交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 3096

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Forester #:
美丽的平衡线） 这样的线可以用于交易。

这样的类似方法已经有一年多了，到目前为止我们还没有输过。

读一读 吧（之前已经给出了链接），至少会有人和你聊天。这本手册很酷，我读过。尤其是第 22 节，对切尔诺茹科夫方法的解释。

它不使用任何 "包"，一切都是自己编写的。所以不要害怕 Python。

因为 Sanych 说的都是无理取闹的废话。

故事的背景始于我的上一篇文章《元模型......》，在这篇文章中，我决定用模型错误来纠正它。然后我又用其他各种方法重写了一遍。后来我发现科祖尔推理也是差不多的东西，而且还没有其他足够的方法来改进模型。

[Aleksei Kuznetsov]

Maxim Dmitrievsky #:

一年多前就有一个类似的，但还没有合并。

阅读（之前已经给出了链接），至少会有人和你聊天。这本手册很酷，我读过。特别是第 22 节，对切尔诺茹科夫方法的解释。

桑尼奇一直在胡说八道。

视频没有给我留下深刻印象。广告对顾客的影响（待遇）改变了他们的行为，比如说，改变了商店的收入--这与交易有什么关系呢？我们不可能以某种方式影响市场上的交易参与者（除非您有十亿美元来兑换货币，并由此评估您的处理方式的影响）。
我们的钱只能影响我们的余额。对游客的部分没有影响（稍后将进行比较）--我们只能不进行交易，即余额没有变化。
这是我看完视频后的第一个想法。因为这些我不感兴趣。

但您的余额很有意思。有可能你并没有不加改变地应用整个方法，而是采取了单独的元素。

所以，我还是会读一读的（也许我可以在一周内，在工作间隙读完）。

[Aleksei Kuznetsov]

Maxim Dmitrievsky #:

故事的背景始于我的上一篇文章"模型元......"，我决定利用模型误差来调整模型。然后又用其他各种方法重写了一遍。后来我发现科祖尔推理也是差不多的东西，而且没有其他足够的方法来改进模型。

在第一棵树之后的每一棵新树上，模型误差都会通过任何bousting得到纠正。
也许这一切都是为了改进误差纠正，而不是为了kozul推断？

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Forester #:

这段视频没有给我留下深刻印象。我不太清楚广告如何影响顾客（治疗），从而改变他们的行为，例如，改变商店的收入--这与交易有什么关系。我们不可能以某种方式影响市场上的交易参与者（除非您有十亿美元来摇动货币，并由此评估您的处理方式的影响）。
我们的钱只能影响我们的余额。对访问者的部分没有影响（稍后将进行比较）--我们只能不进行交易，即不改变资产负债表。
这是我看完视频后的第一个想法。正因为如此，我对它不感兴趣。

但您的资产负债表很有意思。有可能您并没有不加改动地应用整个方法，而是采取了单独的元素。

所以，我还是会读一读的（也许我可以在一周内，在工作间隙读完）。

计量经济学中的因果推断也使用了同样的 "tritment "概念。效应被定义为任何孤立的变量。您可以将任何属性宣布为三元变量，并查看它对预测的影响。其中一个变量是三元变量，其余的都是干扰参数。我认为这些定义并不难记。

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Forester #:

在第一棵树之后的每一棵新树上，模型错误都会通过任何布尔运算得到纠正。
，也许这都是为了完善你的纠错工作，而不是cosool推理？

布尔运算是对噪声的过度拟合。而这里的相反目标是没有过拟合。简单地说，如果没有过拟合，就存在因果关系。

[Aleksei Kuznetsov]

Maxim Dmitrievsky #:

Bousting 是对噪声的过度拟合。而这里的反向问题是，不应该存在过度拟合。简单地说，如果没有过度拟合，就有因果关系。

这是个好问题。我会读一读的，如果有什么有趣和不清楚的地方，我会问的。

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Forester #:
任务很好。我会读，如果有什么有趣和不清楚的地方，我会问。

这个题目并不简单，它不是通常的教学方法概念。统计和数学有交集。我自己还没有完全学会。

这不是一开始就能成功的。

[СанСаныч Фоменко]

Maxim Dmitrievsky #:

一年多前就有一个类似的，但还没有合并。

阅读（之前已经给出了链接），至少会有人和你聊天。这本手册很酷，我读过。尤其是第 22 节，对切尔诺茹科夫方法的解释。

它没有使用任何 "软件包"，一切都是自己编写的。所以不要被 python 吓到。

因为 Sanych 说的都是无稽之谈。

故事的背景始于我的上一篇文章《元模型......》，在这篇文章中，我决定用模型错误来纠正它。然后我又用其他各种方法重写了这篇文章。后来我发现科祖尔推理也是差不多的东西，而且还没有其他足够的方法来改进模型。

一些幼稚的冒犯妨碍了我理解我所说的话的意义，而我所说的话（意义）是平庸的：文章中作为我个人五六年前的发现提出的所有东西，我当时并不是发现者，在我之前就已经被咀嚼和咀嚼过了。真的不知道它是 "cajual"，也没有在琐碎的事情上引入新的术语。

不说了。

你能在代码层面说明"kozool 推论"的 含义，包括预测因子、目标、模型、估计和其他 "新意 "吗？这将证明 "kozool 推理" 方向的新颖性，而这篇文章并不是这样的证明，尽管我喜欢它的结果--我自己也为获得类似的结果浪费了大量时间，做了绝对愚蠢的工作。

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СанСаныч Фоменко #:

一些幼稚的冒犯使我无法理解我所说的话的含义，而我所说的话（含义）是平庸的：文章中作为我个人在 5-6 年前所做发现的一切，当时我并不是发现者，它在我之前已经被咀嚼和咀嚼过了。我确实不知道它是 "cajual"，也没有在微不足道的事情上引入新的术语。

算了吧。

你能在代码层面说明"kozool 推论"的 含义，包括预测因子、目标、模型、估计和其他 "新意 "什么的吗？这将证明 "kozool 推理" 方向的新颖性，而这篇文章并不是这样的证明，尽管我喜欢它的结果--我自己也为获得类似的结果浪费了大量时间，做了绝对愚蠢的工作。

你是不是发现了什么你不明白的东西？:)现在进一步要求解释。我不办培训班。您对这篇文章的评论是漫无边际的，到目前为止，这里已经没有什么可讨论的了。我没有提供足够的资料供您自学？我是不是应该用 2 个字来概括几十页的内容，或者干脆扔个包给你？我不知道你是怎么习惯的。

我并无冒犯之意，也没有什么困扰我的。我只是不明白你想从我这里得到什么。你已经有了自己的世界观，我还需要在其中加入新的知识吗？:)

你把它称为统计学的一个分支（不是我）--kozul inferens。你要么接受它，要么继续用毫无意义的问题折磨自己和他人。

[СанСаныч Фоменко]

Maxim Dmitrievsky #:
你打开了你不明白的东西？现在你要求我解释。我不办培训课程。你对这篇文章的评论是漫无边际的，到目前为止没有什么可讨论的了。我没有提供足够的资料供您自学？我是不是应该用 2 个字来概括几十页的内容，或者干脆扔个包给你？我不知道你是怎么习惯的。

我并无冒犯之意，也没有什么困扰我的。我只是不明白你想从我这里得到什么。你已经有了自己的世界观，我还需要在其中加入新的知识吗？:)

你把它称为统计学的一个分支（不是我）--kozul inferens。你要么接受它，要么继续用毫无意义的问题折磨自己和他人。

谢谢，我明白了，具体的例子不会是 "空白"。