交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 574 1...567568569570571572573574575576577578579580581...3399 新评论 Maxim Dmitrievsky 2018.01.15 12:47 #5731 尤里-阿索连科。又是过滤器。那么谁来做过滤器呢？那么这些特定的阶段是什么呢？你如何检测它们？-用算法检测它们？这不是沙皇的事。我猜他们已经去找管理部了--让他自己鉴定一切。嗯，过滤器，不是过滤器......我不知道该怎么称呼它。如果他们已经开始改变，但还不足以让国家安全局给予适当的培训，那么它就像其他所有的计数器一样，会发狂。如果我们拿我的第一个机器人来说，它已经在优化器中接受了训练--它在类似的模式下交易很冷静，例如，如果市场以某种速度增长了3个月，但有轻微的差异，它仍然可以工作。只要基本的依赖关系从此改变。 这都适用于那些做了很多交易的TS......我不打算说什么定位，我对它不感兴趣。 Alexander_K2 2018.01.15 12:48 #5732 尤里-阿索连科。又是过滤器。那么谁来做过滤器呢？那么这些特定的阶段是什么呢？你如何检测它们？-用算法检测它们？这不是沙皇的事。我如此相信：留在DM中--让它自己揭示一切。 你不需要任何过滤器!你需要向NS的输入提供最纯粹的价格增量，交易就完成了。 Yuriy Asaulenko 2018.01.15 12:50 #5733 亚历山大_K2。 你不需要任何过滤器!你需要向NS输入最纯粹的价格增量，就可以了。你好!请提供更多细节，如何，在哪里？） Maxim Dmitrievsky 2018.01.15 12:54 #5734 亚历山大将向我们大家解释）。 Alexander_K2 2018.01.15 12:59 #5735 尤里-阿索连科。你好!请提供更多细节，如何，在哪里？）你好!好吧，尤里，考虑一下吧。在输入方面--最纯粹的增量，你的加权系数将是这些增量的概率密度函数 的值。我们面对的不是一个价格，而是一波波的价格包。也就是说，具有相同的t2增量分布（虽然事实上是乘以指数，但在适当的时候会有更多的内容）。我想，这就是全部。在输出方面，只要这个波段包具有一定的形式（模式）--就会出现打开/关闭交易的信号。概率的振幅被计算为根t的比例。顺便说一下，你可能也可以把增量速度输入到输入中，就像费曼所做的那样（在他心中！！）。一般来说，一切都围绕着增量，而不是价格进行摩擦。没有过滤器、对数和其他东西。 Yuriy Asaulenko 2018.01.15 13:11 #5736 亚历山大_K2。你好!好吧，尤里，考虑一下吧。输入是最纯粹的增量，你有加权系数作为这些增量的概率密度函数 的值。我们面对的不是一个价格，而是一波波的价格包。也就是说，具有相同的t2增量分布（虽然事实上是乘以指数，但在适当的时候会有更多的内容）。我想，这就是全部。在输出方面，只要这个波段包具有一定的形式（模式）--就会出现打开/关闭交易的信号。概率的振幅被计算为根t的比例。顺便说一下，你可能也可以把增量速度输入到输入中，就像费曼所做的那样（在他心中！！）。一般来说，一切都围绕着增量，而不是价格进行摩擦。没有过滤器、对数和其他胡言乱语。 而NS将有多少个输入？ Alexander_K2 2018.01.15 13:15 #5737 尤里-阿索连科。 NS将有多少个输入？我认为有两个。一个是增量，一个是速度。PS 请不要太苛刻地评判--我刚刚开始在NS上工作。寻找VisSim的NeuralNet。如果有人拥有它--请在你的个人留言中给我链接，谢谢。 Yuriy Asaulenko 2018.01.15 13:29 #5738 亚历山大_K2。我认为有两个。一个是增量，一个是速度。PS 请不要太苛刻地评判--我刚刚开始在NS上工作。寻找VisSim的NeuralNet。如果你有--请在你的个人信息中给我一个链接。分布在哪里？经典的MLP没有记忆。如果你懂英语，你可以阅读Bishop。 Alexander_K2 2018.01.15 13:32 #5739 尤里-阿索连科。 那么分配在哪里呢？经典的MLP没有记忆。