Apex Smash
- Uzmanlar
- Sürüm: 1.0
- Etkinleştirmeler: 10
Apex Smash, kesinlikle Price Action (Destek ve Direnç) ilkelerine dayanarak XAUUSD fiyat kırılımlarında işlem yapar.
Zamanla kanıtlanmış işlem mantığı üzerine kurulmuş ve özel algoritmalarımızla optimize edilmiştir.
100 bin $ Canlı Hesap: https://www.mql5.com/en/users/sagen520/seller
Resmi MQL5 Kanalı: https://www.mql5.com/en/messages/03dd8ac5c8a4dc01
Sınırlı Süreli Teklif: Sonraki 10 kopya için yalnızca $199 (ardından fiyat $299'a yükselecektir).
1 Alana 1 Bedava Kampanyası: Apex Smash'i satın aldıktan sonra portföyümden ikinci bir EA'yı ücretsiz talep etmek için bana mesaj atın!
*Satın aldıktan sonra, en ideal .set ayar dosyalarını ve kullanım kılavuzunu almak için lütfen doğrudan bana özel mesaj (DM) gönderin.
Stratejinin Öne Çıkan Özellikleri
- Çıkış Mantığı: Her işlemde net çıkış kuralları uygulanır — dönüş beklentisiyle pozisyonları asla süresiz tutmaz.
- Yüksek R:R Oranı: Ortalama 1:3 Risk-Ödül oranı ile stratejide yüksek hata toleransı ve esneklik sağlar.
- Uzun Vadeli Backtest: 20 yılı aşkın geçmiş veri üzerinde çoklu zaman diliminde doğrulandı.
- Dayanıklılık (Robustness): Zorlu Monte Carlo simülasyonlarını başarıyla geçti.
- Stres Testi: Aşırı piyasa koşullarında kanıtlanmış kararlılık.
Bu Stratejide Bulunmayanlar
- Yapay Zeka Aldatmacası Yok: "Kara kutu" makine öğrenimi pazarlamalarından uzak, saf trading mantığı.
- HFT (Yüksek Frekanslı İşlem) Yok: Hıza duyarlı yüksek frekanslı emir iletimine dayanmaz.
- Martingale Yok: Maliyet düşürmek için kayıplardan sonra lot büyüklüğünü asla artırmaz.
- Grid (Izgara) Yok: Çok seviyeli emir biriktirme veya yüksek hesap riski barındırmaz.
- Aşırı Optimizasyon (Curve-Fitting) veya Hile Yok: Koda gömülü geçmiş veri, aracı kurum hileleri veya backtest manipülasyonu içermez.
Parametreler
| Parametre | Değer |
| Sembol | XAUUSD |
| Zaman Dilimi | H1 |
| Sermaye Gereksinimi | Önerilen: $1.000 USD |

Promising EA with strong backtest results and a clear trading approach. Support has been responsive and friendly whenever questions arise. Looking forward to seeing its performance in live deployment. Highly recommended so far! 📈🚀