交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1774

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

我会给你一个简单的答案--在与一个特别的人的关系中,只有特定的技能是重要的

嗯,是的,我有点试图以一种特殊的方式来干扰所有的人,但秘诀是什么?:-)
 
Mihail Marchukajtes:
是的,我有点试图以一种特殊的方式来捕捉它们,但秘诀是什么呢?:-)

当下)抓住它

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

当下)抓住它

谢谢老师....值得一提的是。维罗妮卡,你永远是我的,虽然我怀疑你是否读过这样的论坛,那是一种耻辱 :-(
 
Mihail Marchukajtes:
谢谢老师.... 值得一提的是。维罗妮卡,你永远是我的,虽然我怀疑你是否阅读这样的论坛,那太糟糕了 :-(

千万不要大声说出来)))

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

千万不要大声说出来)))

我指的是维罗妮卡,因为你是唯一一个知道她名字的人,而在MO,你是个白痴,虽然你很有前途,但也不是没有这个可能:-)开个玩笑.....
 
Sealdo Sergey:

FinR市场是非常阴险的!8)这是我的观察,来自它的性质,根据定义。这种生物非常狡猾和嗜血,否则他们早就把一切都吸走了 8)2011年,在这个论坛上有一篇关于Kohonen神经网络的文章。以那个作品为基础(https://www.mql5.com/ru/articles/283),然后我开始鞭策我的修改。我想这样设定任务:NS收集关于历史的模式(什么样的模式?有不同的变体)。在工作模式下,NS的任务是:确定、识别新鲜的、传入的模式。如果我们附近有类似的模式,市场颠簸的概率就会增加。我们将朝着另一个方向努力。如果这些模式仍在重复,概率就会增加。如果计算出的概率超过了阈值--我们在市场上进行 "模式破坏 "交易。我放弃了与NS的那项工作(该项目原来相当耗时,我放弃了它)。每个正常人都希望有稳定的收入。交易员希望价格以单调的方式移动,画出他最近看到的数字(至少,在潜意识里,他是这样期望的)。我们想要稳定,想要重复,而金融市场则利用了我们这个天然的(在这种情况下)弱点。市场打破了模式。如果我们看到一个趋势--它可能已经结束了。而下一次,我们期待着同样的逆转--但不可能!它将给我们带来新的东西。这与我们试图识别和交易的其他 "运动模式 "是一样的。你注意到了吗?在我看来,一个交易系统应该预测在那一刻对我们来说似乎最意外的东西。预测犯规 8)

这个想法是正确的IMHO,至少它听起来合乎逻辑,但如何检查它呢?


特别是 "形状 "形式的 "模式",有微不足道的"头肩",三角形等,长期以来一直让我失望,因为它们是可能决定未来价格行为的模式的候选人,但一些 "结论 "与MO在短的滑动时间窗口上做出的,很可能"振荡",即改变符号,在时间上消除的过程中向前需要查看一下,谢谢!

 
因此,有时你读了这些帖子,你会意识到。像这样的该死的怪人被吸引到了MO。去他的......就像他们说的,要和他们说话......这只是我...我在布加勒斯特会议结束后醒来,发现自己的身体已经恢复正常。而最主要的是,给你。没有判断力...算了吧,报价有什么用,我们进去了,随便...
 
Mihail Marchukajtes:
有时你读了这些帖子,你会意识到。他们真他妈的可爱,被MO吸引。去他的......正如他们所说的,与这种人交流......这只是我... 我在布加勒斯特会议结束后醒来,发现自己的身体已经恢复正常。而最主要的是,给你。没有判断力...算了吧,报价有什么用,我们进去了,随便...

不要吃醋,俗话说,右手是最好的女孩,厌倦了右手,你就拿左手吧

 

商人们,你们好。我有一个小问题,但不要踢我,给我一些建议。例如,我知道5-10年的价格运动方向,我有一个数字形式的价格运动的近似结构和一个方向的点数。 然后我有一个问题,什么应该被引入EA,有必要选择指标并引入它们。 我应该使用神经网络 来优化一个近似的价格运动,然后运行它,结果我有一个问题,使用2-5个指标或神经元。进一步的方法,一个马丁需要或不需要,对我来说,也许2-3个交易开盘时没有超大的手数就可以修正,然后关闭。我希望得到您的建议。我将不胜感激。

 
mytarmailS:

储备Validol,好男人....)

在你需要的地方有铁混凝土,其中的铁是陨石和混凝土的复合体;-)而且坐在河岸上也很有用...或者从上面观看战斗...

根据我的经验。

- 教导TC/NS的内容起着很大的作用。对我自己来说,我完全相信,这不是钱,而是稳定(Lyapunov, Prigozhin)。

- 当TS被优化/学习/进化得尽可能 "封闭 "时,稳健的结果更可靠,也就是说,在现实生活中能在其中发挥作用的一切都已经

原因: