为此，他的生活被踢到了头上（不仅仅是在外汇方面）。但是，你不能在测试器中滚动浏览生活，只有苦涩的经验。而货币对的历史是可能的，那么为什么不做呢？ 我们知道一个趋势需要多少钱，一个平面需要多少钱，如果我们知道从一个状态过渡到另一个状态的时刻，我们 假设会 赚多少钱。那又怎样？ 我们，在这个变体中，不需要知道过渡的时刻。我们记住了他们。但在我们问他们之前，我们要研究哪些是最佳的。(如果我对问题理解正确的话）。 交易条件（或过滤器）"会是什么样子（具体来说，有公式）？ 交易条件可以在收集数据后制定。这样就可以整理出一些东西（数据）。(见天气选项）。 拿走2个通道当然比按ZigZags极值计算利润要好，但在我看来这还不够。只有在明显延迟的情况下，才有可能确定 "固定 "顶部的时刻。 说实话，我并不真正理解这个问题（如果有的话）。我们不以任何方式定义修复峰值的时刻。我们从渠道的边界（一个到另一个）开始工作。 对我来说，写一个指标/脚本并不难，只是我需要了解我为什么要 这样做=）。 要研究你要做的工作（如果你要做的话）。 Andrey Khatimlianskii 2008.04.07 00:03 #126 Xadviser: 交易条件可以在收集数据后制定。这样，一些东西（数据）就可以被比较。(见天气选项)。 好吧，我明白了。因此，目前只有一个假设，即一旦收集了统计数据，就可以得出一些结论。这有什么依据吗？;) 这就是我的问题--每个人都在努力寻找，从完全不同的角度接近，拉起科学基础，...但结果呢？ 为什么是这个特殊的 统计数字，它将 如何 帮助使预测更加准确？ 假设我们有某某某和某某某的数据（为我们的报告提供具体数字）。我们下一步该怎么做？ 还是还没有 "下一个"？也就是戳戳点点，相信运气？;) Sergey Artukh 2008.04.07 01:01 #127 Prival: Xadviser我认为有一个隐患。你使用ZZ，但问题是它在历史上是好的，但在时间t=0.也就是说，当TS应该工作=做决定时，它是一个完全不同的指标。而所有收集的统计数据如果不考虑这个因素，就会像纸牌屋一样不幸地崩溃。 对于大多数指标，如果不是全部的话，我也可以这么说 - 一件事是历史上的美丽图片，以及圈出的进入和退出点（趋势的开始和结束） - 而另一件事是真正的交易... [删除] 2008.04.07 01:02 #128 komposter: 好吧，我明白了。因此，目前只有一个假设，即一旦收集了统计数据，就可以得出一些结论。这有什么依据吗？;) 每个人对市场和（注意，这很重要！）它所反映的过程 都有自己的理解和看法（我们看不到过程本身，或者说我们看不到过程背后的原因和条件。 就像天气一样，我们现在知道下雨的原因是大气中的湿度集中，因此会下雨。 注意，我们不能看到或测量天空中的现象，但可以通过间接迹象判断即将发生的事情）。这并不意味着我不对它们进行推测（我告诉过你我的TS），但也许结果会让我们得出更有趣的结论，之后再做决定。对我来说，这是一个很大的启示，已经获得的数据（但它们需要系统化）。此外，我仍然不相信他们，所以我要求你仔细对待所研究的问题，并仔细检查所获得的数据。我不能（我可以，但为什么是MT4;)）用手检查一切。而你自己也开始谈论圣杯;) 这就是我所问的--每个人都在试图找到它，他们从绝对不同的角度来对待它，他们正在努力改善科学基础。结果呢？ 那么不同的侧面是什么呢？我告诉你，我没有见过类似的研究。这是真的，一篇文章出现了市场脉冲诊断，其中有一个试图涵盖类似的东西。这（统计）是科学的基础。(阅读V.Suvorov的 "控制"？)