Warning in install.packages :
unable to access index for repository https://cran.rstudio.com/src/contrib:
cannot open URL 'https://cran.rstudio.com/src/contrib/PACKAGES'
Warning in install.packages :
package ‘tidyft’ is not available (for R version 4.0.5)
Warning in install.packages :
unable to access index for repository https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/4.0:
cannot open URL 'https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/4.0/PACKAGES'
>
R version 4.0.5 (2021-03-31) -- "Shake and Throw"
Copyright (C) 2021 The R Foundation for Statistical Computing
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
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[Workspace loaded from F:/FX/R/.RData]
Loading required package: Matrix
Error: package or namespace load failed for ‘Matrix’ in .getGeneric(f, where, package):
reached elapsed time limit
> source('~/.active-rstudio-document', encoding = 'UTF-8', echo=TRUE)
> #=====================================================================
> install.packages(c("tidyft"), dependencies=TRUE)
Installing package into ‘C:/Users/S_V_A/Documents/R/win-library/4.0’
(as ‘lib’ is unspecified)
trying URL 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/bin/windows/contrib/4.0/tidyft_0.4.5.zip'
Content type 'application/zip' length 304623 bytes (297 KB)
downloaded 297 KB
package ‘tidyft’ successfully unpacked and MD5 sums checked
The downloaded binary packages are in
C:\Users\S_V_A\AppData\Local\Temp\RtmpYZ5ExE\downloaded_packages
> require(tidyft)
Загрузка требуемого пакета: tidyft
Error: package or namespace load failed for ‘tidyft’:
.onLoad не удалось в loadNamespace() для 'fstcore', подробности:
вызов: setnrofthreads(logical_cores)
ошибка: function 'Rcpp_precious_remove' not provided by package 'Rcpp'
> #--get df1------------------------------------------------------------
> way <- "D:\\FX\\MT5_CB\\MQL5\\Files\\Po_Vektoru_TP_0_SL_0\\EURUSD_0 ..." ... [TRUNCATED]
> df1 = read.csv(paste0(way, "train.csv"), header = TRUE, sep = ";",dec = ".")
> #df1 = fread(paste0(way, "train1.csv"))
> #fst::write_fst(df1, "train1.fst")
> #-----archiv--------------------------------
> ft <- as_fst(df1) #
Error in as_fst(df1) : could not find function "as_fst"
我不知道,也许你改变了分隔符什么的。
不,我没有。
我在帖子里附上了日志--我也不明白这个错误是怎么回事。
因为 R 就是这样工作的,所以脚本需要一个旧版本,然后又需要一个新版本--非常不方便--甚至没有正常的向后兼容性。
在这里试试,我不得不重新写一遍,代码太烂了,我都不知道它在做什么。
谢谢。在之前的脚本中,路径写 在哪里是很清楚的,而这里却不清楚,此外,它的窍门是在一个循环中。
错误提示相关矩阵中出现了未定义值(NA),findCorrelation 函数无法使用该值。打开软件包,阅读函数说明。
脚本很乱,有很多不必要的中间结果。以下是更正后的脚本
按顺序解释:
1.您不需要将 "caret "软件包加载到全局范围。它非常重,会带来大量依赖和数据。您只需要它的一个函数。您可以直接将其导入 get.findCor 函数。
tidyft 软件包是一个非常快速的数据帧操作软件包。请使用它。
谢谢!
奇怪,NA 从何而来--在这种情况下是跳转,不是吗?
关于脚本代码我无话可说--它不是我的,我只是这里的用户。
我不知道从哪里获得这个软件包 "t tidyft"--它不在列表中,我知道必须从 github 下载,但不知道下载什么。
我在帖子中附上了日志 - 我也无法理解这个错误。
我使用 Rca 这么长时间以来从未见过这样的错误,所以问题出在你身上,你在那里安装了什么。
因为 R 就是这样工作的,所以脚本需要一个旧版本,然后又需要一个新版本--非常不方便--甚至没有正常的向后兼容性。
我使用 Rca 很长时间了,从来没见过这样的问题,所以问题出在你和你安装 的系统上。
谢谢。但在哪里指定文件路径呢?
用路径替换 file.choose(),但我觉得这样更方便。
这里不清楚,另外,它的窍门是在一个循环中。
我不明白循环是怎么回事,你是需要从集合中删除相关特征还是什么? 如果是,脚本就会这么做。
我不明白从哪里获取这个软件包 "tidyft" - 它不在列表中,我知道你需要从 github 下载,但我不明白从那里下载什么。
哎呀......该死
....
...
至少读读 Rca 手册的前 50 行吧,你怎么这么蠢? 把所有失败都归咎于 Rca、伪兼容等....。都过了这么久了,你连最基本的东西都不知道,真让人恼火。
什么清单,你去哪里找了,到底找了没有?
或
install.packages("tidyft")
嗯,基本的东西...
我使用 Rka 这么长时间以来从未见过这样的错误,所以我想向您提问,您在那里安装了什么。
我从未见过这样的问题,所以要问你 和你在那里安装了什么。
你可以用 path 替换 file.choose(),我觉得这样更方便。
我不明白循环的意思,你是需要把相关的特征从集合中删除还是怎样? 如果是,脚本就可以做到。
其他软件包会影响脚本中指定的软件包吗?
我所尝试的一切都是在这里发布的。
循环中不清楚的是,你必须用不同的系数进行抛掷--抛掷的次数直接取决于它。
哎呀......呀...
....
...
好吧,至少读一下 Rca 手册的前 50 行,你怎么这么笨?把所有失败都归咎于 Rca、伪兼容等....。真讨厌,都过了这么久了,你还不知道基本知识....
什么清单,你去哪里找了,你到底找了没有?
或
这是最基本的,不是吗?
显然,我试着找到并安装了软件包--它不在列表中,而是在日志中。
很显然,我需要重新换一个版本--我已经安装了 4 个版本--这很不方便。
循环不清楚的地方是,必须用不同的系数来扔掉,扔掉的次数直接取决于它。
你可以设置一个系数。
其他问题让别人来回答吧,我不知道,也许我有什么不明白的地方....,我告诉你一件事,我每天都用 Rku,一用就是好几个小时,好几年了,我用的是 3.6.3,在过去的一年里,我从来没有在不同版本之间切换过!!!!,你一年运行 3 次 Rku,就有 4 个版本,你会觉得不舒服,不兼容,或者其他什么....。我不知道出了什么问题,但我认为问题不在 Rca...
为了进行控制,我使用此脚本在我的工具包上进行了测试。结果
又出错了 :(
您可以设置一个系数。
其他问题让别人来回答吧,我不知道,也许我有什么不明白的地方....,我告诉你一件事,我每天都用 Rku,一用就是好几个小时,好几年了,我用的是 3.6.3,在过去的一年里,我从来没有!!!!,在不同版本之间切换过,你一年运行 Rku 3 次,就有 4 个版本,你会觉得不舒服,不兼容,还是其他什么....。我不知道出了什么问题,但我认为问题不在 Rca...
你可以这样做,但我更倾向于自动化流程--运行后做另一件事,或者运行后等待每一步结束,这将是一个需要手动调整的因素。
我的工作脚本是 3.5 版,其他版本都是在居民代码下修改的。新版本无法与旧代码(软件包)一起使用。
你可以这样做,但我赞成流程自动化--运行并做另一件事,或者运行并等待直到每个阶段结束,这将是一个人工扭曲的因素。
我的工作脚本是 3.5 版,其他所有脚本都是在本地居民的代码下修改的。新版本无法使用旧代码(软件包)。
那么搜索的目的是什么?
过滤出相关性大于 0.9 的特征。
筛选出相关性大于 0.8 的特征。
筛选出相关性大于 0.7 的特征。
筛选出相关性大于 0.6 的特征。
....
..
我不明白这有什么意义,筛选一次就够了。
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此外,众所周知,木头人根本不在乎相关特征。
拿着,训练模型,从模型中选择重要特征,别担心......
不做无用功,不浪费自己和他人的时间。
我不得不放入更多的软件包
脚本进入了漫长的思考过程,占用了 6 千兆字节的内存--采样本身也就在一千兆字节之内--似乎消耗过大。
还在等待。