交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1948

[mytarmailS]

Aleksey Vyazmikin:

没有这一点，这整个方向都是垃圾。

这就对了，放弃吧）。

elibrarius:

主要组成部分？

思维方式是正确的

[Valeriy Yastremskiy]

mytarmailS:

握手言和

握手言和

握手言和

你能忍受多久，5%的有用信息被丢在低能儿的垃圾中，他们甚至不能编程，只能证明一些东西，批评......而妈妈在厨房里煮白菜汤。

他们说他们不知道如何编程，但他们通过批评来证明他们的观点，而他们的母亲在厨房里做卷心菜汤)。

[Реter Konow]

Evgeny Dyuka:
这里有一些人被思想所吓倒， "如果他们成功了怎么办"。
彼得，接受这个事实，他们迟早会的。而且（哦，我的上帝！）他们会在这上面赚钱的。

我没有注意到这个帖子。

是的，他们一定非常害怕））。味道很难闻））））。

我试图向别人传达一些东西，可能是错的。市场有两个方面，第一个方面总是给第二个方面提供资金。我想我站错边了。我将永远离开... ))))))

[Реter Konow]

Valeriy Yastremskiy:

在一般情况下，对于不知道选择祸害嘲讽的国防部人员来说，一个正常的任务就是让一个知道国防部基本情况的人)

"专家 "们用他们的言辞泼了不少脏水。现在，他们不再像以前那样被感知。但对他们的尊重...

[Evgeny Dyuka]

标签 Konow:

"专家 "们用他们的言辞冲淡了泥土。现在，他们不再像以前那样被感知。而过去对他们的尊重......

这也太过分了。我已经玩够了，我已经得到了喜欢，今天就到此为止。

[Реter Konow]

Evgeny Dyuka:
那太过分了。我已经玩够了，我已经得到了喜欢，今天就到此为止。

我同意。今天就到此为止）。

[Valeriy Yastremskiy]

Konow的标签:

我同意。今天就到此为止）。

关于多态性的这种概括，最好在你自己的人工智能主题中进行。在那里更合适。

[Реter Konow]

Valeriy Yastremskiy:

最好在你自己的人工智能主题中对多态性进行这样的概括。它在那里更合适。

是的，那里的主题刺激了负责更高形式的思考、沟通和联想 的突触连接。它在那里更有意义。

[Rorschach]

完成了这个主题。

a=[1,2,3]
b=a
b[0]=10
print(a)
print(a is b)
print(id(a),id(b))

[10, 2, 3]

真

140431508149128 140431508149128

a=[1,2,3]
b=a[:]
b[0]=10
print(a)
print(a is b)
print(id(a),id(b))

[1, 2, 3]

假的

140431508151240 140431508150344

a=[1,2,3]
a=np.asarray(a)
b=a[:]
b[0]=10
print(a)
print(a is b)
print(id(a),id(b))

[10 2 3]

假的

140430235124800 140430235126320

那你说这是什么？我们没有联系，但我们有联系。

[[删除]]

Rorschach:

完成了这个主题。

[10, 2, 3]

真

140431508149128 140431508149128

[1, 2, 3]

假的

140431508151240 140431508150344

[10 2 3]

假的

140430235124800 140430235126320

那你说这是什么？我们没有联系，但我们有联系。

表现或表面复制

不同的数组对象可以使用相同的数据。view()方法创建一个新的数组对象，它是相同数据的表示。

>>> c = a.view()
>>> c is a
False
>>> c.base is a  # c это представление данных, принадлежащих a
True
>>> c.flags.owndata
False
>>>
>>> c.shape = (2,6)  # форма а не поменяется
>>> a.shape
(3, 4)
>>> c[0,4] = 1234  # данные а изменятся
>>> a
array([[  0, 1, 2, 3],
       [1234, 5, 6, 7],
       [ 8, 9, 10, 11]])

一个数组切片就是一个视图。

>>> s = a[:,1:3]
>>> s[:] = 10
>>> a
array([[  0, 10, 10, 3],
       [1234, 10, 10, 7],
       [ 8, 10, 10, 11]])

https://pythonworld.ru/numpy/2.html