ZigZag Çobanları - sayfa 15
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Salıncaklar... Eh-ma... :)))
TAMAM. Terminolojiye derinlemesine girmeyeceğim. Bir kere.
Her şeyde en saf üsse sahibiz.
Bu bileşenlerin toplamı, negatif bir binom dağılımı olacaktır (sürekli SW'ler için Erlang dağılımı), yine vurguluyorum, bilinen bir varyansla. Limitte, aradığınız normal dağılım.
şu anda araştırma yaptığınızı varsaymak zor, herhangi bir formül göremiyorsunuz veya ... hiçbir şey göremiyorsunuz, ancak bulunan modelin istatistiksel bir analiz olmadığı için DEĞİL olduğunu önermeye cesaret ediyorum. "Çift oran":
https://en.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B2%D0%BE%D0%B9%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D1%82%D0 %BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5
özellikler oldukça ilginç, fiyat çizelgelerinde çizilenlerin grafik analizine çok benziyor
İyi bilmiyorum...
Özellik ilginç, ancak nasıl kullanılır? "Hiç" kelimesinden Kagi veya Renko'yu bilmediğim için bir şey önermek zor.
Ama deneyeceğim.
1. Normal bir dağılım sağlama arzusundan vazgeçmeli ve yüzyıllarca aramalıyız. Halihazırda bulunan düzenliliklerle çalışmak zaten çok, çok fazla.
2. https://en.wikipedia.org/wiki/Generalized_normal_distribution
3. Basitçe söylemek gerekirse, k=1 ile xi-kare normal dağılımlı MF'nin karelerinin toplamıdır, k=2 ile xi-kare Laplace dağılımı ile MF'nin toplamıdır
4. k = 2 olan durumla ilgilendim, çünkü çalışmalar pazara Laplace dağılımının hakim olduğunu gösteriyor (daha doğrusu çift geometrik dağılım)
5. Burada net değil - bu Renkos'ta ne düşünülür? Farklar Toplamı (Yüksek-Düşük)?
6. Eğer öyleyse, Renko'daki fark (Yüksek-Düşük) Laplace dağılımına ait CV'dir - bu da deneysel olarak doğrulanmalıdır.
7. Daha sonra, kayan penceredeki (belirli bir örneklem boyutu için) farklılıkların (Yüksek-Düşük) toplamı, bilinen bir kuantil fonksiyonu ile k=2 olan bir xi-kare oluşturur.
https://keisan.casio.com/exec/system/1180573197
8. Belirli bir miktar için güven aralığı sınırlarının ötesinde kayan pencerede çıkışı (Yüksek-Düşük) bekliyoruz ve ticarete giriyoruz.
Eh, bu çok - algoritmanın kaba bir taslağı, sadece konuyu geliştirmek ve başka bir şey değil :)))
ha siyah...
iyi düşünülmüş soru!
hatta sonucu görmek istedimVe çalışmaya hangi ZZ ve hangi ayarlar dahildir?
1. Normal bir dağılım sağlama arzusundan vazgeçmeli ve yüzyıllarca aramalıyız. Halihazırda bulunan düzenliliklerle çalışmak zaten çok, çok fazla.
8. Belirli bir miktar için güven aralığı sınırlarının ötesinde kayan pencerede çıkışı (Yüksek-Düşük) bekliyoruz ve ticarete giriyoruz.
Herhangi bir ek trend filtresi olmadan ortalama dağılıma dönüş üzerine kör bahis, bu dönüşün büyük bir düşüşle gerçekleşebileceğini, yani SL'nin çalışacağını ve özellikle girişlerin gittiği göz önüne alındığında tüm karları tüketeceğini hesaba katmaz. eğilime karşı.
Genel olarak, şimdiye kadar her şey, bilimsel bir yaklaşımın eksikliğinden bahsetmeden, sağduyu açısından çok cahilce planlanmıştır.
Herhangi bir ek trend filtresi olmadan ortalama dağılıma dönüş üzerine kör bahis, bu dönüşün büyük bir düşüşle gerçekleşebileceğini, yani SL'nin çalışacağını ve özellikle girişlerin gittiği göz önüne alındığında tüm karları tüketeceğini hesaba katmaz. eğilime karşı.
