Fiyat değişim oranı nasıl hesaplanır - sayfa 4

 
avtomat :

Sürecin tek bir uygulaması olduğu gerçeğinden dolayı prensipte o kadar emin olamayız. Bu nedenle, burada "ergodiklik" kavramı pratik değerden yoksundur.

pek katılmıyorum. Bir tür ikili faktör olarak ergodiklik (evet-hayır), sürecin diğer herhangi bir özelliği ile aynı şekilde değerlendirebiliriz.

Durağan bir süreç için, ergodiklik hipotezi oldukça doğaldır; durağan olmayan bir süreç için bu, kabul edilmesi gereken çok güçlü bir ifadedir. Bu nedenle, ergodikliği kontrol etmenin ilk adımı, zaman serisinin bir kısmının (veya bazı dönüşümlerinin, neden olmasın) durağanlığını kontrol etmek veya serinin belirli bir derecede durağan kabul edilebileceği böyle bir kısmı tanımlamak olabilir. güvenin. Bunun tek bir uygulamada yapılabileceğini unutmayın. Ayrıca, diziyi ergodik bölümlere ayırabilseydik, o zaman her biri için sınırların dışına çıkmadan istatistiksel yöntemleri en azından bir dereceye kadar güvenle uygulayabiliriz. Bence hiç yoktan iyidir.

 
alsu :

pek katılmıyorum. Bir tür ikili faktör olarak ergodiklik (evet-hayır), sürecin diğer herhangi bir özelliği ile aynı şekilde değerlendirebiliriz.

Durağan bir süreç için, ergodiklik hipotezi oldukça doğaldır; durağan olmayan bir süreç için bu, kabul edilmesi gereken çok güçlü bir ifadedir. Bu nedenle, ergodikliği kontrol etmenin ilk adımı, zaman serisinin bir kısmının (veya bazı dönüşümlerinin, neden olmasın) durağanlığını kontrol etmek veya serinin belirli bir derecede durağan olarak kabul edilebileceği böyle bir kısmı tanımlamak olabilir. güvenin. Bunun tek bir uygulamada yapılabileceğini unutmayın. Ayrıca, diziyi ergodik bölümlere ayırabilseydik, o zaman her biri için sınırların dışına çıkmadan istatistiksel yöntemleri en azından bir dereceye kadar güvenle uygulayabiliriz. Bence hiç yoktan iyidir.


Bu hipoteze ihtiyacım yoktu (c)
.
.
Ancak ergodikliğin özelliği size gerekli_önemli_faydalı göründüğünden, soru uygundur: Bu "ergodikliği" nasıl kullanırsınız?
 
avtomat :

Ancak ergodikliğin özelliği size gerekli_önemli_faydalı göründüğünden, soru uygundur: Bu "ergodikliği" nasıl kullanırsınız?

Yukarıda bahsedildiği gibi, hipotezin kullanılması, ergodik bölümlerde çeşitli zaman ortalamalarına "güven" ve ergodik olmayanlara "güvensizlik" den oluşur ... tabiri caizse, belirli bir genel anlamda.

Daha spesifik olarak, bu güvensizlik örneğini verebiliriz: eğer

a) bazı zaman ortalamalarını ve bunların deterministik bileşeni değiştirebilecekleri hipotezini kullanarak bir giriş sinyali aldı, yani. topluluk ortalaması,

b) ve aynı zamanda analiz bölümünde sürecin önemli ölçüde durağan/ergodik olmadığı bilgisine sahibim,

Bu sinyale güvenmiyorum.

 
alsu :

Her şey o kadar net değil. Referans makale yalnızca türevlenebilir süreçler için geçerlidir, stokastik süreçler, yani. rastgele bir bileşene sahip olmak resmen onlara ait değildir: dS/dt limiti yoktur ve bu nedenle türev yoktur. Yukarıda belirtildiği gibi, fiyat herhangi bir kısa süre içinde istediğiniz gibi “sallayabilir” ve bu segmente yalnızca teknik nedenlerle giremiyoruz.

Bu nedenle, şube sorununun bence hala önemsiz olmayan bir anlamı var.

neden limit yok Kene sınırdır. Bu nedenle, meydana geldiği andaki tik değerini (tik başına değişiklik), önceki tik'ten bu yana geçen zamana böleriz. Birimi nokta/saniyedir . Sınır yok.)

