"Ticaret için kombinatorik ve olasılık teorisi (Bölüm IV): Bernoulli mantığı" makalesi için tartışma

Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Yeni makaleye göz atın: Ticaret için kombinatorik ve olasılık teorisi (Bölüm IV): Bernoulli mantığı.
Bu makalede, iyi bilinen Bernoulli şemasını vurgulamaya ve ticaretle ilgili veri dizilerini tanımlamak için nasıl kullanılabileceğini göstermeye karar verdim. Tüm bunlar daha sonra kendi kendini uyarlayan bir ticaret sistemi oluşturmak için kullanılacaktır. Ayrıca, özel bir durumu Bernoulli formülü olan daha genel bir algoritma arayacağız ve bunun için bir uygulama bulacağız.
İşlem geçmişini ve geriye dönük testleri matematik dilinde tanımlama olanaklarının analizini ele alacak olursak, öncelikle bu tür bir analizin amacını ve olası sonuçlarını anlamamız gerekir. Böyle bir analizin herhangi bir katma değeri var mı? Aslında hemen net bir cevap vermek mümkün değil. Ancak yavaş yavaş basit ve işe yarar çözümlere yol açabilecek bir cevap var. Ancak, önce daha fazla ayrıntıya girmeliyiz. Önceki makalelerdeki deneyimleri göz önünde bulundurarak aşağıdaki sorularla ilgilendim:
Tüm bu soruların cevapları şu şekildedir. Bazı stratejileri fraktal tanıma indirgemek mümkündür. Bu algoritmayı geliştirdim ve daha sonra açıklayacağım. Evrensel bir fraktal olduğu için başka amaçlar için de uygundur. Şimdi düşünelim ve şu soruyu yanıtlamaya çalışalım: Rastgele sayılar ve olasılık teorisi dilinde işlem geçmişi nedir? Cevap basittir: belirli bir zaman döneminde ortaya çıkması belirli bir olasılığa ve zaman kullanım faktörüne sahip olan bir izole varlık veya vektör kümesidir. Bu tür her bir varlığın temel özelliği, ortaya çıkma olasılığıdır. Zaman kullanım faktörü, mevcut zamanın ne kadarının ticaret için kullanıldığını belirlemeye yardımcı olan yardımcı bir değerdir. Aşağıdaki şekil bu fikrin anlaşılmasına yardımcı olabilir:
Şekilde aşağıdaki ifadeler kullanılmıştır:
Yazar: Evgeniy Ilin