交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1395 1...138813891390139113921393139413951396139713981399140014011402...3399 新评论 Forester 2019.03.04 12:05 #13941 马克西姆-德米特里耶夫斯基。不是这样的,有一条45克的斜线,而不是一条水平线。 不要计算偏差......甚至建议你不知道什么)) 为了更清楚起见,横线 的实际值为零。 在左边,它下面的所有交易(50个交易)是盈利的,它上面的所有交易(10个交易)是亏损的。右边的情况则相反。 Maxim Dmitrievsky 2019.03.04 12:08 #13942 elibrarius。水平线 是实际结果的零,只是为了更明显。 在左边,所有在它下面的(50个单位)是盈利的,所有在它上面的(10个单位)是亏损的。在右边则是相反的情况。是当前值与预测值的比率,线以45度穿过云层,只是在零点中心取样。那里的差异是巨大的。 你可以直接给出模型的平均误差 儿童学校。 Forester 2019.03.04 12:13 #13943 马克西姆-德米特里耶夫斯基。是当前值与预测值的比率,线以45度穿过云层,只是在零点中心取样。那里的差异是巨大的 幼儿园更短 在坐标轴上,我看到了 "真实 "和 "预测"。不是比例问题。 Maxim Dmitrievsky 2019.03.04 12:15 #13944 elibrarius。 我在轴心的标题上看到了Real和Predict。不是比例问题。别惹我)用网格连接预测值和实际值,有一条对角线。 或谷歌散点图 Forester 2019.03.04 12:25 #13945 马克西姆-德米特里耶夫斯基。别惹我)连接谓词和实值的网格,有一条对角线 或谷歌散点图 平静) 我不理解你。请画出你的设想,这幅图中的预测哪里正确,哪里不正确。 或者等待朱拉解释他照片中的内容。 Maxim Dmitrievsky 2019.03.04 12:27 #13946 elibrarius。 平静) 我不明白你的意思。画出你对这幅图中正确预测的位置和不正确预测的位置的看法。 或者等待朱拉--让他解释他的照片里有什么。 正确的预测在行,其他都是错误的 计算偏离直线的平方,你就可以得到NS误差 误差越小,线条周围的分布越小 Forester 2019.03.04 12:36 #13947 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 正确的预测位于线上,其他都是错误的。我并不追求预测的绝对正确性。对我来说,所有获利的交易都是正确的。 例子。 1) 预测-10得到-8 -这是一个很好的利润,根本不是一个错误。 2)他们预测的是-4.8,得到的是-13--比预测的利润多得多。 3)预测-3.5得到+5,会有一个损失--这是一个错误。就像左边和0以上的所有点一样,只有它们才会造成损失,在它们上面交易是一种错误。 Maxim Dmitrievsky 2019.03.04 12:38 #13948 elibrarius。我并不追求预测的绝对正确性。对我来说,正确的是所有那些已经获利的人。 例子。 1) 预测-10得到-8 -这是一个很好的利润,根本不是一个错误。 2)他们预测的是-4.8,得到的是-13--比预测的利润大得多。 3)预测-3.5得到+5,会有一个损失--这是一个错误。像左边的所有点和上面的0mnde... 把香肠串起来会更有用 例如,一个强大的模型看起来像这样(第一张谷歌图片)。 Maxim Dmitrievsky 2019.03.04 14:11 #13949 elibrarius。让我们把alglib中的perseprtron教成预学习,嗯? 每次运行新的托盘时,权重都是随机的,移除随机化并尝试预学习,就像你在所有普通软件包中可以做的那样 你能想象你能用它做多少有趣的事情吗? Forester 2019.03.04 14:17 #13950 马克西姆-德米特里耶夫斯基。让我们把alglib中的perseprtron教成预学习,嗯? 每次运行新的托盘时,权重都是随机的,移除随机化并尝试预学习,就像你在所有普通软件包中可以做的那样 看看你能用它做多少有趣的事情? 我很喜欢森林。如果我回到NS,也不会有很长时间了。我已经在他们身上花了一年时间。 1...138813891390139113921393139413951396139713981399140014011402...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
不是这样的,有一条45克的斜线,而不是一条水平线。
不要计算偏差......甚至建议你不知道什么))在左边,它下面的所有交易(50个交易)是盈利的,它上面的所有交易(10个交易)是亏损的。右边的情况则相反。
水平线 是实际结果的零,只是为了更明显。
在左边,所有在它下面的(50个单位)是盈利的,所有在它上面的(10个单位)是亏损的。在右边则是相反的情况。
是当前值与预测值的比率,线以45度穿过云层,只是在零点中心取样。那里的差异是巨大的。
你可以直接给出模型的平均误差
儿童学校。是当前值与预测值的比率,线以45度穿过云层,只是在零点中心取样。那里的差异是巨大的
幼儿园更短我在轴心的标题上看到了Real和Predict。不是比例问题。
别惹我)用网格连接预测值和实际值,有一条对角线。
或谷歌散点图
别惹我)连接谓词和实值的网格,有一条对角线
或谷歌散点图
我不理解你。请画出你的设想,这幅图中的预测哪里正确,哪里不正确。
或者等待朱拉解释他照片中的内容。
平静)
我不明白你的意思。画出你对这幅图中正确预测的位置和不正确预测的位置的看法。
或者等待朱拉--让他解释他的照片里有什么。
正确的预测在行,其他都是错误的
计算偏离直线的平方,你就可以得到NS误差
误差越小,线条周围的分布越小
正确的预测位于线上,其他都是错误的。
我并不追求预测的绝对正确性。对我来说,所有获利的交易都是正确的。
例子。
1) 预测-10得到-8 -这是一个很好的利润,根本不是一个错误。
2)他们预测的是-4.8,得到的是-13--比预测的利润多得多。
3)预测-3.5得到+5,会有一个损失--这是一个错误。就像左边和0以上的所有点一样,只有它们才会造成损失,在它们上面交易是一种错误。
我并不追求预测的绝对正确性。对我来说,正确的是所有那些已经获利的人。
例子。
1) 预测-10得到-8 -这是一个很好的利润,根本不是一个错误。
2)他们预测的是-4.8,得到的是-13--比预测的利润大得多。
3)预测-3.5得到+5,会有一个损失--这是一个错误。像左边的所有点和上面的0
mnde...
把香肠串起来会更有用
例如,一个强大的模型看起来像这样(第一张谷歌图片)。
让我们把alglib中的perseprtron教成预学习,嗯?
每次运行新的托盘时,权重都是随机的,移除随机化并尝试预学习,就像你在所有普通软件包中可以做的那样
你能想象你能用它做多少有趣的事情吗?
让我们把alglib中的perseprtron教成预学习,嗯?
每次运行新的托盘时,权重都是随机的,移除随机化并尝试预学习,就像你在所有普通软件包中可以做的那样
看看你能用它做多少有趣的事情?