Ve ortalama ya da değil, belirli göreve bağlıdır ve test edilerek çıkarılabilir

 
TSB

ergodik hipotez

İstatistiksel fizikteki ergodik hipotez (Yunanca ergon - iş ve hodós - yolundan), sistemi karakterize eden fiziksel niceliklerin zaman ortalamalı değerlerinin, ortalama istatistiksel değerlerine eşit olduğu varsayımından oluşur; istatistiksel fiziği doğrulamaya hizmet eder. EG'nin geçerli olduğu fiziksel sistemlere ergodik denir. Daha doğrusu, denge sistemlerinin klasik istatistiksel mekaniğinde, örneğin, sistemin tüm parçacıklarının (faz değişkenleri) koordinatlarına ve momentumlarına bağlı olan fonksiyonların zaman ortalamalarının, sistemin yörüngesi boyunca şu şekilde alındığı varsayımı vardır. faz uzayındaki noktalar, sabit enerjinin yüzeyine yakın ince (sonsuz incelik sınırında) bir enerji katmanındaki faz noktalarının düzgün dağılımı açısından ortalama istatistiklere eşittir. Bu dağılıma mikrokanonik Gibbs dağılımı denir.

Kuantum istatistiksel mekaniğinde, ince bir enerji katmanındaki tüm durumların eşit derecede olası olduğu varsayımı vardır. Örneğin, kapalı bir sistemin mikrokanonik Gibbs dağılımı ile tanımlanabileceği varsayımına eşdeğerdir. Kanonik ve büyük kanonik Gibbs dağılımları mikrokanonik dağılımdan elde edilebildiğinden, bu denge istatistiksel mekaniğinin temel varsayımlarından biridir (bkz. Gibbs dağılımı, Mikrokanonik topluluk).

Daha dar anlamda, E. g. - 70'lerde L. Boltzmann tarafından ortaya kondu. 19. yüzyıl kapalı bir sistemin faz yörüngesinin zaman içinde faz uzayında sabit enerji yüzeyinin herhangi bir noktasından geçtiği varsayımı. Bu formda, EG yanlıştır, çünkü Hamilton denklemleri (bkz. Kanonik Denklemlerin Mekaniği) faz yörüngesinin teğetini benzersiz bir şekilde belirler ve kendi kendisiyle kesişmesine izin vermez. Bu nedenle, Boltzmann'ın E.G.'si yerine, kapalı bir sistemin faz yörüngelerinin sabit enerji yüzeyinin herhangi bir noktasına istendiği kadar yaklaştığının varsayıldığı yarı ergodik bir hipotez öne sürüldü.

Matematiksel ergodik teori, dinamik sistemler için zaman ortalamalarının istatistiksel ortalamalara hangi koşullar altında eşit olduğunu araştırır. Benzer ergodik teoremler, Amerikalı bilim adamları J. Birkhoff ve J. Neumann tarafından kanıtlandı. Neumann'ın ergodik teoremine göre, enerji yüzeyi, başlangıç faz noktası bunlardan birindeyse, tüm yörüngesi tamamen bu bölgede kalacak şekilde sonlu bölgelere bölünemediğinde sistem ergodiktir (metrik geçişsizlik olarak adlandırılır). mülk) . Gerçek sistemlerin ergodik olduğunu kanıtlamak çok zor ve çözülmemiş bir problemdir.

Yanan: Ulenbek J., Ford J., İstatistiksel mekanik üzerine dersler, çev. İngilizceden, M., 1965, s. 126-30; Khinchin A. Ya., İstatistik mekaniğin matematiksel temelleri, M. - L., 1943; Ter-Khar D., İstatistik mekaniğinin temelleri, çev. İngilizceden, "Uspekhi fizicheskikh nauk", 1956, v. 59, c. 4, cilt 60, c. 1; Arnold VJ, Avez A., Klasik mekaniğin ergodik problemleri, NY, 1968.

D.N. Zubarev.

.

================================================

Ergodiklik hipotezinin uygulanabilirliği için çok önemli ve çok katı (!!!) koşullar (1) sistemin kapalılığı ve (2) sistemin dengesidir.

Piyasa bu koşulların hiçbirini karşılamıyor.

1) Piyasa açık bir sistemdir.

2) Piyasa, oldukça dengesiz bir sistemdir.

