交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2790

 
Valeriy Yastremskiy #:

需要时间 显然))))

也许至少会有一个好点子溜走,这已经是一项成就了。有一些关于 LSTM 的胡言乱语,然后是 Agents。到目前为止,还处于无意识谵妄的水平。进入系统的一组词语尚未形成。
 
СанСаныч Фоменко #:

已经解释过很多次了。

找不到,他们没有写 R2,这对我来说很重要:)

 
Maxim Dmitrievsky #:
她在信中说,她属于吃喝玩乐型。所以,没有任何解决办法。也许至少会有一个好主意溜过去,这已经是一项成就了。她絮絮叨叨地说了些关于 LSTM 的事情,然后又说了些关于 Agents 的事情。到目前为止,还处于无意识谵妄的水平。一套话语系统尚未形成。

我们希望它能有所突破,他看起来是个好人)。

 
Valeriy Yastremskiy #:

希望会有效果,他看起来是个好人(Hopefully it'll rub off. He seems like a nice guy)。

她已经有了)
多年后我们开始吵架,几天就够她受的了)
 
mytarmailS #:
她已经习惯了。)
多年后我们开始吵架,几天就够她受的了))

切尔利基,它不是在人类素质的意义上。在 MO,该名男子理解,有时甚至理解的东西,不仅她 rants))))

 
Evgeni Gavrilovi #:

我找不到,他们没有写 R2,这对我很重要:)

没写 R2。我不用它。我不记得具体原因了,它似乎是对静止行的测量,而我们没有这样的行。

 
Sergey Golubev #:

是的,他有时会发表离题的帖子,让人想起马克西姆在本主题中发表的帖子。 但也经常发表与主题相关的帖子。 目前,请忽略......

谢谢您的回复。

 

我曾经展示过一种类似的方法。

这种方法的本质是在历史上寻找类似物,并将其与当前情况/模式进行比较....。

有了当前的模式,我们就在历史上寻找类似的模式,看看历史模式是如何结束的,然后等待未来出现类似的情况...

这次我完全放弃了对价格的纯粹分析,因为噪音太大,现在我纯粹从指标曲线中寻找相似之处,在这种情况下就是布林线。

不考虑价格,只考虑三条布林线,前 50 点是当前形态,垂直线后的是未来形态。

由于形态很大,3 条 50 点的曲线 = 150 点,我用 PCA 方法降低了维度,取前 25 个成分。

并在缩小的空间中寻找最接近的模式。

下面是找到的一些最接近的模式。

你还可以找到更多。



嗯,这不是什么新鲜事,混乱和混乱......

这表明,预测下一个值或 ZZ 并不是最好的解决方案...


还有一个有趣的提示,从图中可以看出,在新数据的前 50 个点中,价格有点害怕跌破-0.5。

这是一个有趣的提示,您可以而且可能应该制定目标,它们的外观与我们习惯的想象有很大不同....。


p.s. 将数据可视化,至少可以说是非常有用的。

 
mytarmailS #:

我以前也展示过类似的方法...

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p.s. 将您的数据可视化,至少可以说是非常有用的。
大约 4 年前,我也用价格做了类似的事情(通过高/低通道)。图片也类似。我从所有未来变量(我们将其视为预测)中建立了一条算术平均线。预测结果几乎总是一条水平线。我没有在 MO 上做,而是寻找与模板和历史变体的最小偏差。失望之后,我开始使用 MO。但它仍然存在(水平或 50/50)。
 
elibrarius #:
大约 4 年前,我也对价格做过类似的处理(通过高/低频道)。结果很相似。我从所有未来变量(可视为预测)中建立了一条算术平均线。预测结果几乎总是一条水平线。我没有在 MO 上这样做,而是寻找与模板和历史变体的最小偏差。失望之后,我开始使用 MO。但它仍然存在(水平或 50/50)。
我认为平均是个坏主意,非常糟糕......
特别是不相关的行,这就是它应该如何工作,山。行