交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1293 1...128612871288128912901291129212931294129512961297129812991300...3399 新评论 Грааль 2019.02.03 16:04 #12921 尤里-阿索连科。 是的，100%的人认为在平地之后会有一个趋势。预测任何事情都没有意义。某种程度上是的，问题是什么时候和多少，一般来说，甚至不清楚如何形成学习识别趋势和平坦的目标。 雷纳特-阿赫蒂亚莫夫。aaaa 如果市场上没有点头，看起来就像平的，100%。 如果有很多虱子，那么它就不是一个平面的。 不，交易量以及更多的交易密度与趋势的概率不是线性关系<->fleet.更多的波动区域可能看起来是局部趋势，但事实上它们不是。 Yuriy Asaulenko 2019.02.03 19:26 #12922 圣杯。好吧，是的，问题是何时和多少，而且一般来说，甚至不清楚如何形成学习识别趋势和平坦的目标。你不需要MO来做这个。它只是由常规指标完成。 Forester 2019.02.04 08:47 #12923 我无意中发现了一家从事NS交易的投资公司。从描述来看，它是一个自我学习的神经网络。 以下是6种工具的12月交易的打印结果 https://ita-lab.ru/sites/default/files/dekabr.pdf 我们看到，他们是在М1上交易。每月有3500次交易，每天约150次。 TP和SL不是固定的，因为它们总是以不同的点关闭。关闭的选择--要么是MM，要么是来自新预测的方向不一致的时候。 我统计了前200次交易中的86次亏损交易，即43%的方向性错误。 因此，我们可以说，即使有43%的误差，我们也可以努力战胜价差，保持盈利。 Грааль 2019.02.04 12:36 #12924 尤里-阿索连科。你不需要用MO来做这个。它只是通过普通的指标来完成。也许你误解了我的意思，我说的是预测市场状况，趋势或平淡，这不能靠指标来完成，有些人可能看起来是对的，有些人可能不是，但平均数是随机的，是帕累托。目标当然是由 "指标 "完成的，但这也不是微不足道的任务，到底是什么，为什么，"用眼睛看 "似乎是这个指标的正确选择，这不是事实。 PS：一般来说，在市场上 "公正 "是不会发生的，当看起来 "公正 "是一个不好的迹象，或者你自己...或有人想... Yuriy Asaulenko 2019.02.04 15:12 #12925 圣杯。也许你误解了我的意思，我说的是预测市场状况，是趋势还是平淡，这不能靠指标来完成，可能看起来是真的，也可能是假的，但平均来说是随机的，是偏执狂。当然，目标是由一个 "指标 "决定的，但要找到正确的指标并选择正确的指标并不是一件微不足道的事情，"用眼睛看 "似乎是正确的指标并不是最佳的变体。当你与蜜蜂打交道时，你永远无法提前知道。(c) 在市场上没有什么是可以预测的。)决定只能在过程中作出(即你的趋势或平坦应该已经开始，过程应该去)，但即使在这种情况下，决定将是概率的。 是的，这很简单，你通过你的指标看到一个趋势或一个平坦的开始。它是否会继续下去是另一个问题）。而且，这更像是一个统计问题，而不是预测问题。 Грааль 2019.02.04 22:59 #12926 尤里-阿索连科。在与蜜蜂打交道时，没有什么是可以提前说的。(c) 你无法预测市场上的任何事情。)你只能在过程中做出决定(即你的趋势或平坦应该已经开始，过程应该正在进行)，但即使如此，这个决定也将是概率性的。 是的，这很简单，你通过你的指标看到一个趋势或一个平坦的开始。它是否会继续下去是另一个问题）。这是一个统计的问题，而不是预测的问题。好吧，问题是趋势/flit状态有多持久，与预测方向相比，它的 "摇摆 "有多小，我用它制造了太多的噪音，但我不确定我是否为这种预测标记了正确的目标。 Ivan Negreshniy 2019.02.05 11:10 #12927 圣杯。好吧，问题是趋势/平坦状态有多持久，与方向性预测相比，它的 "摇摆性 "有多小，我用它得到的噪音很大，但我不确定我对这种预测的目标标记是否正确。 而如果你不醒悟，从更高的时间框架看趋势是蜡烛的主体，而平坦是它的缺失，就会发现它的预测与方向性预测在本质上是一样的。 