Burada tamamen katılıyorum. Son olarak, bebek konuşması değil, sesli konuşmalar sizden gelir.
Burada tamamen katılıyorum. Son olarak, sizden sesli konuşmalar geliyor, bebek konuşması değil.
Sağlıklı konuşmalar bizden değil, ama kafanızda ayılma süreci başladı, çünkü bu zaten yüzlerce kez açıklandı. ))
İyi bilmiyorum...
Özellik ilginç, ancak nasıl kullanılır? "Hiç" kelimesinden Kagi veya Renko'yu bilmediğim için bir şey önermek zor.
Ama deneyeceğim.
1. Normal bir dağılım sağlama arzusundan vazgeçmeli ve yüzyıllarca aramalıyız. Halihazırda bulunan düzenliliklerle çalışmak zaten çok, çok fazla.
2. https://en.wikipedia.org/wiki/Generalized_normal_distribution
3. Basitçe söylemek gerekirse, k=1 ile xi-kare normal dağılımlı MF'nin karelerinin toplamıdır, k=2 ile xi-kare Laplace dağılımı ile MF'nin toplamıdır
4. k = 2 olan durumla ilgilendim, çünkü çalışmalar pazara Laplace dağılımının hakim olduğunu gösteriyor (daha doğrusu çift geometrik dağılım)
5. Burada net değil - bu Renkos'ta ne düşünülür? Farklar Toplamı (Yüksek-Düşük)?
6. Eğer öyleyse, Renko'daki fark (Yüksek-Düşük) Laplace dağılımına ait CV'dir - bu da deneysel olarak doğrulanmalıdır.
7. Daha sonra, kayan penceredeki (belirli bir örneklem boyutu için) farklılıkların (Yüksek-Düşük) toplamı, bilinen bir kuantil fonksiyonu ile k=2 olan bir xi-kare oluşturur.
https://keisan.casio.com/exec/system/1180573197
8. Belirli bir miktar için güven aralığı sınırlarının ötesinde kayan pencerede çıkışı (Yüksek-Düşük) bekliyoruz ve ticarete giriyoruz.
Eh, bu çok - algoritmanın kaba bir taslağı, sadece konuyu geliştirmek ve başka bir şey değil :)))
Belki de Laplace dağılımını normale dönüştürme fikrini öneren ilginç bir küçük makale eklemeye karar verdim.
http://www.mathprofi.ru/normalnoe_raspredelenie_veroyatnostei.html
Okuryazarlık ayrıca, dağıtım bilgisinin fiyat hareketinin yönü hakkında hiçbir şey söylemediği gerçeğinde yatmaktadır, sadece oynaklık ticareti yaparken yararlıdır. Ama başka bir yıl içinde bu konuda ayılacaklar)
Ve burada, genel olarak, segment 33'ün (geri tepmeyenler) bire (sabit, örneğin, 3p.) oranı ile fiyatın yönü, işaret her zaman pozitiftir, bu tür ilişkilerin dağılımı ( 2 segmentin oluşma sıklığı, 3.4, vb.), bundan bahsediyor.
Ve burada, genel olarak, segment 33'ün (geri tepmeyenler) bire (sabit, örneğin, 3p.) oranı ile fiyatın yönü, işaret her zaman pozitiftir, bu tür ilişkilerin dağılımı ( 2 segmentin oluşma sıklığı, 3.4, vb.), bundan bahsediyor.
Bilimsel sisten biraz uzaklaşın ve bu soruna sıradan bir Tüccar - onun ihtiyaçları ve özlemleri açısından bakın...
Bir tüccar neye ihtiyaç duyar? KAR'a ihtiyacı var! Bir Tüccar'ın kâr etmesi için bilgiye ihtiyacı vardır... ve hepsinden önemlisi FİYAT (hareketinin mevcut ve yönü)... Bu bilgi Tüccar'ın PROBLEMİNİ çözmesi için yeterlidir...
Karmaşık bilimsel doğanız Tüccar'ın kâr etmesine yardımcı oluyorsa, çalışmanızın boşuna olmadığını düşünün...