也许还有其他的方法，但我是一个简单性的支持者，而且我们正在谈论的东西是可以测量和计算的。结果....我不知道，因为我没有看到这些材料，因此也没有看到这些结论。也许不管是谁进行了这些调查并作出了结论，都决定将其保留在....。是的，我认为自己有两个任务--寻找（首先是搜索;）和得到确认（反驳）的结果。 为什么是这个特殊的 统计数字，它将 如何 帮助使预测更加准确？ 这个，因为它是易懂的，可以理解的。还能是什么呢？条形大小分布，ZigZag段大小分布（参数可变），TFS分布（参数可变）。一切似乎都在表面上（除了最后一条），但由于某些原因，没有人做过（或已经做了，但他们保持沉默）。 我没有说预测（除非是天气），而是将是交易条件。更确切地说--统计数据将 "帮助 "我们获得部分信心（超过50%，甚至更多），即我们制定的交易条件将是可以接受的成功交易。 让我们假设我们有这样那样的数据（在我们的报告中提供具体数字）。我们下一步该怎么做？ 我可以这样做，但这有什么意义？这就像看着天空，决定是否会下雨。如果我看了温度计、气压计、湿度计等，那么我就会决定是否要带伞。毕竟，即使为了对交易条件作出决定，你也必须事先收集数据。还是你认为你不需要它？ 题外话：你住在哪个时区？ Andrey Khatimlianskii 2008.04.07 01:28 #129 好的，你上）。 我明天就去做。 我住在GMT+2 - 基辅，乌克兰。 [删除] 2008.04.07 01:41 #130 说得再直白一点。你真的可以测量很多东西。例如，你可以使用一个指标，如随机指数。是否有人决定通过其 "信号 "来计算亏损和盈利的交易量？如果他们这样做了，他们早就会得出结论，50/50的分成决定在交易中是不太容易接受的。而如果我们计算了从指定级别的过渡数量与这些级别的交叉数量之比，会怎样呢？统计数据将显示这种信号解释方法在交易系统中的作用。如图片中的例子。 有人检查过吗？我并不是说在指标 "性能 "方面会成功。我自己不使用任何指标，因为它们的显示不正确。但这是一个统计的选择。那么在给定的时间范围内，指定参数的有效交易量将是多少？大多数人，特别是在开始时，只看到他们想看到的东西，并直接进入战斗。而只有他们自己的钱包开始教他们（虽然即使这对一些人来说也不起作用；））。 1...678910111213141516171819 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
有必要从一开始就清楚地勾勒出任务的轮廓。试图 "淡化 "认识，导致了补充和澄清。
。
事实上，你需要创建一个 具有以下条件的指标。段落建设从级别到级别，其中级别
，以点（或百分比，但前者更好，因为进一步的评估是以点为单位）设定为固定通道宽度。(保留了显示(渲染)通道和不显示的可能性)
在这种情况下，水平的移动取决于价格的变化。价格 "移动 "通道。(与ZZ类似）也许，作为一种选择，我们也应该把它嵌入到ZigZag中？
该指标应直观地画出分段，显示出虚拟交易的状态。( Komposter使用的变体完全适合)
如果价格值（例如，买入价）等于上层，我们就开启一个有条件的买入，如果下层是卖出。当价格到达相反的通道边缘时，我们关闭 "交易 "
，同时打开下一个通道。见图_1。
图片_1 显示TFS指示灯
有了设置点差的能力，你可以在不运行EA的情况下额外获得有关该算法 "活动 "结果的信息。
(当然，没有考虑到滑点，虽然用段数乘以点差值，很容易计算出点差的损失数)
一个小小的题外话。