我告诉过你--我需要VisSim的NeuralNet。我将看看那里有什么可能，什么不可能。PS 我是一个理论家 - 我可以在高频模式下产生想法，但在实践中 - 我的账户上只有1笔交易，而且是一条曲线...虽然我今天一次跑了20对。让我们看看:)))PPS 是的。我将在闲暇时阅读它。谢谢你。 Yuriy Asaulenko 2018.01.15 14:10 #5740 亚历山大_K2。PS 我是一个理论家--我可以在高频模式下产生想法 它是有感觉的。正如费曼所说--一个思想实验不需要任何成本。你可以像两根手指一样启动一个热核--那里需要什么能量--只比电视显像管多4-5倍。 1...567568569570571572573574575576577578579580581...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
又是过滤器。那么谁来做过滤器呢？那么这些特定的阶段是什么呢？你如何检测它们？-用算法检测它们？这不是沙皇的事。
我猜他们已经去找管理部了--让他自己鉴定一切。
嗯，过滤器，不是过滤器......我不知道该怎么称呼它。
如果他们已经开始改变，但还不足以让国家安全局给予适当的培训，那么它就像其他所有的计数器一样，会发狂。
如果我们拿我的第一个机器人来说，它已经在优化器中接受了训练--它在类似的模式下交易很冷静，例如，如果市场以某种速度增长了3个月，但有轻微的差异，它仍然可以工作。只要基本的依赖关系从此改变。
这都适用于那些做了很多交易的TS......我不打算说什么定位，我对它不感兴趣。又是过滤器。那么谁来做过滤器呢？那么这些特定的阶段是什么呢？你如何检测它们？-用算法检测它们？这不是沙皇的事。
我如此相信：留在DM中--让它自己揭示一切。
你不需要任何过滤器!你需要向NS输入最纯粹的价格增量，就可以了。
你好!
请提供更多细节，如何，在哪里？）
亚历山大将向我们大家解释）。
你好!
请提供更多细节，如何，在哪里？）
你好!
好吧，尤里，考虑一下吧。在输入方面--最纯粹的增量，你的加权系数将是这些增量的概率密度函数 的值。我们面对的不是一个价格，而是一波波的价格包。也就是说，具有相同的t2增量分布（虽然事实上是乘以指数，但在适当的时候会有更多的内容）。我想，这就是全部。在输出方面，只要这个波段包具有一定的形式（模式）--就会出现打开/关闭交易的信号。概率的振幅被计算为根t的比例。
顺便说一下，你可能也可以把增量速度输入到输入中，就像费曼所做的那样（在他心中！！）。
一般来说，一切都围绕着增量，而不是价格进行摩擦。没有过滤器、对数和其他东西。
你好!
好吧，尤里，考虑一下吧。输入是最纯粹的增量，你有加权系数作为这些增量的概率密度函数 的值。我们面对的不是一个价格，而是一波波的价格包。也就是说，具有相同的t2增量分布（虽然事实上是乘以指数，但在适当的时候会有更多的内容）。我想，这就是全部。在输出方面，只要这个波段包具有一定的形式（模式）--就会出现打开/关闭交易的信号。概率的振幅被计算为根t的比例。
顺便说一下，你可能也可以把增量速度输入到输入中，就像费曼所做的那样（在他心中！！）。
一般来说，一切都围绕着增量，而不是价格进行摩擦。没有过滤器、对数和其他胡言乱语。
NS将有多少个输入？
我认为有两个。一个是增量，一个是速度。
PS 请不要太苛刻地评判--我刚刚开始在NS上工作。寻找VisSim的NeuralNet。如果有人拥有它--请在你的个人留言中给我链接，谢谢。
我认为有两个。一个是增量，一个是速度。
PS 请不要太苛刻地评判--我刚刚开始在NS上工作。寻找VisSim的NeuralNet。如果你有--请在你的个人信息中给我一个链接。
分布在哪里？经典的MLP没有记忆。
如果你懂英语，你可以阅读Bishop。
那么分配在哪里呢？经典的MLP没有记忆。
我告诉过你--我需要VisSim的NeuralNet。我将看看那里有什么可能，什么不可能。
PS 我是一个理论家 - 我可以在高频模式下产生想法，但在实践中 - 我的账户上只有1笔交易，而且是一条曲线...虽然我今天一次跑了20对。让我们看看:)))
PPS 是的。我将在闲暇时阅读它。谢谢你。
PS 我是一个理论家--我可以在高频模式下产生想法