FR H-波动性 - 页 39

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Mathemat, hi!

你必须缩小图片--它们不适合在显示器上显示。我必须来回移动鼠标!当然，我知道他们非常有趣，你试图传达所有的信息，但是，伙计，没有达到同样的程度:-)

 
Neutron:

我认为问题在于，比你指出的更多，分布的宽度。


通过放弃 "在所有 环节上全力以赴 地工作 "的目标，分配宽度的问题得到了缓和。
 
你已经挤掉了，中子。我以前也有过这样的经历...但如果知识界特别要求，那就没问题了。你的显示器有什么分辨率？
 

嗯，在时钟上试了一下，结果是这样的（上面是天文条，下面是等量条）。

不要注意酒吧的数量，这不是那么重要。重要的是，这些图片实际上包含相同的故事--从2007年12月6日到12月24日。

 
Mathemat:

嗯，在时钟上试了一下，结果是这样的（上面是天文条，下面是等量条）。

不要注意酒吧的数量，这不是那么重要。重要的是，这些图片实际上包含相同的故事--从2007年12月6日到12月24日。


你争辩说，条数 并不重要，但是IMHO，如果你缩放X轴，你会得到一个相对于天文条数的等距条数的提前/延后。也许会有一些模式？或者预期/延迟可以被认为是一种趋势/平坦？
 
或者可以把领先/落后看成是一种趋势/平缓？

是的，这正是我所指望的。这是一个要弄清楚如何缩放X轴的问题。

 
lna01:
中子。

我认为问题在于，在比你指出的更大程度上，分布的宽度。


通过放弃 "在所有 区段全速 工作 "的目标，传播宽度的问题得到了缓解。


正是分布宽度在ZZ所有尺度上的恒定性（以及它的全部重要性），导致我未能找到使用上述讨论的非常依赖性的方法。

然而，我确实为自己得出了一个结论：既然有这样一个统计学上的依赖性，那么在ZZ段的持续时间上打探就没有意义了，考察ZZ的大小就足够了。

 
Yurixx:


正是分布宽度在WP所有尺度上的恒定性（以及它的全部重要性），导致我未能找到一种方法来使用我上面谈到的非常依赖性。

然而，我为自己做了一个结论：既然有这样一个统计学上的依赖性，那么在SPZ段的持续时间上打探就没有意义了，只要考察SPZ的大小就足够了。

我也还没能找到使用 "统计目标 "方法的实际途径。但这个话题仍然显得很有趣。 我使用时间信息，它允许我增加一个特征（除了gZ的大小，顺便说一下，这也是以一种不太直接的方式使用）。
 
Mathemat:
或者可以把领先/落后看成是一种趋势/平缓？

是的，这正是我所指望的。我仍然需要弄清楚如何缩放X轴。


这就是我得到的东西。蓝色分钟来自Alpari，红色刻度来自这里http://ratedata.gaincapital.com/（12月第一周英镑兑美元）。

开头和结尾对应的是时间，我花了半天时间想弄清楚。我整晚都在看这张照片，试图弄清楚我在哪里搞砸了。

 
Mathemat:
或者可以把领先/落后看成是一种趋势/平缓？

是的，这正是我所指望的。这是一个要弄清楚如何缩放X轴的问题。


如果我们简单地计算Bars*TpB-Ticks，TpB 是每根柱子的平均点数，会怎么样？更确切地说，是这个值的导数，以摆脱与基准的不确定性。我的意思是不构建等价物。
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