为了估计趋势性和平坦性，我们使用了价格处于通道中的概念--这被视为平坦。当价格触及通道时，就会收到指示下一区段开始的信号，但只有当价格 "来到 "相反的通道边缘时，我们才会知道是否满足目标区段条件。过渡期本身是指价格到达通道边缘的时候；它应该被当作一个平面。见图2。
图片_2 TFS按时间显示的实际平面和趋势长度
以点为单位的段的维度不会受到这个条件的影响，但时间维度会受到很大影响。我还没有得出一个明确的意见，即该指标和脚本是否应该 "超载 "额外的计算和信息。它对估计段的时间维度的相关性很有用，但作为交易标准不适用，因为它不可能。作为一个变体，仅在计算时间比率时应用这些条件，并使用 "边界到边界 "变体进行显示。因此，我想知道你对它的看法。
总结一下
该指标以及与之相连的脚本，应在分析的时间框架内输出以下信息
- 读取(计数)的总条数
- 收到的分段总数(个)(在给定的时间间隔内)
- 所有正面分段的总数(个)，占总数的百分比
- 所有负面分段的总数(个)，占总数的百分比
- 所有积极部分的总和-交易（点+%，条+%）（占总数的%）
如果能得到积极部分的分布，那将是非常有用的，因为简单的平均数信息量不大，但至少要给出平均值
- 所有负数段的总和-交易（点+%，条+%）
- 最大（一个）积极的交易（以点为单位），我认为，鉴于这些段的分布范围相对较窄，将是近似均匀的，所以它的计算没有什么信息价值，因此没有必要。
- 最大（一个）积极的交易（以条为单位），以条为单位，分别 为这些可能是不同的段
- 正面段-交易的最大序列(PC+数字+点数+条)
- 负面段-交易的最大序列(PC+数字+点数+条)
- 具有 "正面+正面 "标准的两段序列的数量(从买入到卖出，反之亦然)
- 具有 "正面+负面 "标准的 两段序列的数量
另一个有用的选择是Candid 建议的实施方式，即以计数序列的形式，随着时间的推移，比率的动态变化。
而且非常好，如果有可能获得这个序列的分布，并显示最大和指定的σ（默认为2σ）
（有必要指定σ为小数部分的可能性）。
由于所获得的数据将用于收集统计数据，因此，该脚本不太可能经常使用（该指标在日常生活中也可能有用
）。
工作），所以如果有可能将所有获得的数据转移到Excel中进行保存和分析，那将是非常方便的。
如果这不是一个很大的困难，那么可以设想在脚本的参数中设置通道宽度的范围和步长，以便在不同的输入条件（通道尺寸为点）下一次性获得上述数据的设定
（序列）。这将允许获得一套适用于有关货币对的统计数据
，以便在TS中使用。
为了不无意识地设置通道（范围集）的宽度（范围），我建议我们需要以下值。
- 的平均统计值。T FS指标至少可以在相邻的柱子上正确地画出一个段（但不是在一个柱子上，因为我们不知道与通道边界接触的顺序
（这是如果没有专家顾问））。为此，我们应该选择接近TF柱的最大值的通道宽度。因此，为了使画面更完整，最好能得到
，对一个给定的TF的条形值（以点为单位）的分布。
- 按ZigZag段分布的统计数据。这一点很重要！有必要在以平坦为主的对中确定通道宽度。
当然也欢迎有类似的转移到Excel的选项。输出。
乍一看，似乎使用该指标和脚本获得的数据会有些 "主观"，因为 "积极 "和 "消极 "交易之间的差异，即平坦和趋势是由外部（主观）条件设定的。然而，这样的数据集（在输入条件改变的情况下）允许谈论有关这对数据的一些依赖性的存在
（趋势等）。我们的任务是检测这种依赖性。确定的依赖关系可以作为TS中的交易条件（或过滤器）。
我认为有一个隐患。你使用ZZ，但问题是它在历史上是好的，但在时间t=0.也就是说，当TS应该工作=做决定时，它是一个完全不同的指标。而所有收集的统计数据如果不考虑这个因素，就会像纸牌屋一样不幸地崩溃。
