交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 241 1...234235236237238239240241242243244245246247248...3399 新评论 mytarmailS 2016.12.06 11:55 #2401 Dr.Trader: 试过了,没有用。你可以在样本上以相当不错的交易量捡到集群,但在奥斯上它几乎总是暴跌,这是不好的策略。到底是什么东西被簇拥着?以及目标是什么? СанСаныч Фоменко 2016.12.06 14:15 #2402 弗拉基米尔-佩雷文科。我喜欢这篇文章就好了。我是说关于蜡烛的整个系列帖子。 СанСаныч Фоменко 2016.12.06 14:21 #2403 mytarmailS: 桑尼奇,去吧,去做吧!!!。1)讲述想法的要点2) 编写并发布代码3)展示在OOS上的贸易图片只是胡说八道......你至少应该发一个真正的帖子,证实你的观点,你如此热情地鼓吹,你可以触摸它, 但你不会这样做, 对吗?我知道为什么...嗯,你错了。给我目标和预测因素,我会给你一个他们对目标重要性的估计。我的例子不多(我想我做了10个以上的订单),但结果总是一样的:模型没有对选定的预测器进行重新训练。而分类误差是由预测因子的列表决定的。如果误差很大,那么就有必要改变预测因子的构成。等待。如果.RData.这种形式对你来说是相当可用的。顺便说一句,我把它提供给大家。免费的。 mytarmailS 2016.12.06 14:29 #2404 桑桑尼茨-弗门科。好吧,那是在浪费时间。给我目标和预测因素,我会给你一个关于它们对目标重要性的估计。我的例子不多(我想我做了10个以上的订单),但结果总是一样的:模型没有对选定的预测器进行重新训练。而分类误差是由预测因子的列表决定的。如果误差很大,那么就有必要改变预测因子的构成。等待。如果.RData.这种形式对你来说是相当可用的。顺便说一句,我把它提供给大家。免费的。这与我写的东西有什么关系呢?呃,桑尼茨,桑尼茨......。 СанСаныч Фоменко 2016.12.06 14:50 #2405 mytarmailS:这与我写的东西有什么关系呢?呃,桑尼茨,桑尼茨......。1.说我什么都不发。你错了。2.我准备将我的技能和算法应用于其他人的数据,以证实我反复说过的想法。3.和关于你的一些帖子以及其他一些帖子。你是在试图形成预测器。是的,这是一个问题,而且从一开始就是一个问题,关于这个问题的各种想法都值得关注。但是。很多帖子,预测者的形成都是为了形成本身而涌现的。什么目标变量的预测器?如果该模式没有教师,那么在内容方面的学习结果将是什么?这里都是一个班里有两支白蜡烛的情况--那是好的,如果其中有成对的黑蜡烛--那就不好了。为什么?选择标准是什么?蜡烛的颜色?蜡烛图的颜色与交易结果有什么关系?首先,确定研究的目的,然后进行研究。还能怎样呢? Vladimir Perervenko 2016.12.06 15:22 #2406 妙趣横生。"向论坛询问我的代码有什么问题。了解了很多关于我自己的事情"。 СанСаныч Фоменко 2016.12.06 16:00 #2407 Vizard_。 这些帖子并不是关于蜡烛... 好吧,我们就假设我只是没有得到它。 mytarmailS 2016.12.06 16:40 #2408 偏离主题的问题,但...有人知道什么是多谐波近似吗? Dr. Trader 2016.12.06 19:08 #2409 SanSanych Fomenko: 所有这些烛光练习中都有一股挥之不去的萨满教气息。根本就没有规律性的思考!这只是高深莫测的机器学习算法和典型的技术分析废话的惊人组合。整个要点是在模式中,当连续的几个蜡烛图形成一个模式。它真的很有效,但这样的模式非常难找。例如,我所知道的模式策略对某些货币对在D1上起作用,需要两个以上的蜡烛图。 当模式重合时,我们不应该只是开仓,还应该在某一水平上下挂单,然后用特殊方法进行追踪。所有这些都不太有利可图。 我不喜欢D1,而且自己寻找替代模式很困难。但它仍然是有利可图的。mytarmailS: 到底是什么东西在作祟?目标是什么? 正如我之前所说的--我采用了蜡烛图,按照_Vizard的描述从它们中制作了4个预测器,对某一时刻进行了辅导,为表格中的每一行找到了群组编号,通过选择方法找到了每个群组中最有利可图的行动(买入/卖出/退出)。没有目标,有的只是根据获得的集群数量选择行动。 СанСаныч Фоменко 2016.12.07 07:46 #2410 Dr.Trader: 这都是关于模式的,连续的几根蜡烛形成一种模式。它真的很有效,但这样的模式非常难找。例如,我所知道的模式策略在一些货币对的D1上起作用,你需要远远超过两根蜡烛,当一个模式匹配时,你需要的不仅仅是开仓,而是在某一水平上进行暂停,然后通过特殊技术进行追踪。所有这些都不太有利可图。 我不喜欢D1,而且自己寻找替代模式很困难。但它仍然是有利可图的。 和我之前写的一样--我取了蜡烛图,按照_Vizard的描述,从蜡烛图中做了4个预测器,训练了som,为表格中的每一行找到一个群组编号,用匹配方法找到每个群组中最有利可图的行动(买入/卖出/退出)。没有目标,有的只是根据获得的集群数量选择行动。我的情绪爆发并不像人们可能得到的印象那样与烛台有关。它是关于别的东西。谈到烛台,已经有很多书列出了烛台的众多组合。此外,有的人声称你可以通过交易获利。我对所有这些蜡烛图,以及一般的技术分析的不满是,过去的盈利能力与未来没有任何关系。而如果我们采取比 "三个士兵 "复杂得多的模型,我们应该得到一些回报。而在我看来,这证明了未来将与过去相似。 如果我们进入R,或者更确切地说,机器学习,数学统计,只是为了。1.对于回归模型,我们在静止的预测因子上建立预测值2.对于分类模型,我们知道如何防止它们被过度训练,至少可以通过预先过滤噪声预测器。如果我们知道如何做这样的事情,那么我们就有一个与技术分析有质的区别的工具。如果我们不能,我们就不需要麻烦。 1...234235236237238239240241242243244245246247248...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
试过了,没有用。你可以在样本上以相当不错的交易量捡到集群,但在奥斯上它几乎总是暴跌,这是不好的策略。
到底是什么东西被簇拥着?
