程序库: BestInterval - 页 27 1...20212223242526272829 新评论 fxsaber 2020.11.04 23:09 #261 traveller00:您是否研究过在时钟翻译后调整时间间隔是否有意义?您是在测试中加入了这一点,还是在翻译作战顾问时加入了这一点? 在整个世界适应时间转换之前的几周内,你可以期待各种惊喜。我还没有发现如此持久稳定的模式,因此无法就时钟转换的影响得出任何明确的结论。BestInterval 是一个数学约定。你几乎可以根据任何条件来调整它。然后,你不能说它不起作用是因为翻译,或者仅仅是因为你调整了它。 这就像机器学习。它们学会了显示加号,但没人知道这个加号是否会受到小时数翻译的影响,或者是否根本没有规律可循。你可以做很多研究。 Drake 2021.07.07 14:54 #262 你好 fxsaber。 这个库非常有用,非常感谢。我正在测试,过滤掉的区间越多,胜率就越高。 那么,你不觉得过度拟合了吗?我的意思是,如果我们扔掉 10 个区间,基本上就等于把损失从回溯测试 中排除了。 我说错了吗?因为在我看来,无论剔除多少区间,我们都是在创建一个 "假 "的回溯测试。 fxsaber 2021.07.07 17:04 #263 Drake:你好,fxsaber。这个库非常有用,非常感谢。我正在测试,过滤掉的时间间隔越多,胜率就越高。 那么,你不觉得过度拟合了吗?我的意思是,如果我们扔掉 10 个区间,基本上,我们只是把损失从回溯测试中排除了。 我说错了吗?因为在我看来,无论剔除多少区间,我们都是在创建一个 "假 "的回溯测试。 无论数据的性质如何,BestInterval 都能在任何数据上显示出 "圣杯"。它是一种一次通过的快速数学算法过滤器。 在这个讨论主题中,已经提出了很多关于它的话题。对我来说,无论使用什么交易系统,这个工具都是必备的。 也许,这种方法还不错。我在博客中写下了结果。 Drake 2021.07.07 19:06 #264 fxsaber:BestInterval 可以在任何数据上显示圣杯,无论其性质如何。它是一种一次通过的快速数学滤波算法。在这个主题中,已经提出了很多有关这方面的话题。对我来说,无论使用哪种交易系统,这个工具都是必备的。也许这不是一个坏方法。我在博客中写下了结果。 的确!你的库是必须的。但问题是,应该用什么逻辑来选择区间,以避免创造出一个只能在回溯测试中表现良好的假圣杯?我读了几页这个主题,据我观察,你并没有得出结论。我明白,这都是相对的。 fxsaber 2021.07.07 23:44 #265 Drake:的确!您的资料库是必须的。但问题是,应该用什么逻辑来选择区间,以避免创造出一个只能在反向测试中表现良好的假圣杯?我读了几页这个主题,据我观察,你并没有得出结论。我明白,这都是相对的。 实验。我没有创造盈利 TS 的方法。 fxsaber 2023.04.01 13:05 #266 fxsaber #:实验。我没有创造盈利 TS 的方法。 作为图书馆工作的一个示例。我使用了欧元兑瑞士法郎。 这些是最好的 20 组(在 2000 次 GA 中断后)。蓝线左边是 "训练",右边是 OOS(2023 年 3 月)。 图中第一组的 BestInterval。 ; Generated by TesterDashboard: https://www.mql5.com/ru/blogs/post/746249 ; ; Amount of Delete Intervals = 20 (2021.01.05 - 2023.02.25) ; 00:00:00 - 00:15:04 : Profit = 2446.63 (9.71%), Total = 71 (85.92%), PF = 5.32, Mean = 34.46, DD = 137.18, RF = 17.84, Length = 0.25 hours, Efficiency = 9732.43 ; 00:22:08 - 01:01:33 : Profit = 2941.68 (11.67%), Total = 149 (83.22%), PF = 3.84, Mean = 19.74, DD = 143.00, RF = 20.57, Length = 0.66 hours, Efficiency = 4475.93 ; 01:04:23 - 01:09:55 : Profit = 775.00 (3.07%), Total = 38 (89.47%), PF = 5.75, Mean = 20.39, DD = 108.00, RF = 7.18, Length = 0.09 hours, Efficiency = 8378.38 ; 01:10:04 - 01:13:14 : Profit = 543.00 (2.15%), Total = 40 (90.00%), PF = 2.73, Mean = 13.57, DD = 104.00, RF = 5.22, Length = 0.05 hours, Efficiency = 10234.55 ; 01:14:53 - 01:19:26 : Profit = 906.00 (3.59%), Total = 51 (88.24%), PF = 4.25, Mean = 17.76, DD = 188.00, RF = 4.82, Length = 0.08 hours, Efficiency = 11903.65 ; 01:19:28 - 01:26:47 : Profit = 875.00 (3.47%), Total = 47 (91.49%), PF = 7.03, Mean = 18.62, DD = 101.00, RF = 8.66, Length = 0.12 hours, Efficiency = 7159.09 ; 22:51:00 - 22:54:15 : Profit = 1238.00 (4.91%), Total = 75 (90.67%), PF = 10.90, Mean = 16.51, DD = 33.00, RF = 37.52, Length = 0.05 hours, Efficiency = 22738.78 ; 22:54:32 - 22:57:21 : Profit = 797.50 (3.16%), Total = 75 (82.67%), PF = 3.08, Mean = 10.63, DD = 113.00, RF = 7.06, Length = 0.05 hours, Efficiency = 16888.24 ; 22:57:44 - 22:59:18 : Profit = 615.44 (2.44%), Total = 51 (90.20%), PF = 3.48, Mean = 12.07, DD = 114.00, RF = 5.40, Length = 0.03 hours, Efficiency = 23322.11 ; 22:59:38 - 23:03:33 : Profit = 2245.17 (8.91%), Total = 146 (91.10%), PF = 5.68, Mean = 15.38, DD = 135.21, RF = 16.61, Length = 0.07 hours, Efficiency = 34248.31 ; 23:05:40 - 23:13:50 : Profit = 1575.24 (6.25%), Total = 116 (85.34%), PF = 4.08, Mean = 13.58, DD = 142.00, RF = 11.09, Length = 0.14 hours, Efficiency = 11549.59 ; 23:15:28 - 23:16:56 : Profit = 1283.00 (5.09%), Total = 21 (76.19%), PF = 10.65, Mean = 61.10, DD = 103.00, RF = 12.46, Length = 0.02 hours, Efficiency = 51896.63 ; 23:22:43 - 23:26:39 : Profit = 662.00 (2.63%), Total = 44 (88.64%), PF = 6.91, Mean = 15.05, DD = 60.00, RF = 11.03, Length = 0.07 hours, Efficiency = 10055.70 ; 23:27:34 - 23:29:14 : Profit = 1087.28 (4.31%), Total = 62 (88.71%), PF = 5.57, Mean = 17.54, DD = 107.00, RF = 10.16, Length = 0.03 hours, Efficiency = 38754.46 ; 23:29:17 - 23:35:04 : Profit = 1852.14 (7.35%), Total = 89 (94.38%), PF = 9.91, Mean = 20.81, DD = 109.00, RF = 16.99, Length = 0.10 hours, Efficiency = 19160.06 ; 23:36:19 - 23:39:51 : Profit = 782.00 (3.10%), Total = 35 (88.57%), PF = 16.04, Mean = 22.34, DD = 29.00, RF = 26.97, Length = 0.06 hours, Efficiency = 13216.90 ; 23:40:26 - 23:42:40 : Profit = 589.28 (2.34%), Total = 21 (90.48%), PF = 5.69, Mean = 28.06, DD = 92.26, RF = 6.39, Length = 0.04 hours, Efficiency = 15714.07 ; 23:42:54 - 23:43:52 : Profit = 409.00 (1.62%), Total = 14 (100.00%), PF = Max, Mean = 29.21, Length = 0.02 hours, Efficiency = 24955.93 ; 23:44:08 - 23:49:14 : Profit = 1527.00 (6.06%), Total = 63 (87.30%), PF = 6.76, Mean = 24.24, DD = 152.00, RF = 10.05, Length = 0.09 hours, Efficiency = 17906.19 ; 23:51:47 - 23:56:17 : Profit = 1094.00 (4.34%), Total = 38 (97.37%), PF = 73.93, Mean = 28.79, DD = 15.00, RF = 72.93, Length = 0.08 hours, Efficiency = 14532.84 ; 23:59:47 - 23:59:59 : Profit = 962.28 (3.82%), Total = 28 (100.00%), PF = 16.10, Mean = 34.37, DD = 49.72, RF = 19.35, Length = 0.00 hours, Efficiency = 266476.92 ; SUMMARY: 00:00:00 - 23:59:59 : Profit = 25206.63 (100.00%), Total = 1274 (88.62%), PF = 5.61, Mean = 19.79 ; AmountDelete = 20, Length = 2.08 hours, Efficiency = 12147.77 抛出 20 个区间交易的结果。