Исследователи из Университета Карнеги — Меллона обнаружили, что современные системы компьютерного зрения, специализирующиеся на распознавании человеческого лица, можно обмануть с помощью бумажных очков со специальным узором. На исследование обратил внимание автор блога prosthetic knowledge. Современные системы видеонаблюдения могут с помощью...
找寻市场上没有变化的属性
如果是这样，他们现在应该已经被发现了。
唯一不变的是99.9%的人都在赔钱。
如果是这样，他们现在应该已经被发现了。
唯一不变的是，99.9%的人漏了钱。
好吧，你还没试过呢。也许那0.1%已经被发现了。
一个例子？请。试着在同一方向连续2根蜡烛之后，在3、4、5之后，朝相反方向进入....20и.有什么区别呢？得出结论。根据一定时期内80%的蜡烛大小来限制SL和TP。试试就知道了。
也试着计算一下蜡烛图的回报统计是什么。令人惊讶的是，在所有货币对中，这个值是恒定的，没有变化，甚至在金属中也是如此（在股票和其他交易所交易工具中没有检查）。
那么显然你做错了什么，你做错了什么。试着从另一个方面来处理问题，试着用与99.9%不同的方式思考....。
你自己的错--你在与他的互动中把他拟人化了。
但这不是MO的愚蠢问题，而是我们的 问题，因为你必须在把数据放进MO之前对其进行预处理，你必须确保MO能够真正理解你想要它理解的东西。
你总是在说如何从噪声中过滤掉噪声，但你难道不明白，你从一开始就在与噪声打交道，你想从噪声中过滤掉非噪声))))。
?
从逻辑上讲，这是不可能的。
如果都是噪音，你就把它全部扔掉，不要把它放在任何地方。
如果你在噪音中发现了什么，你就把它放到模型中。让我们进一步看看，因为我们不一定会得到一个低的错误率。
你写的是同一件事，但由于某些原因，结论并没有从前提中产生。
别忘了加上Wizard说的，以后把它全部扔掉，像做恶梦一样忘记它))在地图上，我首先会用一个窗口在不同的区域做几个
"快照"。随着对新数据的培训和应用。有老师和没有老师。在没有老师的情况下，那么我会把
它和输入。我会看到东西堆积的地方（集群），并打出密度矩阵。只有这样才会要么扔掉它，要么检查它。
而且只买/卖，不会使事情复杂化。在这一切之前，会尝试用简单的例子来 "调整"（初始化、半径等）。
嗯，精髓。
这一切与 "三个士兵"，或 "头和肩 "有什么不同？不可能!让我们接受它，然后看看它是如何堆积起来的。这有什么意义？评估这种 "堆积 "的标准在哪里？在这个网站上有一百万个这样的专家顾问：他们画出指数，查看蜡烛图的组合并开始编码。他们在测试仪中得到了圣杯，然后他们很高兴在圣杯--经验的帮助下失去了它。说实话，这个项目应该再修正一下，然后它肯定是一个圣杯。而且他们可以再做一遍。就这样多年来。而这堆圣杯的粪便越来越大，....。
这都是胡说八道 - 国防部。这就像试图从历史天气数据中读出明天的天气。这就像对一个不断做整容手术、每次都用新化妆品的人进行面部识别。这个人是一样的，但你无法认出他们。
一般来说，为什么要努力抓住并不断调整以适应市场的变化？寻找不改变的东西不是更好吗？
这不是废话，这是我们唯一拥有的东西。TA也是ME，只是一种非常低效、亵渎的形式。
PS：我们可以足够准确地预测未来几天的天气（70-80%），一个人化妆后的脸也有可能像人一样知道。
不是胡说八道，这是我们唯一的东西。TA也是ME，只是一种非常低效、亵渎的形式。
PS：未来几天的天气可以预测得相当准确（70-80%），一个人的化妆脸也可以像人一样被识别出来。
嘿嘿，你真是被误导了。
https://nplus1.ru/news/2016/11/03/glasses
嘿嘿。你是如何被误导的。
https://nplus1.ru/news/2016/11/03/glasses
人类也会被眼镜所蒙蔽。
只要把眼镜放在神经网络上，它就能更好地看到戴眼镜的人。
严重的是，我们需要增加网络查看的参数数量，即不仅通过面部识别一个人，还要通过他们的步态、衣服、肤色、声音、口音、气味等。
不是胡说八道，这是我们唯一的东西。TA也是ME，只是一种非常低效、亵渎的形式。
PS：未来几天的天气可以预测得相当准确（70-80%），一个人的化妆脸也可以像人一样被识别出来。