以及目标是什么?
我喜欢这篇文章就好了。
我是说关于蜡烛的整个系列帖子。
桑尼奇,去吧,去做吧!!!。
1)讲述想法的要点
2) 编写并发布代码
3)展示在OOS上的贸易图片
只是胡说八道......
你至少应该发一个真正的帖子,证实你的观点,你如此热情地鼓吹,你可以触摸它, 但你不会这样做, 对吗?我知道为什么...
嗯,你错了。
给我目标和预测因素,我会给你一个他们对目标重要性的估计。我的例子不多(我想我做了10个以上的订单),但结果总是一样的:模型没有对选定的预测器进行重新训练。而分类误差是由预测因子的列表决定的。如果误差很大,那么就有必要改变预测因子的构成。
等待。如果.RData.这种形式对你来说是相当可用的。
顺便说一句,我把它提供给大家。免费的。
好吧,那是在浪费时间。
给我目标和预测因素,我会给你一个关于它们对目标重要性的估计。我的例子不多(我想我做了10个以上的订单),但结果总是一样的:模型没有对选定的预测器进行重新训练。而分类误差是由预测因子的列表决定的。如果误差很大,那么就有必要改变预测因子的构成。
等待。如果.RData.这种形式对你来说是相当可用的。
顺便说一句,我把它提供给大家。免费的。
这与我写的东西有什么关系呢?
呃,桑尼茨,桑尼茨......。
这与我写的东西有什么关系呢?
呃,桑尼茨,桑尼茨......。
1.说我什么都不发。你错了。
2.我准备将我的技能和算法应用于其他人的数据,以证实我反复说过的想法。
3.和关于你的一些帖子以及其他一些帖子。
你是在试图形成预测器。是的,这是一个问题,而且从一开始就是一个问题,关于这个问题的各种想法都值得关注。
但是。
很多帖子,预测者的形成都是为了形成本身而涌现的。
首先,确定研究的目的,然后进行研究。还能怎样呢?
妙趣横生。
"向论坛询问我的代码有什么问题。了解了很多关于我自己的事情"。
这些帖子并不是关于蜡烛...
所有这些烛光练习中都有一股挥之不去的萨满教气息。根本就没有规律性的思考!这只是高深莫测的机器学习算法和典型的技术分析废话的惊人组合。
整个要点是在模式中,当连续的几个蜡烛图形成一个模式。它真的很有效,但这样的模式非常难找。例如,我所知道的模式策略对某些货币对在D1上起作用,需要两个以上的蜡烛图。 当模式重合时,我们不应该只是开仓,还应该在某一水平上下挂单,然后用特殊方法进行追踪。所有这些都不太有利可图。 我不喜欢D1,而且自己寻找替代模式很困难。但它仍然是有利可图的。
到底是什么东西在作祟?
目标是什么?
这都是关于模式的,连续的几根蜡烛形成一种模式。它真的很有效,但这样的模式非常难找。例如,我所知道的模式策略在一些货币对的D1上起作用,你需要远远超过两根蜡烛,当一个模式匹配时,你需要的不仅仅是开仓,而是在某一水平上进行暂停,然后通过特殊技术进行追踪。所有这些都不太有利可图。 我不喜欢D1,而且自己寻找替代模式很困难。但它仍然是有利可图的。
和我之前写的一样--我取了蜡烛图,按照_Vizard的描述,从蜡烛图中做了4个预测器,训练了som,为表格中的每一行找到一个群组编号,用匹配方法找到每个群组中最有利可图的行动(买入/卖出/退出)。没有目标,有的只是根据获得的集群数量选择行动。我的情绪爆发并不像人们可能得到的印象那样与烛台有关。
它是关于别的东西。
谈到烛台,已经有很多书列出了烛台的众多组合。此外,有的人声称你可以通过交易获利。
我对所有这些蜡烛图,以及一般的技术分析的不满是,过去的盈利能力与未来没有任何关系。而如果我们采取比 "三个士兵 "复杂得多的模型,我们应该得到一些回报。而在我看来,这证明了未来将与过去相似。
如果我们进入R,或者更确切地说,机器学习,数学统计,只是为了。
1.对于回归模型,我们在静止的预测因子上建立预测值
2.对于分类模型,我们知道如何防止它们被过度训练,至少可以通过预先过滤噪声预测器。
如果我们知道如何做这样的事情,那么我们就有一个与技术分析有质的区别的工具。如果我们不能,我们就不需要麻烦。