Грааль 2019.02.05 13:22 #12928 伊万-内格雷什尼。 而如果不明智地从更高的时间框架看趋势，作为蜡烛的主体，而平坦的地方作为它的缺失，就会发现它的预测与方向的预测基本相同。嗯，这就是为什么它作为一个方向也很糟糕，我告诉你，我们不是在谈论 "90%"。 Renat Akhtyamov 2019.02.05 15:49 #12929 elibrarius。我无意中发现了一家从事NS交易的投资公司。从描述来看，它是一个自我学习的神经网络。 以下是6种工具的12月交易的打印结果 https://ita-lab.ru/sites/default/files/dekabr.pdf 我们看到，他们是在М1上交易。每月有3500次交易，每天约150次。 TP和SL是不固定的，因为平仓总是有不同的点数结果。关闭的选项是MM，或与新的NS预测的非匹配的方向。 我统计了前200次交易中的86次亏损交易，即43%的方向性错误。 因此，我们可以说，即使有43%的误差，我们也可以努力战胜价差，保持盈利。有一份不到一个月时间的报告。 甚至一年或两年也没有说服力。 有了10年或以上的满意测试，你就可以进入真正的 Yuriy Asaulenko 2019.02.05 16:09 #12930 elibrarius。我统计了前200次交易中的86次亏损交易，即43%的方向性错误。 因此，我们可以说，有可能在43%的误差下工作，以减少点差并保持盈利。你不能，你必须。 我前几天在某个地方写道，系统的零回报率应该是在不超过30-40%的成功交易中。否则，该系统将一无所获。 在这里我已经找到了）。 关于交易、自动交易系统和交易策略测试的论坛 从理论到实践 Yuriy Asaulenko, 2019.02.04 10:56 我不知道该如何处理它们。系统应该是这样的，在30-40%的成功交易中，它将是零利润，或更好的加分项）。在此基础上，应设计系统，而不是从火炬中提取平均数和分散数）。 一般来说，收盘时最好不要用固定的TP和SL，而是通过对市场和交易情况的分析。 1...128612871288128912901291129212931294129512961297129812991300...3399 新评论 原因: 取消 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
是的，100%的人认为在平地之后会有一个趋势。预测任何事情都没有意义。
某种程度上是的，问题是什么时候和多少，一般来说，甚至不清楚如何形成学习识别趋势和平坦的目标。
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如果市场上没有点头，看起来就像平的，100%。
如果有很多虱子，那么它就不是一个平面的。不，交易量以及更多的交易密度与趋势的概率不是线性关系<->fleet.更多的波动区域可能看起来是局部趋势，但事实上它们不是。
好吧，是的，问题是何时和多少，而且一般来说，甚至不清楚如何形成学习识别趋势和平坦的目标。
你不需要MO来做这个。它只是由常规指标完成。
我无意中发现了一家从事NS交易的投资公司。从描述来看，它是一个自我学习的神经网络。
以下是6种工具的12月交易的打印结果 https://ita-lab.ru/sites/default/files/dekabr.pdf
我们看到，他们是在М1上交易。每月有3500次交易，每天约150次。
TP和SL不是固定的，因为它们总是以不同的点关闭。关闭的选择--要么是MM，要么是来自新预测的方向不一致的时候。
我统计了前200次交易中的86次亏损交易，即43%的方向性错误。
因此，我们可以说，即使有43%的误差，我们也可以努力战胜价差，保持盈利。
你不需要用MO来做这个。它只是通过普通的指标来完成。
也许你误解了我的意思，我说的是预测市场状况，趋势或平淡，这不能靠指标来完成，有些人可能看起来是对的，有些人可能不是，但平均数是随机的，是帕累托。目标当然是由 "指标 "完成的，但这也不是微不足道的任务，到底是什么，为什么，"用眼睛看 "似乎是这个指标的正确选择，这不是事实。
PS：一般来说，在市场上 "公正 "是不会发生的，当看起来 "公正 "是一个不好的迹象，或者你自己...或有人想...
