Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
3.8 (6)
  • Bilgiler
2 yıl
deneyim
13
ürünler
37
demo sürümleri
1
işler
0
sinyaller
0
aboneler
Qualified Investor of Kazakhstan and the Russian Federation.
Trading since 2016, algorithmic trading since 2019, machine learning and programming since 2021.

I develop expert advisors, trading robots, indicators, smart contracts, cryptocurrency token and coin codebases, business automation software, and turnkey AI models.

Currently working on an institutional-grade trading system for my own hedge fund and on my own AI blockchain.
Author of 100+ international articles published in different languages worldwide.
Yevgeniy Koshtenko
"Quantum computing and trading: A fresh approach to price forecasts" makalesini yayınladı
Quantum computing and trading: A fresh approach to price forecasts

The article describes an innovative approach to forecasting price movements in financial markets using quantum computing. The main focus is on the application of the Quantum Phase Estimation (QPE) algorithm to find prototypes of price patterns allowing traders to significantly speed up the market data analysis.

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Текущий тестовый портфель AFIF. Система отбора акций по анализу фундаментала с помощью CatBoost, также - подбора весов при помощи PyTorch. Теущая доходность в годовом выражении - 68%.
Yevgeniy Koshtenko
"Analyzing binary code of prices on the exchange (Part I): A new look at technical analysis" makalesini yayınladı
Analyzing binary code of prices on the exchange (Part I): A new look at technical analysis

This article presents an innovative approach to technical analysis based on converting price movements into binary code. The author demonstrates how various aspects of market behavior — from simple price movements to complex patterns — can be encoded in a sequence of zeros and ones.

Yevgeniy Koshtenko
"Trend strength and direction indicator on 3D bars" makalesini yayınladı
Trend strength and direction indicator on 3D bars

We will consider a new approach to market trend analysis based on three-dimensional visualization and tensor analysis of the market microstructure.

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Моя база кодов была удалена в ноябре 2023. Это - с этих пор. Не включает в себя коды MQL5 и смарт-контракты. Все - мое, не чужое, идеи - мои.

=== Общая статистика проекта ===
Всего файлов: 828
Всего строк: 203169
Строк кода: 149441
Общая цикломатическая сложность: 18208.00

Всего функций: 6404
Всего классов: 375
Оценочная стоимость при оплате Middle ML Engineer: 1,641,579,496.80 руб.

Как говорил Генри Форд, сэкономленное = заработанное....)

А это еще и все отлажено)

По другому рабочие решения не создать.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
На демо сейчас так. Реал мониторингов не будет - я взял проп и слил его за неделю)))))Я лудоман, и именно поэтому я продаю роботов и стремлюсь устроиться в крупный хэдж. Мониторингов с реального счета никогда не будет.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Мидас пока фигачит как заведенный)

Эта модель никогда не будет продаваться. Только его пред-версии в виде ботов на MQL5. Сама же модель , аналогичная Мидасу, не имеет цены. Вчера общался с девушкой с 20-летним опытом на рынке. Она подтверждает мои наблюдения 9-летнего опыта: на рынке 99,99% трейдеров сливают. Есть всякие блогеры и инфоцыгане, кто ссут в уши, что они зарабатывают, на самом деле их цель - впарить курс.

К тому же, она не имеет аудитории. Богатые и сверхбогатые, кому реально можно его продать за 100-500 млн. долларов, предпочитают свои решения, без длительной истории перфоманса и чека портфолио они ничего покупать не будут. Но фишка в том, что если у меня будет перфоманс, мне уже не нужен будет никто: мне проще написать в венчур Сбера и открыть фонд самому.

А за копейки я продавать ничего не хочу и не буду. Пусть покупают сеточников за 100 баксов. Есть масс-маркет, а есть решения институционального уровня.

У меня сейчас идет распродажа, реально низкая цена, но это последняя такая цена. Акции подобного рода будут проводиться только на Новый Год. 10 января цена всех продуктов вырастет в 10 раз. Мне начихать, будут ли покупать или нет, если честно. Я и так нормально зарабатываю)
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Словно бы вся система написана на двоичном коде, все мироздание. Даже в древних книгах есть двоичный код. Знаки на полях дешифруются в двоичный код и далее в сообщения, пирамиды в Гизе, Стоухендж. Меня пробирает от этого открытия. Если мне дадут это обнародовать, это фурор.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Следующая статья будет ТОП! Если кратко, я обнаружил, что цена , декодированная в BIP39, сама СООБЩАЕТ о своих будущих движениях. К примеру, в конце тренда всегда встречается слово "Zero". В начале тренда встречается слово "Анонс". При росте цены - оптимистичные предложения. При падении - пессимистичные. При развороте - смысл сообщения в переходе в другую фазу. Это КОД БОГА???? Словно ВСЕ в мире запрограммировано заранее, черт возьми! Это звучит как бред, но это РЕАЛЬНОСТЬ, которую вы увидите в следующей статье! Это все ВОСПРОИЗВОДИМО и доказуемо. На первый взгляд, это является научным доказательством существования бога, который создал всю систему, словно матрицу....
Yevgeniy Koshtenko
"Multi-module trading robot in Python and MQL5 (Part I): Creating basic architecture and first modules" makalesini yayınladı
Multi-module trading robot in Python and MQL5 (Part I): Creating basic architecture and first modules

