Maxim Korshunitskiy / Profil

Birçok geliştirici aynı sorunla karşı karşıyadır: Güvenli olmayan DLL'ler kullanmadan alım satım terminali korumalı alanına nasıl ulaşılır? En kolay ve en güvenli yöntemlerden biri, normal dosya işlemleri gibi çalışan standart Adlandırılmış Kanalları kullanmaktır. Bunlar, programlar arasında işlemciler arası istemci-sunucu iletişimini düzenlemenize olanak tanır. C++ ve MQL5'te sunucu, istemci, bunlar arasındaki veri alışverişini ve performans karşılaştırmasını içeren pratik örneklere bir göz atın.

Alım satım stratejilerinin geliştirilmesi, öncelikli olarak, piyasaya giriş ve çıkış için kalıpların aranmasının yanı sıra pozisyonların muhafaza edilmesine odaklanmaktadır. Eğer bazı modelleri otomatik alım salım için kurallar halinde resmileştirebiliyorsak, bu durumda yatırımcı, pozisyonların hacmini, marjların büyüklüğünü hesaplamanın yanı sıra otomatikleştirilmiş bir açık pozisyonu güvence altına almak için güvenli bir ipotek fonu seviyesini muhafaza etme sorunuyla karşı karşıyadır. Bu yazıda MQL5 dilini, bu hesaplamaları yürütmek için basit örnekler oluşturmak için kullanacağız.

Makalede, adlandırılmış kanallar kullanılarak MetaTrader 5 istemci terminalleri arasında İşlemler Arası İletişimin nasıl uygulanacağı açıklanmaktadır. Adlandırılmış kanalların kullanımı için CNamedPipes sınıfı geliştirilmiştir. Kullanımını test etmek ve bağlantı verimini ölçmek için tick göstergesi, sunucu ve istemci script dosyaları sunulur. Adlandırılmış kanalların kullanılması, gerçek zamanlı fiyat teklifleri için yeterlidir.

Makale, çeşitli grafik seçenekleri ve ek fonksiyonlar içeren Kagi grafik göstergesini önermektedir. Ayrıca, gösterge grafik oluşturma ilkesi ve MQL5 uygulama özellikleri de göz önünde bulundurulmuştur. Alım satımda uygulanmasının en popüler örnekleri - Yin/Yang değişim stratejisi, trend çizgisinden uzaklaşan ve sürekli olarak artan "omuzlar"/azalan "beller" görüntülenir.

Makale, eş zamanlı olarak birçok sembolün alım satımını yapan veya birkaç alım satım sistemini kullanan bir Uzman Danışman yapısını tanıtmaktadır. Tüm EA'larınız için optimum giriş parametrelerini zaten tanımladıysanız ve ayrı olarak bunlardan her biri için iyi geri dönük test sonuçları elde ettiyseniz, kendinize sorun: Tüm stratejilerinizin bir araya getirildiği tüm EA'larınız eş zamanlı olarak test edilseydi sonuçları ne olurdu?

Bu makale, size basit bir OO EA'nın sıfırdan nasıl oluşturulacağını gösteren ve nesne yönelimli programlamaya dair bazı ipuçları sağlayan bir diğer MQL5 OOP sınıfı makalesinin devamıdır. Bugün size haberlere göre alım satım yapabileceğiniz bir EA geliştirmek için gereken teknik temelleri göstereceğim. Amacım, size OOP hakkında fikir vermeye devam etmek ve ayrıca, bu makale dizisinde dosya sistemi ile çalışan yeni bir konuyu ele almak.

Makale, Renko grafiğinin bir örneğini ve bunun bir gösterge olarak MQL5'teki uygulamasını açıklamaktadır. Bu göstergenin modifikasyonları, onu klasik bir grafikten ayırır. Hem gösterge penceresinde hem de ana grafikte oluşturulabilir. Üstelik ZigZag göstergesi var. Grafik uygulamasının birkaç örneğini bulabilirsiniz.

Bu makale Steve Nison'ın "Candlesticks Ötesinde" adlı kitabında önerilen Üç Satır Arası tablosuna ayrılmıştır. Bu grafiğin en büyük avantajı, bir önceki harekete göre bir fiyattaki küçük dalgalanmaları filtrelemeye izin vermesidir. Grafik oluşturma ilkesini, gösterge kodunu ve buna dayalı bazı alım satım stratejileri örneklerini tartışacağız.

Makale, MQL4 ve MQL5 kullanarak Fraktallar göstergesine dayalı trend çizgilerinin çizilme otomasyonunu açıklar. Makale yapısı, iki dil için çözümün karşılaştırmalı bir görünümünü sağlar. Trend çizgileri, bilinen son iki fraktal kullanılarak çizilir.

Alım satım için belirli sinir ağı programları pahalı ve karmaşık görünüyorsa veya tam tersine çok basitse NeuroPro'yu deneyin. Ücretsizdir ve amatörler için en uygun işlevsellik setini içerir. Bu makale size MetaTrader 5'in nasıl kullanılacağını anlatacaktır.

Bu makale, makine öğreniminde yeni ve perspektif bir yön için ayrılmıştır - derin öğrenme veya daha doğrusu derin nöral ağlar. Bu, ikinci nesil nöral ağlar, bağlantılarının mimarisi ve ana türleri, öğrenme yöntemleri ve kuralları ve ana dezavantajları, ardından üçüncü nesil nöral ağ geliştirme tarihi, ana türleri, özellikleri ve eğitim yöntemleri hakkında kısa bir incelemedir. Gerçek veriler ile yığınlanmış bir otomatik kodlayıcının ağırlıkları tarafından başlatılan derin nöral ağ oluşturma ve eğitimi üzerine pratik deneyler yürütülmektedir. Girdi verilerinin seçilmesinden metrik türetmeye kadar tüm aşamalar ayrıntılı olarak tartışılmıştır. Makalenin son kısmı, MQL4/R'ye dayalı yerleşik göstergeye sahip bir Expert Advisor içinde derin nöral ağın yazılım uygulamasını içermektedir.

Bu makale, Moskova Borsası Vadeli İşlemler Piyasasının değişim fiyatlandırması teorisini ve takas özelliklerini açıklamaktadır. Bu, türev alım satım işlemlerinde ilk takas deneyimini edinmek isteyen yeni başlayanlar ve merkezi bir takas platformunda alım satım yapmayı düşünen deneyimli forex yatırımcıları için kapsamlı bir makaledir.