显然,这些参数一定会有美中不足的地方。注意从 23 点到 01 点的交易。这是机器发现的。 现在我们来看同一张图片,但放大了:从 2023 年初开始。 蓝线右边的东西很难看....。这就是为什么引用这句话的原因。 Igor Makanu 2023.04.03 03:39 #267 fxsaber #:蓝线右侧有丑陋的东西..... 我想看看蓝线右边的 "倒 TC"......如果? fxsaber 2023.04.03 08:21 #268 Igor Makanu #:我希望在蓝线右侧看到一个 "倒 TC"......如果? 无论如何布局这条线,我都不知道下一步该怎么做。 fxsaber 2023.04.04 15:15 #269 结果出人意料 Интерактивная проверка фильтра. www.mql5.com Несколько лет назад написал простой инструментарий для лучшего понимания фильтра, что использую. Сам фильтр (торговых сигналов) был опубликован с открытым исходным кодом почти пять лет назад. Теперь Aleksei Beliakov 2023.09.28 02:59 #270 我不明白我做错了什么,我的 mt5 专家版是 mt4 风格的。#include <MT4Orders.mqh> //https://www.mql5.com/zh/code/16006 #include <fxsaber\Virtual\Virtual.mqh> //https://www.mql5.com/zh/code/22577 #define BESTINTERVAL_ONTESTER #include <fxsaber\BestInterval\BestInterval.mqh>我在文件头添加了这段代码,编译正常。但最后却出现错误2023.09.28 08:56:22.972 Core 01 2023.08.21 00:00:00 ERROR: Can not load the File EMA_CCI_EA! 2023.09.28 08:56:22.972 Core 01 2023.09.01 23:59:58 2023.09.28 08:56:22.972 Core 01 2023.09.01 23:59:58 BestInterval Action(true - single pass & MT4-style & Virtual is required) = true 2023.09.28 08:56:22.972 Core 01 2023.09.01 23:59:58 Calculation time activated intervals is UNKNOWN - EMA_CCI_EA (common folder) few days ago. 2023.09.28 08:56:22.972 Core 01 2023.09.01 23:59:58 2023.09.28 08:56:22.972 Core 01 2023.09.01 23:59:58 Amount of Delete Intervals = 0 2023.09.28 08:56:22.972 Core 01 2023.09.01 23:59:58 SUMMARY: 00:00:00 - 23:59:59 : Profit = 0.00, Total = 0, PF = Max, Mean = 0.00 2023.09.28 08:56:22.972 Core 01 2023.09.01 23:59:58 2023.09.28 08:56:22.972 Core 01 2023.09.01 23:59:58 final balance - InitBalance (50000.00) + Profit (0.00) with BestInterval. 2023.09.28 08:56:22.972 Core 01 2023.09.01 23:59:58 OnTester - Virtual InitBalance (50000.00) + Profit (-8.58) without BestInterval. Profit is calculated with TickValue=1 and w/o Commission+Swap. the file is located in MQL5\Shared Projects\Name\experts\ 1...20212223242526272829 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
您是否研究过在时钟翻译后调整时间间隔是否有意义?您是在测试中加入了这一点,还是在翻译作战顾问时加入了这一点?