We are going to develop a modular trading system that combines Python for data analysis with MQL5 for trade execution. Four independent modules monitor different market aspects in parallel: volumes, arbitrage, economics and risks, and use RandomForest with 400 trees for analysis. Particular emphasis is placed on risk management, since even the most advanced trading algorithms are useless without proper risk management.

Yevgeniy Koshtenko
"Forex'te portföy optimizasyonu: VaR ve Markowitz teorisinin birleştirilmesi" makalesini yayınladı
Forex'te portföy optimizasyonu: VaR ve Markowitz teorisinin birleştirilmesi

Forex'te portföy alım-satımı nasıl çalışır? Portföy dağılımı optimizasyonu için Markowitz portföy teorisi ve portföy risk optimizasyonu için VaR modeli nasıl birleştirilebilir? Bir yandan düşük risk, diğer yandan kabul edilebilir uzun vadeli karlılık elde edeceğimiz portföy teorisine dayalı bir kod oluşturuyoruz.

Yevgeniy Koshtenko ürün yayınladı

3D Bars Oscillator - Market Trend Visualization Indicator Brief Description 3D Bars Oscillator is an innovative MetaTrader 5 indicator that provides a unique three-dimensional view of market trend dynamics using advanced Renko and smoothing algorithms. Key Features Visualization Technology : Three-dimensional representation of market trend Adaptive Algorithm : Trend calculation based on Renko blocks Flexible Configuration : Full control over indicator parameters Technical Specifications Version

Yevgeniy Koshtenko
"3D geri dönüş formasyonlarına dayalı algoritmik alım-satım" makalesini yayınladı
3D geri dönüş formasyonlarına dayalı algoritmik alım-satım

3D çubuklarda yeni bir otomatik alım-satım dünyasını keşfediyoruz. Bir alım-satım robotu çok boyutlu fiyat çubuklarında neye benziyor? "Sarı" renkli 3D çubuk kümeleri trend dönüşlerini tahmin edebilir mi? Çok boyutlu alım-satım nasıl bir şey?

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Представляем будущее алгоритмической торговли

Мы рады анонсировать разработку принципиально новой торговой системы, которая изменит ваше представление о возможностях алгоритмической торговли на валютном рынке.

В чем уникальность? Впервые на рынке появится система, которая действительно работает как профессиональный трейдер. Она анализирует рынок на трех уровнях одновременно – от глобальных экономических трендов до микросекундных колебаний цен.

Представьте себе команду из лучших трейдеров, аналитиков и риск-менеджеров, работающих в идеальной синхронизации 24 часа в сутки. Именно так функционирует наша система. На стратегическом уровне она анализирует макроэкономические показатели и долгосрочные тренды, формируя глобальное видение рынка.

Тактический уровень – это настоящий прорыв в области машинного обучения. Система не просто ищет паттерны, она обнаруживает сложные ассоциативные взаимосвязи между инструментами, которые часто остаются незамеченными даже опытными трейдерами. Используя методы глубокого обучения и анализа больших данных, она находит скрытые возможности для прибыльной торговли.

На микроуровне система работает как высокочастотный HFT трейдер и маркет-мейкер, но с одним важным отличием – каждая операция должна соответствовать сигналам всех вышестоящих уровней. Это означает, что высокочастотная торговля ведется только в направлении глобальных трендов, что значительно повышает её эффективность.

Особое внимание мы уделили безопасности и контролю рисков. Удаленный риск-менеджер, размещенный на отдельном защищенном сервере, контролирует каждую операцию.

Никакая сделка не может быть совершена без его одобрения, и любая несанкционированная активность немедленно блокируется. Одобрение возможно только с мульти-подписью, когда к согласию изменить настройки приходит команда риск-менеджеров и аналитиков (RSA multisig).