也许你误解了我的意思，我说的是预测市场状况，是趋势还是平淡，这不能靠指标来完成，可能看起来是真的，也可能是假的，但平均来说是随机的，是偏执狂。当然，目标是由一个 "指标 "决定的，但要找到正确的指标并选择正确的指标并不是一件微不足道的事情，"用眼睛看 "似乎是正确的指标并不是最佳的变体。
当你与蜜蜂打交道时，你永远无法提前知道。(c) 在市场上没有什么是可以预测的。)决定只能在过程中作出(即你的趋势或平坦应该已经开始，过程应该去)，但即使在这种情况下，决定将是概率的。
是的，这很简单，你通过你的指标看到一个趋势或一个平坦的开始。它是否会继续下去是另一个问题）。而且，这更像是一个统计问题，而不是预测问题。
在与蜜蜂打交道时，没有什么是可以提前说的。(c) 你无法预测市场上的任何事情。)你只能在过程中做出决定(即你的趋势或平坦应该已经开始，过程应该正在进行)，但即使如此，这个决定也将是概率性的。
是的，这很简单，你通过你的指标看到一个趋势或一个平坦的开始。它是否会继续下去是另一个问题）。这是一个统计的问题，而不是预测的问题。
好吧，问题是趋势/flit状态有多持久，与预测方向相比，它的 "摇摆 "有多小，我用它制造了太多的噪音，但我不确定我是否为这种预测标记了正确的目标。
好吧，问题是趋势/平坦状态有多持久，与方向性预测相比，它的 "摇摆性 "有多小，我用它得到的噪音很大，但我不确定我对这种预测的目标标记是否正确。
而如果不明智地从更高的时间框架看趋势，作为蜡烛的主体，而平坦的地方作为它的缺失，就会发现它的预测与方向的预测基本相同。
嗯，这就是为什么它作为一个方向也很糟糕，我告诉你，我们不是在谈论 "90%"。
我无意中发现了一家从事NS交易的投资公司。从描述来看，它是一个自我学习的神经网络。
以下是6种工具的12月交易的打印结果 https://ita-lab.ru/sites/default/files/dekabr.pdf
我们看到，他们是在М1上交易。每月有3500次交易，每天约150次。
TP和SL是不固定的，因为平仓总是有不同的点数结果。关闭的选项是MM，或与新的NS预测的非匹配的方向。
我统计了前200次交易中的86次亏损交易，即43%的方向性错误。
因此，我们可以说，即使有43%的误差，我们也可以努力战胜价差，保持盈利。
有一份不到一个月时间的报告。
甚至一年或两年也没有说服力。
有了10年或以上的满意测试，你就可以进入真正的
我统计了前200次交易中的86次亏损交易，即43%的方向性错误。
因此，我们可以说，有可能在43%的误差下工作，以减少点差并保持盈利。
你不能，你必须。
我前几天在某个地方写道，系统的零回报率应该是在不超过30-40%的成功交易中。否则，该系统将一无所获。
在这里我已经找到了）。
关于交易、自动交易系统和交易策略测试的论坛
从理论到实践
Yuriy Asaulenko, 2019.02.04 10:56
我不知道该如何处理它们。系统应该是这样的，在30-40%的成功交易中，它将是零利润，或更好的加分项）。在此基础上，应设计系统，而不是从火炬中提取平均数和分散数）。
一般来说，收盘时最好不要用固定的TP和SL，而是通过对市场和交易情况的分析。