Aleksey Vyazmikin / 个人资料

实际上，我建议从 链接 中下载文件。压缩包中有 3 个 csv 文件： train.csv - 需要训练的样本。 test.csv - 辅助样本，可在训练过程中使用，包括与 train 合并。 exam.csv - 不参与训练的样本。 样本本身包含 5581 列预测因子，目标在 5583 列 "Target_100 "中，5581、5582、5584、5585 列是辅助列，包含以下内容 5581 列 "时间"--信号日期 5582 列 "Target_P" - 交易方向 "+1" - 买入 /

请帮助我创建一个算法，将一个段的碎片（范围）合并成一个段，而没有相交的段，可能有一个缺口，以后再补上。 最初我们有一个一定范围内的数字数组，数字可以重复，这个数组被边框分成若干段。边界是由不同的算法产生的，通常边界是不均匀的，所以原来用不同的方法切开的数字阵列，每个范围都有不同的大小。接下来，通过三个标准对每个这样的区段进行评估，每个标准都有自己的边界，不符合这些标准就会被淘汰出一部分范围。结果，我们得到了一个具有以下内容的表格。 i - 范围的序列号。 S - 范围起始边界。 F -

几乎每个人都有货币或股票市场交易的非系统性资本损失，我也不例外。在这个主题中，我提议思考和理解这些事故的机制，以尝试在未来预防它们。我们谈论的是重大的一次性损失或一系列的损失。对我来说，这是交易中最大的不幸，它使你无法长期挣钱。 下面我引用自己与一位不做交易的朋友的通信，我希望你能告诉我，我所描述的机制是否与你在这些 未结头寸 损失过大的时刻所发生的事情相似，如果不是，请描述你对此的想法。

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