Today I spoke at the WSJDLive global technology conference about cognitive and artificial intelligence (AI) technology, two nascent areas that I believe will be transformative to the industry and world. These systems also offer tremendous market opportunity and are on a trajectory to reach $46 billion in industry revenue by 20201. At Intel...
我在一台Radio 86RK计算机上用汇编语言编写了我的第一个严肃的程序。)
我在一台Radio 86RK计算机上用汇编语言编写了我的第一个严肃的程序。)
我们在UMKC用汇编程序写作......当我们在做实验时。在他们之后，我们的大脑被烧坏了......。
你很幸运，我大约两年前开始 "写 "东西，并立即在MQL中，我喜欢它，但我太笨了，因为缺乏基本知识。 我甚至不知道二进制数与16位数有什么不同，什么是结尾有 "e "的数字。
英特尔即将发布一款专门用于神经网络的处理器 https://newsroom.intel.com/editorials/intel-pioneers-new-technologies-advance-artificial-intelligence/
英特尔将发布一款专门用于神经网络的处理器 https://newsroom.intel.com/editorials/intel-pioneers-new-technologies-advance-artificial-intelligence/
IMHO
我确信神经网络将进入我们的生活，但我也确信它将在大约20-25年内普遍使用。
我的猜测是，现在我们处于像狗对着月亮嚎叫的水平。
而处于这个发展阶段的大公司不会分享任何有价值的网路信息。
而最有可能的是，它将不仅仅是一个处理器，而是相当不同的东西。
我可能会胡言乱语，但这是我的观点。
IMHO
我确信神经元技术将进入我们的生活，但我也确信它将在20-25年内普遍使用。
我可以假设，现在我们的水平就像狗对着月亮嚎叫。
而处于这个发展阶段的大公司不会分享任何有价值的网路信息。
而最有可能的是，它将不仅仅是一个处理器，而是相当不同的东西。
当然，我可能会胡言乱语，但这是我的看法。
所有的信息都在公共领域，在所有的领域都已经紧密地结合在一起：）我们就像落后梯队中的俄罗斯人一样，都在争论要拿什么功能，用什么模式，因为还没有获得经验。
看看谷歌翻译机现在变成什么样子了。它现在在神经网络上运行。但是关于NS的正常信息很难找到，即使是英文的。在公共领域中很难找到它。有很多付费材料。特别是书籍。但我不懂英语。我没有试图学习所有的东西，但没有结果。
看看谷歌翻译机现在变成什么样子了。它现在在神经网络上运行。但是关于NS的正常信息很难找到，即使是英文的。在公共领域中很难找到它。有很多付费材料。特别是书籍。但我不懂英语。我没有尝试去学，没有用。
是的，特别是考虑到，谷歌把他的框架TensorFlow免费给了人们:)怎么不，这是一个很大的信息量。YouTube上有很多俄语的视频。
有很多视频，但它们并不能解释其中的奥妙。
有很多视频，但它们并不能解释其中的奥妙。
+1
关于如何使用后向下降法和一些复杂的公式来训练神经元，有成千上万的文章。但通过一些奇迹，你可以遇到一些罕见的文章，用数学和导数的简单术语解释这个过程，这正是你需要__理解_学习过程是如何发生的。了解了这一点，你就可以用任何方便的编程语言，用任何层和激活函数轻松地创建神经元学。