在整个世界适应时间转换之前的几周内,你可以期待各种惊喜。我还没有发现如此持久稳定的模式,因此无法就时钟转换的影响得出任何明确的结论。BestInterval 是一个数学约定。你几乎可以根据任何条件来调整它。然后,你不能说它不起作用是因为翻译,或者仅仅是因为你调整了它。
这就像机器学习。它们学会了显示加号,但没人知道这个加号是否会受到小时数翻译的影响,或者是否根本没有规律可循。你可以做很多研究。
你好 fxsaber。
这个库非常有用,非常感谢。我正在测试,过滤掉的区间越多,胜率就越高。
那么,你不觉得过度拟合了吗?我的意思是,如果我们扔掉 10 个区间,基本上就等于把损失从回溯测试 中排除了。
我说错了吗?因为在我看来,无论剔除多少区间,我们都是在创建一个 "假 "的回溯测试。
你好,fxsaber。
这个库非常有用,非常感谢。我正在测试,过滤掉的时间间隔越多,胜率就越高。
那么,你不觉得过度拟合了吗?我的意思是,如果我们扔掉 10 个区间,基本上,我们只是把损失从回溯测试中排除了。
我说错了吗?因为在我看来,无论剔除多少区间,我们都是在创建一个 "假 "的回溯测试。
无论数据的性质如何,BestInterval 都能在任何数据上显示出 "圣杯"。它是一种一次通过的快速数学算法过滤器。
在这个讨论主题中,已经提出了很多关于它的话题。对我来说,无论使用什么交易系统,这个工具都是必备的。
也许,这种方法还不错。我在博客中写下了结果。
BestInterval 可以在任何数据上显示圣杯,无论其性质如何。它是一种一次通过的快速数学滤波算法。
在这个主题中,已经提出了很多有关这方面的话题。对我来说,无论使用哪种交易系统,这个工具都是必备的。
也许这不是一个坏方法。我在博客中写下了结果。
的确!你的库是必须的。但问题是,应该用什么逻辑来选择区间,以避免创造出一个只能在回溯测试中表现良好的假圣杯?我读了几页这个主题,据我观察,你并没有得出结论。我明白,这都是相对的。
的确!您的资料库是必须的。但问题是,应该用什么逻辑来选择区间,以避免创造出一个只能在反向测试中表现良好的假圣杯?我读了几页这个主题,据我观察,你并没有得出结论。我明白,这都是相对的。
实验。我没有创造盈利 TS 的方法。
实验。我没有创造盈利 TS 的方法。
作为图书馆工作的一个示例。我使用了欧元兑瑞士法郎。
这些是最好的 20 组(在 2000 次 GA 中断后)。蓝线左边是 "训练",右边是 OOS(2023 年 3 月)。
图中第一组的 BestInterval。
抛出 20 个区间交易的结果。显然,这些参数一定会有美中不足的地方。注意从 23 点到 01 点的交易。这是机器发现的。
现在我们来看同一张图片,但放大了:从 2023 年初开始。
蓝线右边的东西很难看....。这就是为什么引用这句话的原因。
蓝线右侧有丑陋的东西.....
我想看看蓝线右边的 "倒 TC"......如果?
我希望在蓝线右侧看到一个 "倒 TC"......如果?
无论如何布局这条线,我都不知道下一步该怎么做。
结果出人意料
我不明白我做错了什么,我的 mt5 专家版是 mt4 风格的。
我在文件头添加了这段代码,编译正常。
但最后却出现错误
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