交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2787

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СанСаныч Фоменко #:

只要我们还停留在三角函数或其他任何事物的推理层面上，就不存在理由，理由只有一个--不可能提出理由，因为这种理由的目的并没有宣布，实现目的的标准也是未知的。

而 MO 的目标只有一个--减少拟合误差，或者说减少机器学习模型的预测误差。而且有一个限制条件：预测误差在未来不得有太大变化。

我们的目标始终如一--逻辑性和充分性，而不是用贪婪的算法愚蠢地搜索所有垃圾，并嚎叫缺乏动力，....

是的，估计值应该是（一致的）稳定的--您称之为 "误差不应该改变"，预测本身会随着时间序列（动态）而改变...

在不知道这些工具如何工作的情况下，你只能对这些工具做一些广告性的评论......你的手中已经有了一把大锤--你正在 挥舞它（你是 Chapayev???? 吗），参照你的 IV=0.02 临界值--那是一个低（！）连接--那么你为什么要在这里挥舞你的口号......并称充分分析的建议为 mashkas（在过去它们从未存在过）......开你自己的广告主题吧。

是的，MO - 它在任何地方都是以同样的方式工作的，目的也是一样的 - 在 Py 和其他图书馆中，它根本不是 IV - 但本质并没有改变， - 显然，你并不了解数据分析的本质 - 只能喊着关于候选人和工具的口号，愚蠢地将垃圾装入你的 "黑盒子" - 甚至将你的预测用于其预期目的也没有打扰....。

好吧，为你自己的晋升开一个分支，在那里大喊大叫 -- 如果你除了搅和分析（甚至连正常的结论都做不到）什么都做不了 -- 你看起来就像一个该死的收藏家，试图用别人的想法来换取你的废铜烂铁（除了 "工具 "这个词 -- 你甚至还没有理解它是如何工作的） -- LogisticRegression 没有做什么？

=== 你不必回答！(你的个人信息量对我来说 = 0）...你对线性代数的解释在 IV 级中更低

 
Aleksey Nikolayev #:

您只需比较变换前后样本的直方图即可。如果最终的直方图更接近目标形式（例如正态分布或均匀分布），那么变换就没有问题）。与其绘制直方图，我们还可以考虑测试是否符合目标（分别是正态分布或均匀分布）。

它们不就是使板块呈抛物线形状吗？相当符合公式）

是的，看一看，直观地选择更接近目标的），但这种变换的作用以及为什么它比其他变换更好，都没有逻辑可言。

花了很长时间才得到这些抛物线))))))滤波器真的很厉害))))

 
JeeyCi #:

我们的目标始终如一--逻辑性和充分性，而不是由贪婪的算法对所有垃圾进行愚蠢的搜索，并咆哮着说这种商业活动缺乏动力....

是的，估计值应该是有效的 - 您称之为 "误差不应该改变"，预测本身在时间序列（动态）中会发生变化...

在不知道这些工具是如何工作的情况下，你只能对工具做一些广告性的评论...你的手中已经有了一把大锤--你正在 挥舞它（你是 Chapayev???? 吗？），参照你的 IV=0.02 临界值--那是一种低（！）连接--那么你为什么要在这里挥舞你的口号......并称充分分析的建议为 mashka（在过去它们从未存在过）......打开你自己的广告主题

MO 是的 - 它在任何地方都是一样的，目的也是一样的 - 在 Py 和其他库中，它根本不是 IV - 但本质并没有改变 - 而你，显然不了解数据分析的本质 - 只能高喊关于候选人和工具的口号，愚蠢地将垃圾装入你的 "黑盒子" - 你甚至懒得将你的预测用于其预期目的....。

好吧，为你的广告活动开一家分店，在那里大喊大叫吧--如果你除了喋喋不休的分析（甚至连正常的结论都不会）什么都不会做--你看起来就像一个该死的收藏家，试图用别人的想法来换取你的废铜烂铁（除了 "工具 "这个词--你甚至还不明白它是如何工作的）--LogisticRegression 有什么问题吗？