Система использует последние достижения в области портфельной теории и VaR для оптимизации размеров позиций. Это позволяет максимизировать доходность при строго контролируемом уровне риска. Каждая сделка совершается с оптимальным объемом, рассчитанным с учетом всех рыночных факторов.

Мы создаем не просто торговый алгоритм, а полноценную экосистему для профессиональной торговли на валютном рынке. Система постоянно учится и адаптируется к изменяющимся рыночным условиям, используя передовые методы машинного обучения и статистического анализа.

Сейчас мы находимся на финальной стадии разработки и планируем запуск системы в течение ближайших месяцев.

Первые тесты показывают исключительные результаты, значительно превосходящие традиционные торговые подходы.
Готовы присоединиться к будущему алгоритмической торговли? Следите за нашими обновлениями – скоро мы поделимся более подробной информацией о возможностях системы и условиях сотрудничества.
Summ Top
Summ Top 2024.12.08
Без нормального стейтмента это не более, чем маркетинг.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko 2024.12.09
Я разработчик, исследователь, не трейдер. У меня психология хромает, я никогда не буду нормально торговать)
Yevgeniy Koshtenko
"Zaman, fiyat ve hacme göre 3D çubuklar oluşturma" makalesini yayınladı
Zaman, fiyat ve hacme göre 3D çubuklar oluşturma

Makale, çok değişkenli 3D fiyat grafikleri ve bunların oluşturulma sürecine odaklanmaktadır. Ayrıca 3D çubukların fiyat dönüşlerini nasıl tahmin ettiğini ve Python ve MetaTrader 5'in bu hacim çubuklarını gerçek zamanlı olarak çizmemize nasıl olanak sağladığını da ele alacağız.

Yevgeniy Koshtenko
"Borsada doğrusal olmayan regresyon modelleri" makalesini yayınladı
Borsada doğrusal olmayan regresyon modelleri

Borsada doğrusal olmayan regresyon modelleri: Finansal piyasaları tahmin etmek mümkün mü? EURUSD fiyatlarını tahmin etmek için bir model oluşturmayı ve buna dayalı iki robot geliştirmeyi inceleyelim - Python ve MQL5'te.

Yevgeniy Koshtenko
"Forex veri analizinde ilişkilendirme kurallarını kullanma" makalesini yayınladı
Forex veri analizinde ilişkilendirme kurallarını kullanma

Süpermarket perakendeciliği analitiğinin tahmin edici kuralları gerçek Forex piyasasına nasıl uygulanır? Kurabiye, süt ve ekmek satın alımlarının borsa işlemleriyle nasıl bir bağlantısı var? Makale, ilişkilendirme kurallarının kullanımına dayanan algoritmik alım-satıma yönelik yenilikçi bir yaklaşımı tartışmaktadır.

Yevgeniy Koshtenko
"Gelecekteki trendlerin anahtarı olarak hacimsel sinir ağı analizi" makalesini yayınladı
Gelecekteki trendlerin anahtarı olarak hacimsel sinir ağı analizi

Makale, teknik analiz ilkelerini LSTM sinir ağı mimarisiyle entegre ederek işlem hacmi analizine dayalı fiyat tahminini iyileştirme olasılığını araştırmaktadır. Anormal hacimlerin tespiti ve yorumlanması, kümeleme kullanımı ve hacimlere dayalı özelliklerin oluşturulması ve bunların makine öğrenimi bağlamında tanımlanmasına özellikle dikkat edilmektedir.

Yevgeniy Koshtenko
"Python kullanarak tarım ülkelerinin para birimleri üzerindeki hava durumu etkisini analiz etme" makalesini yayınladı
Python kullanarak tarım ülkelerinin para birimleri üzerindeki hava durumu etkisini analiz etme

Hava durumu ve Forex arasındaki ilişki nedir? Klasik ekonomi teorisi, hava durumu gibi faktörlerin piyasa davranışı üzerindeki etkisini uzun süre göz ardı etmiştir. Ama her şey değişti. Hava koşulları ile tarımsal para birimlerinin piyasadaki konumu arasında bağlantılar bulmaya çalışalım.

Yevgeniy Koshtenko
"MetaTrader 5'i kullanarak Python'da özel döviz paritesi formasyonları bulma" makalesini yayınladı
MetaTrader 5'i kullanarak Python'da özel döviz paritesi formasyonları bulma

Forex piyasasında tekrar eden formasyonlar ve düzenlilikler var mı? Python ve MetaTrader 5'i kullanarak kendi formasyon analiz sistemimi oluşturmaya karar verdim. Forex'i fethetmek için matematik ve programlamanın bir tür ortak yaşamı.