交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1300

[Maxim Dmitrievsky]

阿列克谢-维亚兹米 金。

好吧，试试吧，如果你想告诉我。如果可能的话，将我的选择和ML的选择进行比较，如果可能的话，我不需要做太多的工作。

是的，我并没有彻底理解猫咪的工作原理，但我已经有了操作的知识和经验，而这一切都需要时间，这导致了全面的理解。在没有足够信息的情况下，从零开始，试图在我的工作中使用它，嗯，这对我来说是不舒服的。即使是catbust，我也要搜索和理解所有的东西，翻译它，好在我有更了解它的人，我可以向人询问代码的技术方面。

只是不清楚在这个脉络中应该讨论什么--好吧，我们发现了一些特征的组合，好吧......那么也许有一些根本的原因，为什么是它们而不是其他的，以及为什么一些专门针对它们的目标

作为一项规则，这些问题是无法回答的。

[Aleksey Vyazmikin]

Maxim Dmitrievsky:

只是不清楚在这种情况下应该讨论什么--好吧，他们发现了一些特征的组合，好吧......那么也许有一些基本的原因，为什么他们而不是其他人，为什么有些是专门针对他们的。

作为一项规则，这些问题是无法回答的。

我再次失去了我的思路。如果我们仍然谈论模型的选择，那么所有的模型几乎都有相同的预测因素（指标、概率分布、误差平衡等），对于目标模型就比较困难了。 我的意思是，这个主题是全球性的，是全方位的，不仅与交易中的IR有关，所以在我看来，有一些值得讨论。

[Maxim Dmitrievsky]

阿列克谢-维亚兹米 金。

我再次失去了我的思路。如果我们还在讨论模型选择，那么所有的模型几乎都有相同的预测因素（指标、概率分布、误差平衡等），目标模型就比较复杂了，我的意思是，这个话题是全球性的、全面的，不仅与交易中的MO有关，所以在我看来，还是有一些东西可以讨论的。

这些预测因素是什么？

我不太理解你的工作。

[Aleksey Vyazmikin]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

这些预测因素是什么？

这是关于模型在样本上行为的不同信息，甚至是关于模型结构的信息（例如分裂和/或树的数量），它产生了相当好的结果，至少对我来说是这样。

我附上了关于我正在收集的模型的信息，但也有用于交易的专门信息。

这种数据形成了一个样本，模型可以被训练来选择必要的模型。

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

我不明白你总体上在做什么。

我做我认为应该做的事 :)

[Maxim Dmitrievsky]

阿列克谢-维亚兹米 金。

这是关于模型在样本上的行为的不同信息，甚至是关于模型的结构（例如，分裂和/或树的数量），它在那里产生了良好的结果，至少对我来说是这样。

我附上了关于我所收集的模型的资料，但也有纯粹用于交易的专门资料。

我的意思是，这不是预测器，而是每个模型的指标，因为预测器是被送入模型输入的东西

那么，你有一堆不同的指标，你应该如何处理这堆指标？

你需要在所有有用的指标中制定一个加权指标，并使用它来选择自动机上的最佳模型，方法是argmax

[Forester]

你在夜里做什么？还是你住在美国的某个地方？

[Aleksey Vyazmikin]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

我的意思是，它们不是预测器，而是每个模型的指标，因为预测器是输入到模型中的东西。

你有一堆不同的指标，你应该如何处理这一堆指标？

你需要把所有有用的指标做成一个加权指标，用它来自动选择最佳模型，通过argmax

难道预测者不是影响目标的指标吗？好一个文字游戏 :)

问题是，这个 "加权指标 "没有公式，要由国防部来寻找。

[Maxim Dmitrievsky]

阿列克谢-维亚兹米 金。

预测因素不是影响目标的指标吗？这是个文字游戏 :)

这就是问题所在，这个 "加权指标 "没有公式，要由国防部来寻找。

你的表格里有什么？ 我看到模型估计，阿库拉等等。这与预测器有什么关系？

这到底是什么文字游戏？ 我不明白我在读什么）。

[Aleksey Vyazmikin]

elibrarius。
你为什么晚上不睡觉？还是你住在美国的某个地方？

压力造成的失眠...

[Aleksey Vyazmikin]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

你的表格有什么？ 我看到有模型分数，阿库拉等等。这与预测器有什么关系？

正是，某种文字游戏，我无法理解我在读什么，我们在谈论什么 ))

当应用于未知样本时，模型的估计值不会影响其效率吗？