Açık dengesizlik sistemlerini inceleme yöntemleri ergodiklik hipotezini kullanmaz. (ve böyle bir hipoteze gerek yok)

 
avtomat :

Ergodiklik hipotezinin uygulanabilirliği için çok önemli ve çok katı (!!!) koşullar (1) sistemin kapalılığıdır.

Numara. Makale, kapalı bir sistem için ergodiklik koşulunu açıklar ve bir koşul olarak kapalılığı değil. Böyle

1) Piyasa açık bir sistemdir.

ergodikliğe engel değildir. Başka bir şey,

(2) sistemin dengesi.

Bu koşul esastır, ancak iddia

2) Piyasa, oldukça dengesiz bir sistemdir.

her zaman doğru değildir. Denge alanları veya basit bir dönüşümle (örneğin, mevsimselliği hesaba katarak, sürüklenmeyi çıkararak vb.) dengeye indirilebilecek alanlar vardır. Ben de tam bundan bahsediyordum.

Aksi takdirde,

Açık dengesizlik sistemlerini inceleme yöntemleri ergodiklik hipotezini kullanmaz. (ve böyle bir hipoteze gerek yok)

prensipte, piyasa için matematiksel istatistik aparatını kullanmanın imkansızlığını takip eder, çünkü esasen ergodiklik hipotezine dayanır.


Bu arada, aynı istatistiksel fizik, matematiksel istatistiklerin kullanımını haklı çıkarmak için tam olarak ergodiklik hipotezine ihtiyaç duyuyordu, bu hipotez olmadan, tüm istatistiksel hesaplamalar, hatta gaz için, hatta piyasa için bile şamanizmle eşdeğerdir.

 

Her ihtimale karşı, bir karşı örnek.

Doğrusal bir filtrenin girişine sabit bir rastgele süreç beslenir - farklılaştırıcı bir bağlantı. Çıktıda da durağan bir süreç elde ederiz.

Sahibiz:

1) açık sistem

2) ergodiklik hipotezi karşılanmıştır, çünkü tüm zaman ortalamaları açıkça nüfus ortalamalarına eşittir - varsa, beklenti, varyans vb.

 
O zaman pazar için "parçalı" ergodiklik kavramını tanıtmak gerekir. Özünde, geçmişte benzer bölümlerin arayışına dayanan haritanın çeşitli "halefleri", bu prensibi bilinçsizce (ve belki de bilinçli olarak) gerçekleştirmeye çalışıyorlar. Aslında, gerçek bir "benzerlik" seçerken, istatistikler makul bir devam için zayıftır. Biraz daha soyut kriterlere ihtiyaç var. Burada dairelere ve trendlere bölünme muhtemelen istatistik sağlayabilir, ancak bölme kriterinde bir sorun var :).
 
alsu :

Her ihtimale karşı, bir karşı örnek.

Doğrusal bir filtrenin girişine sabit bir rastgele süreç beslenir - farklılaştırıcı bir bağlantı. Çıktıda da durağan bir süreç elde ederiz.

Sahibiz:

1) açık sistem

2) ergodiklik hipotezi karşılanmıştır, çünkü tüm zaman ortalamaları açıkça nüfus ortalamalarına eşittir - varsa, beklenti, varyans vb.


Bu kötü bir karşı örnek. Çok sınırlı.

Örnek olarak, durumumuz için daha uygun bir model düşünün: Sınırlı bir yüzeye sahip ve hareket halindeki sıkıştırılabilir viskoz bir akışkanın bazı sonlu hacmi, mekanik iş, çevre ile ısı alışverişi ve mekanik enerjinin ısıya dönüştürülmesi.

Buradaki hesaplamalar daha karmaşık, ancak çok daha ilginç.

 
avtomat :


Bu kötü bir karşı örnek. Çok sınırlı.

Örnek olarak, durumumuz için daha uygun bir model düşünün: Sınırlı bir yüzeye sahip ve hareket halindeki sıkıştırılabilir viskoz bir akışkanın bazı sonlu hacmi, mekanik iş, çevre ile ısı alışverişi ve mekanik enerjinin ısıya dönüştürülmesi.

Buradaki hesaplamalar daha karmaşık, ancak çok daha ilginç.


Soru: "En azından bir kare üç terimliyi tanımlayabilir misiniz?".

Cevap: "Hayır, hayal bile edemiyorum."