我认为有一个隐患。
事实上，我对这一点也感到非常困惑。因此，我们会得到统计数据，但我们如何使用它们呢？
我们知道一个趋势需要多少钱，一个平面需要多少钱，如果我们知道从一个状态过渡到另一个状态的时刻，我们 假想 会赚多少钱。那么？
"交易条件（或过滤器）"会是什么样子（具体来说，有公式）？
拿走2个通道当然比按ZigZags极值计算收益要好，但对我来说，这似乎还不够。确定 "固定 "顶部的时刻，只有在大幅延迟的情况下才有可能。
我写一个指标/脚本没有问题，只是我需要了解我为什么要 这样做 =)
我认为有一个隐患。你使用ZZ，但问题是它在历史上是好的，但在时间t=0.也就是说，当TS应该工作=做决定时，它是一个完全不同的指标。而所有收集到的统计数据如果不考虑这个因素，就会像纸牌屋一样不幸地崩溃。
实际上，我对这一点也非常困惑。因此，我们会得到统计数据，但我们如何使用它呢？
首先，统计数据首先是为了什么？统计学是研究一种现象和/或其属性的方法。例如，我们知道，一个封闭的电流会产生一个磁场，与另一个电磁场相互作用。这种属性经常表现出来，最终使用它，WAY，我们得到了一个电动马达 - 即一个好处。降水是另一回事。大气层的这种特性并不经常出现。为了确定降水的迹象，我们收集了统计数据（温度、压力、风向、时间、动物行为等），在此基础上可以进行预测。毕竟，它是这样发行的。"降水的概率约为70%"。我不打算在这里说长道短，这很清楚。这是我们试图研究市场的方式。我认为这比寻找各种指标的组合要重要得多。市场通过其特点揭示了自己，由于现有的历史，可以研究这些特点，然后在工作中应用。我搜索了很多，但我几乎没有找到任何关于市场统计的材料，这很令人惊讶，因为这对我来说似乎很明显。在这方面，MT4是独特的，因为它允许应用自动化来研究一个主题，然后写作。 毕竟，人由于其精神属性，我也不例外，总是看到他想看到的东西，为此，他的生活被踢到了头上（不仅仅是在外汇方面）。但是，你不能在测试器中滚动浏览生活，只有苦涩的经验。而货币对的历史是可能的，那么为什么不做呢？
我们知道一个趋势需要多少钱，一个平面需要多少钱，如果我们知道从一个状态过渡到另一个状态的时刻，我们 假设会 赚多少钱。那又怎样？
我们，在这个变体中，不需要知道过渡的时刻。我们记住了他们。但在我们问他们之前，我们要研究哪些是最佳的。(如果我对问题理解正确的话）。
交易条件（或过滤器）"会是什么样子（具体来说，有公式）？
交易条件可以在收集数据后制定。这样就可以整理出一些东西（数据）。(见天气选项）。
拿走2个通道当然比按ZigZags极值计算利润要好，但在我看来这还不够。只有在明显延迟的情况下，才有可能确定 "固定 "顶部的时刻。
说实话，我并不真正理解这个问题（如果有的话）。我们不以任何方式定义修复峰值的时刻。我们从渠道的边界（一个到另一个）开始工作。
对我来说，写一个指标/脚本并不难，只是我需要了解我为什么要 这样做=）。
要研究你要做的工作（如果你要做的话）。
交易条件可以在收集数据后制定。这样，一些东西（数据）就可以被比较。(见天气选项)。
好吧，我明白了。因此，目前只有一个假设，即一旦收集了统计数据，就可以得出一些结论。这有什么依据吗？;)
这就是我的问题--每个人都在努力寻找，从完全不同的角度接近，拉起科学基础，...但结果呢？
为什么是这个特殊的 统计数字，它将 如何 帮助使预测更加准确？
假设我们有某某某和某某某的数据（为我们的报告提供具体数字）。我们下一步该怎么做？
还是还没有 "下一个"？也就是戳戳点点，相信运气？;)
Xadviser
我认为有一个隐患。你使用ZZ，但问题是它在历史上是好的，但在时间t=0.也就是说，当TS应该工作=做决定时，它是一个完全不同的指标。而所有收集的统计数据如果不考虑这个因素，就会像纸牌屋一样不幸地崩溃。
好吧，我明白了。因此，目前只有一个假设，即一旦收集了统计数据，就可以得出一些结论。这有什么依据吗？;)
每个人对市场和（注意，这很重要！）它所反映的过程 都有自己的理解和看法（我们看不到过程本身，或者说我们看不到过程背后的原因和条件。 就像天气一样，我们现在知道下雨的原因是大气中的湿度集中，因此会下雨。 注意，我们不能看到或测量天空中的现象，但可以通过间接迹象判断即将发生的事情）。这并不意味着我不对它们进行推测（我告诉过你我的TS），但也许结果会让我们得出更有趣的结论，之后再做决定。对我来说，这是一个很大的启示，已经获得的数据（但它们需要系统化）。此外，我仍然不相信他们，所以我要求你仔细对待所研究的问题，并仔细检查所获得的数据。我不能（我可以，但为什么是MT4;)）用手检查一切。而你自己也开始谈论圣杯;)
这就是我所问的--每个人都在试图找到它，他们从绝对不同的角度来对待它，他们正在努力改善科学基础。结果呢？
那么不同的侧面是什么呢？我告诉你，我没有见过类似的研究。这是真的，一篇文章出现了市场脉冲诊断，其中有一个试图涵盖类似的东西。这（统计）是科学的基础。(阅读V.Suvorov的 "控制"？)也许还有其他的方法，但我是一个简单性的支持者，而且我们正在谈论的东西是可以测量和计算的。结果....我不知道，因为我没有看到这些材料，因此也没有看到这些结论。也许不管是谁进行了这些调查并作出了结论，都决定将其保留在....。是的，我认为自己有两个任务--寻找（首先是搜索;）和得到确认（反驳）的结果。
为什么是这个特殊的 统计数字，它将 如何 帮助使预测更加准确？
这个，因为它是易懂的，可以理解的。还能是什么呢？条形大小分布，ZigZag段大小分布（参数可变），TFS分布（参数可变）。一切似乎都在表面上（除了最后一条），但由于某些原因，没有人做过（或已经做了，但他们保持沉默）。
我没有说预测（除非是天气），而是将是交易条件。更确切地说--统计数据将 "帮助 "我们获得部分信心（超过50%，甚至更多），即我们制定的交易条件将是可以接受的成功交易。
让我们假设我们有这样那样的数据（在我们的报告中提供具体数字）。我们下一步该怎么做？
我可以这样做，但这有什么意义？这就像看着天空，决定是否会下雨。如果我看了温度计、气压计、湿度计等，那么我就会决定是否要带伞。毕竟，即使为了对交易条件作出决定，你也必须事先收集数据。还是你认为你不需要它？
题外话：你住在哪个时区？
好的，你上）。
我明天就去做。
我住在GMT+2 - 基辅，乌克兰。
说得再直白一点。你真的可以测量很多东西。例如，你可以使用一个指标，如随机指数。是否有人决定通过其 "信号 "来计算亏损和盈利的交易量？如果他们这样做了，他们早就会得出结论，50/50的分成决定在交易中是不太容易接受的。而如果我们计算了从指定级别的过渡数量与这些级别的交叉数量之比，会怎样呢？统计数据将显示这种信号解释方法在交易系统中的作用。如图片中的例子。
有人检查过吗？我并不是说在指标 "性能 "方面会成功。我自己不使用任何指标，因为它们的显示不正确。但这是一个统计的选择。那么在给定的时间范围内，指定参数的有效交易量将是多少？大多数人，特别是在开始时，只看到他们想看到的东西，并直接进入战斗。而只有他们自己的钱包开始教他们（虽然即使这对一些人来说也不起作用；））。