市场模式 - 页 31

[Ivan Nehrishnyi]

ProstoTak:

这个主题叫做市场模式。

我对它了解多少呢？很多（专门从事二级分析）。

我将从今天起在这里用图片展示这些规律性的几个方面。有一个模式的效率是100%，但我今天不会展示它的截图。

下面是一个符号的潜力模式。附上不含数学的图画。

潜力的计算是可靠的--对盛宝银行的工具（客户净头寸）进行测试。

战略的本质（中期）是价格差异和潜力的套利。

理论上，当潜在的问价增加时--价格应该增加（经过测试的事实），当潜在的买价增加时--价格应该减少。除了差值之外，我们还应该计算电位差的变化速度，电位差增量的有效性。

另外，如果我们考虑到周期，潜力的模型显示了趋势--局部的日内和全球。

欧元兑美元29.07.2013-31.07.2013的图片。

我可以在2011年10月到现在这段时间内的任何符号上发帖。

我应该补充的是，在分析主要货币（美元、欧元、英镑、澳元、日元、新西兰元、瑞士法郎）时，即在计算它们的潜力（对28个货币对的多线程分析）和跟踪它们之间流动性的动态时，可以获得更有趣的市场信息。我可能会贴出照片，但不是现在。

工作是按指示进行的（在二级点）。

1.光谱公司（以及相关的市场内部人士）

2.潜力 .

3.流动模式（货币之间的流动性）。

4.确定第二级的定性参数（目前有21个参数）

5.神经网络

我在论坛上多次遇到你的蓝色截图和流程图，我决定使用它们，直到它们被删除。
但经验表明，与纯粹的价格分析 相比，将二级市场的交易量连接起来只会产生噪音并使结果恶化。
我给你的是实时交易的报告，如果你有东西，你可以挑战它，但不是抽象的图像和故事。

[Vasiliy Smirnov]

lohhft:

我在论坛上已经多次看到你的蓝色截图和流程图，我决定使用它们，直到它们被删除，如果我侵犯了版权，请原谅。
但经验表明，与纯粹的价格分析 相比，包括Level2的交易量只会产生噪音，使结果恶化。
这是一份实时交易报告，如果你有别的东西，你可以和它争论，但不能有抽象的图像和故事。

你从哪里得到这些卷的？

[Victor Leschenko]

nasdaq:
这并不像有人在争论的那样。见上文：Williams'不是一个分形，而是一个烛台形态。比较曼德布罗特集和威廉斯的 "分形 "的五个烛台。

嗯，是的。威廉姆斯的分形 本身并不值钱，所以我猜这是他为了吸引注意力而采取的一种营销策略。

我想，市场可以用分形几何学来描述的事实是显而易见的？

而如果它可以被描述，那么在某种程度上是可以预测的。还是我搞错了？

大约7年前，我对曼德尔布罗特集之类的 "图片 "进行了建模，如果我可以这么说的话，它们获得了与市场报价非常相似的结果。

[Ivan Nehrishnyi]

zfs:
你从哪里得到你的数量？

我尝试使用那些出现在mt5中的平台，在第三方平台中，我在不同程度上调查了dukascopy、clasterdelta、mbtrading。
如果我试过，我没有任何问题，但现在我决定向ProstoTak 提问， 也许他能证明他的fxopenapi是最好的，因为我还没有彻底检查，他发现了100%的问题。

[Vasiliy Smirnov]

lohhft:

我试过那些在mt5中出现的，同时我也在不同程度上调查了第三方平台的dukascopy、clasterdelta、mbtrading。
我已经开始使用它们了，但现在我决定向ProstoTak 提问， 也许他能证明fxopenapi是最好的，因为我还没有彻底检查，它似乎是100%。

在下结论之前，你需要研究卷的性质......。这就像他在对系统进行公关）。

[Ivan Nehrishnyi]

zfs:
在下结论之前，你需要研究卷的性质......。这就好像他在为这个系统做公关一样）。

研究，那是科学人物和学生的领域，我只用实验来检验他们的结论）。

[Vasiliy Smirnov]

lohhft:

研究，那是科学家和学生的事，我只是用实验来检验他们的结论）。

随机变量相乘的意义何在？实验可以是随机的，这将是减少押金的后续因素）。

[Ivan Nehrishnyi]

zfs:
随机变量相乘的意义何在？实验可以随机地变成结果，这将是减少存款的后续因素）。

你是指ProstoTak 的计算买入、卖出潜力的算法？因此，你可以问他他的简单方法是什么，但我的一切都在黑暗中--算法被包装在神经网络的黑盒子里）。

[Jaws]

先生们，请告诉我在哪里可以得到二级 数据，用于分析、搜索模式等？我对这个数据很感兴趣））））。

有人建议我从 server tpdemo.fxopen.com上下载SoftFXQuotesDownloader，数据分为档案，并分为子目录，平均时间为半小时。手动将它们粘合成一个文件是很耗时的，也许有人知道如何自动做到这一点？

我还想从其他来源获取数据，请告知可能是QuotesDownloader的其他服务器，或其他获取此类数据的方式。

谢谢你。

[Андрей]

lucky_teapot:

先生们，请告诉我在哪里可以得到二级 数据，用于分析、搜索模式等？我对这个数据很感兴趣））））。

有人建议我从 server tpdemo.fxopen.com上下载SoftFXQuotesDownloader，数据分为档案，并分为子目录，平均时间为半小时。手动将它们粘合成一个文件是很耗时的，也许有人知道如何自动做到这一点？

我还想从其他来源获取数据，请告知可能是QuotesDownloader的其他服务器，或其他获取此类数据的方式。

谢谢你。

张开你的嘴唇，亲爱的...

关于L2 历史的话题是在一个关于HFT 的主题中提出的。 据我记得，有人建议为此学习C#并写一个解析器。

另一方面，也有可能用几百万行的时间从这些档案中选择性地粘合到一个表中，这是相当快的，然后花更多的时间去思考原则上可以用这些数据做什么。

我相信，如果你在每小时的L2 中找到一些规律，那么这些统计数据的90%在每月和每年都会是正确的，前提是它是真实的数据而不是捏造的。

但可以肯定的是，这是一个非常扭曲的，对客户怀有不良意图的流程，它将迅速地大幅改变结构，这将被证明是一个骗局，因为人们不可能所有人群都大幅改变他们的交易风格。

IMHO关于抛出的ProstoTak，他显然是一个哥萨克人（总是瞥见他的经纪人），他的100%......这是废话。如果你采取长时间的抽样调查，即使80%也是废话。