=== 你不必回答！(你的个人信息量对我来说 = 0）...你对线性代数的解释在 IV 值中更低

前面的文字是有道理的，但反映了对这里正在做的事情的误解。

我不是在回答你，而是在回答其他读者，他们总是忘记目标和实现目标的标准，尽管这里有很多人对此有相当专业的理解，并拥有相应的工具。

而这篇文章毫无道理可言，像是在冒犯一个小女孩。我不觉得回答有什么意义。

 
JeeyCi #:

我们的目标始终如一--逻辑性和充分性，而不是由贪婪的算法对所有垃圾进行愚蠢的搜索，并咆哮着说这种商业活动缺乏动力....

让我们假设它没有发生)))))。

估算的逻辑性和充分性以及对过程的理解当然要好于它们的缺失。但在统计学和理论学中，往往无法解释为什么这种或那种方法有效。一个人扔了一根针，测量了那里的东西并计算出了圆周率，另一个人研究了尼罗河的洪水历史，并找到了可以预测下一次洪水的测量方法。他们行动的逻辑性微乎其微。

我认为，在行中也是如此，你需要找到正确的标志，在一般))))。

 
纠察队又出来了......集会不在这里猜测不在这里。他们还没学会引用，就把自己的猜测归咎于他人。
 
Valeriy Yastremskiy #:

估算的逻辑性和充分性以及对过程的理解当然要好于缺乏这些。但在统计和理论研究中，往往无法解释为什么这种或那种方法有效。一个人扔了一根针，测量了那里的东西，然后计算出 Pi 的数量；另一个人研究了尼罗河洪水的历史，找到了可以预测下一次洪水的测量方法。他们行动的逻辑性微乎其微。

我认为，在行中也是如此，你需要找到正确的标志，在一般))))。

我们很难不同意这个观点。


但我们应该意识到，如果不了解整个研究的目的，就会很快滑入教学工作，成为相应教科书的演示者，而最终产品却无从谈起。

 

关于针和洪水......这只是一个巧合：

我们生成了 100500*10^3 个一维随机漫步；如果我们从整个随机漫步束中抽取一条轨迹并仔细研究，它其实并不符合一般积分结论。在某些地方，它还与结论相矛盾。

我们在这里工作/贸易/休闲时，总是只使用一个样本。我们没有其他样本

 

СанСаныч Фоменко #:
  ...

这就是那些写了一篇 "文章 "却无法为自己辩护的人......他早年对研究所的指控就是明证。

...每个人都是混蛋...

 
СанСаныч Фоменко #:

这一点很难让人不同意。


但我们必须认识到，如果不了解整个研究的目的，就会很快陷入教学，陷入对相关教科书的介绍，而没有任何获得最终成果的前景。

不了解通往目标之路的目标是一场梦))))))。

一般来说，没有全球性评估和分析工具的市场研究就好比是对宇宙或最简单的物质的思考，正确的理论是可能的，而这些理论可以通过截断的工具得到证实。))))))

我现在更接近于寻找，在一些尚未被注意到的新事物中测量什么和如何测量。)))))这将更正确地评估状态。预测范式有点接近，但任务仍然不同。

逻辑应该是这样的。我们测量一些东西，这就是状态的定义。我们测量不同状态下的不同参数。然后简单说明状态的变化。当然，应该有一个状态库/状态集。我们在所有刻度和刻度上进行测量。我希望不同刻度的测量逻辑是相同的，而刻度与烛台刻度不会有太大区别。就是这样)))))

 
你会发现很多不一致的地方，包括异常值的去除。根据不同的计算方法，异常值通常占数据集大小的 10%。他们删除了异常值，删除了什么，当异常值被发现时，模型将如何交易？)
转换的情况也差不多。
如果按常规进行预处理，结果会比原始数据更糟。
或者假装指标的随机改进是系统性的。
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