交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2984 1...297729782979298029812982298329842985298629872988298929902991...3399 新评论 Aleksey Vyazmikin 2023.03.31 17:08 #29831 mytarmailS #:有趣的视频https://www.youtube.com/watch?v=vOIotMC_PQY FidoNet 2.0 意味着 - 有趣 :) 当然，自动生成标志的问题非常有趣。有人尝试过这种交易方法吗？我见过这样做的程序，但实现起来非常复杂，所以我懒得研究。因此，将这些转换器集成到 MQL5 中以用于相同的 ONNX 模型的问题非常重要。 Maxim Dmitrievsky 2023.04.01 01:18 #29832 mytarmailS #:最后有一个有趣的包裹，你可以试着扭动它。我怕卡在里面，转换成机器人会有困难。我自己也做过类似的事情，从按下 "面团 "按钮到在输出端得到一个机器人，需要一个完整的周期。同样是在机器上，大约需要 10 分钟。我没有一个编码员团队来为我的小任务编写大部头的外国圣经。 也许会为 metac 制作 onnx 版本。 mytarmailS 2023.04.01 06:32 #29833 Maxim Dmitrievsky #:我担心会陷入困境，难以转换成机器人。我自己也做过类似的工作，从按下 "面团 "按钮到在输出端得到一个机器人，需要一个完整的周期。同样是在机器上，大约需要 10 分钟。我没有一个编码员团队来为我的小任务编写大部头的外国圣经。 也许我会为 metac 做一个 onnx 版本。 这和 onnx 有什么关系？Onnx，你为什么到处都贴上它...使用现成的解决方案，检查它是否能在所有....。如果不能用，那就没得评判了.....如果是，那么考虑一下您的机器人以及如何放置它，如果机器人与 bibla 相似....。 Maxim Dmitrievsky 2023.04.01 06:37 #29834 mytarmailS #: 这是什么昂克斯，你怎么老是把他弄得到处都是啊？ 你拿着现成的解决方案，先看看它到底有没有用...... 如果不起作用，那就没得评判了.... 如果是，那么请考虑您的机器人以及如何托管它 不工作 mytarmailS 2023.04.01 06:38 #29835 Maxim Dmitrievsky #:没用 你试过 bibla 吗？ Maxim Dmitrievsky 2023.04.01 06:56 #29836 mytarmailS #: 你试过 bibla 吗？ 没用的，那是给其他 VR 用的。 我找到了一个能用的东西，或者说，是我发明的。我正在制作不同的变体，看看哪种效果最好。 Aleksey Nikolayev 2023.04.01 07:22 #29837 我试图通过人工智能搜索 KNN 和 LWLR 等局部算法的变种是什么。他说根本没有这个概念，这两种算法属于基于内存的类型，训练样本只是存储在内存中。除了这两种之外，他还把基于内存的协同过滤称为 KNN，但似乎又是同一种 KNN。 其实，我想寻找决策树的本地版本，但人工智能直接说没有这种东西。 我不知道把这些基于内存的 决策树塞进 ONNX 文件 是否有意义，还是用 MQL 工具进行计算更好？ mytarmailS 2023.04.01 07:25 #29838 Aleksey Nikolayev #:尝试通过人工智能搜索，KNN 和 LWLR 等局部算法有哪些变体？ 局部算法是什么意思？问题出在哪里？ Aleksey Nikolayev 2023.04.01 07:33 #29839 mytarmailS #: 说算法是局部的是什么意思？ 就像KNN 和 LWLR 是局部算法一样。输出只取决于近点，而不是整个托盘。 mytarmailS#: 问题出在哪里？ 这并不重要，但让它回归吧，这通常更容易处理。 mytarmailS 2023.04.01 07:55 #29840 Aleksey Nikolayev #:从KNN 和 LWLR 的意义上讲，它们都是局部的。输出结果只取决于相近的点，而不是整个列车。 那么，你可以在候选列表中添加单个决策树。这是从最终树模型中提取的。顺便说一句，这是最容易集成到 mt 中的方法。可能还有协同过滤，但我不确定。 1...297729782979298029812982298329842985298629872988298929902991...3399 新评论 原因: 取消 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
有趣的视频
https://www.youtube.com/watch?v=vOIotMC_PQY
FidoNet 2.0 意味着 - 有趣 :)
当然，自动生成标志的问题非常有趣。有人尝试过这种交易方法吗？我见过这样做的程序，但实现起来非常复杂，所以我懒得研究。因此，将这些转换器集成到 MQL5 中以用于相同的 ONNX 模型的问题非常重要。
最后有一个有趣的包裹，你可以试着扭动它。
我怕卡在里面，转换成机器人会有困难。我自己也做过类似的事情，从按下 "面团 "按钮到在输出端得到一个机器人，需要一个完整的周期。同样是在机器上，大约需要 10 分钟。
我没有一个编码员团队来为我的小任务编写大部头的外国圣经。
也许会为 metac 制作 onnx 版本。我担心会陷入困境，难以转换成机器人。我自己也做过类似的工作，从按下 "面团 "按钮到在输出端得到一个机器人，需要一个完整的周期。同样是在机器上，大约需要 10 分钟。
我没有一个编码员团队来为我的小任务编写大部头的外国圣经。
也许我会为 metac 做一个 onnx 版本。这是什么昂克斯，你怎么老是把他弄得到处都是啊？
不工作
没用
你试过 bibla 吗？
没用的，那是给其他 VR 用的。
我找到了一个能用的东西，或者说，是我发明的。我正在制作不同的变体，看看哪种效果最好。我试图通过人工智能搜索 KNN 和 LWLR 等局部算法的变种是什么。他说根本没有这个概念，这两种算法属于基于内存的类型，训练样本只是存储在内存中。除了这两种之外，他还把基于内存的协同过滤称为 KNN，但似乎又是同一种 KNN。
其实，我想寻找决策树的本地版本，但人工智能直接说没有这种东西。
我不知道把这些基于内存的 决策树塞进 ONNX 文件 是否有意义，还是用 MQL 工具进行计算更好？
尝试通过人工智能搜索，KNN 和 LWLR 等局部算法有哪些变体？
说算法是局部的是什么意思？
就像KNN 和 LWLR 是局部算法一样。输出只取决于近点，而不是整个托盘。
这并不重要，但让它回归吧，这通常更容易处理。
从KNN 和 LWLR 的意义上讲，它们都是局部的。输出结果只取决于相近的点，而不是整个列车。