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Aleksey Vyazmikin
已添加主题混乱中有规律可循吗？让我们试着找出它！以特定样本为例进行机器学习。
实际上，我建议从 链接 中下载文件。压缩包中有 3 个 csv 文件： train.csv - 需要训练的样本。 test.csv - 辅助样本，可在训练过程中使用，包括与 train 合并。 exam.csv - 不参与训练的样本。 样本本身包含 5581 列预测因子，目标在 5583 列 "Target_100 "中，5581、5582、5584、5585 列是辅助列，包含以下内容 5581 列 "时间"--信号日期 5582 列 "Target_P" - 交易方向 "+1" - 买入 /
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Aleksey Vyazmikin
已发布文章机器学习中的量化（第 2 部分）：数据预处理、表格选择、训练 CatBoost 模型 
本文探讨了量化在树模型构建中的实际应用。探讨了选择量化表和数据预处理的方法。没有使用复杂的数学方程。
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Aleksey Vyazmikin
已发布文章机器学习中的量化（第1部分）：使用 CatBoost 的理论、示例代码和实现分析 
本文探讨了量化在树模型构建中的理论应用，并展示了使用 CatBoost 实现的量化方法。不使用复杂的数学方程。
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Aleksey Vyazmikin
已添加主题结合段的范围的算法--帮助创建
请帮助我创建一个算法，将一个段的碎片（范围）合并成一个段，而没有相交的段，可能有一个缺口，以后再补上。 最初我们有一个一定范围内的数字数组，数字可以重复，这个数组被边框分成若干段。边界是由不同的算法产生的，通常边界是不均匀的，所以原来用不同的方法切开的数字阵列，每个范围都有不同的大小。接下来，通过三个标准对每个这样的区段进行评估，每个标准都有自己的边界，不符合这些标准就会被淘汰出一部分范围。结果，我们得到了一个具有以下内容的表格。 i - 范围的序列号。 S - 范围起始边界。 F -
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Aleksey Vyazmikin
已添加主题巨大的损失机制
几乎每个人都有货币或股票市场交易的非系统性资本损失，我也不例外。在这个主题中，我提议思考和理解这些事故的机制，以尝试在未来预防它们。我们谈论的是重大的一次性损失或一系列的损失。对我来说，这是交易中最大的不幸，它使你无法长期挣钱。 下面我引用自己与一位不做交易的朋友的通信，我希望你能告诉我，我所描述的机制是否与你在这些 未结头寸 损失过大的时刻所发生的事情相似，如果不是，请描述你对此的想法。
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Aleksey Vyazmikin
已添加主题止损已经不起作用了--输了就是输了。
SL坏了--怎么会？ MetaTrader交易平台的截图 Si-9.19, M1, 2019.08.28 JSC ''Otkritie Broker'', MetaTrader 5, Real 止损断裂 2019.08 . 28 16 : 53 : 31.179 Trades '***' : buy limit 1.00 Si- 9.19 at 66982 2019.08 . 28 16 : 53
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Aleksey Vyazmikin
已添加主题评估CPU内核的优化
我建议收集各种处理器性能的统计数据，以估计它们在优化模式下对策略测试器的有效性。 为了更加客观，我建议使用在"数学计算"模式下运行的专家顾问，这可以使你尽量减少硬盘和电脑内存的使用。如果可能的话，请说明处理器的名称、主板和内存的频率。 专家顾问只有一个参数需要优化（事实上，它没有什么，所有代理的数据都是相同的--为了客观起见），指定相当于线程数的通道数，并通过处理器核心数来选择代理（没有超突击！）。
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Aleksey Vyazmikin
已添加主题提案交易--它是骗局还是好事？
很多人都听说过自营外汇交易，但在这里，我看到了Forts上的自营交易广告，在我熟悉了条款和条件之后，我普遍感到兴趣。 简而言之，你用自己的钱去冒险，但你与一家给你钱的CS的专有公司分享利润。 你每天都要支付佣金，金额取决于你的利润和你的交易风格（日内或日内）。 对资金管理有严格的要求，在每天的缩减/损失方面--你的资金的50%。
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