Alıntılardaki bağımlılık istatistikleri (bilgi teorisi, korelasyon ve diğer özellik seçim yöntemleri) - sayfa 56
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
VNG: Есть. Два шикарных стейта. Один из них - подъем с 50 баксов до 10000 за 10 сделок в течение 3-х месяцев. Ни одной убыточной.
10000/50 = 200 = x^10.
x = 1.7.
Kahretsin!
TAdv - Çoklu noktalar tarafından sunulan Advers Taktikleri. Burada yazarlardan biri tarafından ortaya konan ekran görüntüleri.
Vadimcha'nın kanalları ve salıncakları, bir kullanıcı tarafından Vadimcha takma adı altında web'de yayınlanan modellerdir. Ben link vermeyeceğim google lakabıyla bulursun. Üç yıl önce kendim arıyordum.
Biraz daha yüksek modellerle ekran görüntüleri yayınladım.
Benim ilgim bu kalıpları otomasyon için resmileştirmek.
İşte özellikle resmileştirmek istediğim şey. Ekranda iki siyah darbe dizisi var. Görev, TI yöntemlerini kullanarak üçüncü kırmızı darbenin uzunluğunu ve bitiş noktasına varış anını HESAPLAMAKTIR.
Kalıpları izole etmek için bir teknik varsa, o zaman TOR'da neyin ve nasıl hesaplanacağını adım adım açıklayın, uygun seviyede bir programcı kiralayın ve mutlu olacaksınız.
Yusuf yalan söylemene izin vermez.
Sadece bağımlı değiller, aynı zamanda aşırı derecede bağımlılar! Pearson'ın ilk birkaç çubuk üzerindeki otokorelasyonu hakkındaki ekonometrik bayağılık benim için uzun zamandır biliniyordu. Ama onun için hiçbir anlamı yok.
Aslında benim yaptığımla hemen hemen aynı. Sadece başka bir dilde.
Birinin TI diliyle kafası karışırsa - tamam, istatistik dilini kullanabilirsiniz. Ki-kare, köknar ağaçları!
Bir yorumlama var. Wiki'yi okumak:
Araştırmamız aksini gösteriyor: finansal piyasalar bilgi açısından verimsiz!Dur dur dur....
Soru spesifik. Makale bilgi bağımlılığını sunuyor. Rynket büyüklükte bir asker bölüğü değil. Bu bilgi. ACF var ve TI'den başka bir formül var. AKF'den daha iyi (daha kötü) olmasının nedeni nerede? Bu yüzden ben de burnumu seçeceğim ve ACF'nin aksine bir formül yazacağım. ACF, teklifte gördüğümüz eğilimleri ortaya koyuyor. Üstelik trendleri ortaya çıkarıyor, döngüler gözle pek farkedilmiyor. Bu, analitik hareket biçiminde sonraki sabitleme için yardımcı bir araçtır. TI neyi ortaya koyuyor? Bu sözde TI bağımlılıkları kotirin hareketini etkiler mi?
10000/50 = 200 = x^10.
x = 1.7.
Kahretsin!
Ancak gerçek
10000/50 = 200 = x^10.
x = 1.7.
Kahretsin!
ACF'nin yalnızca doğrusal bağımlılıkları ortaya çıkardığını zaten söylemiştik. Kotira'nın ACF'si en geç 10. adımdan itibaren istatistiksel olarak sıfırdan ayırt edilemeyen bir rakama yok edilir.
Ve TI'den elde edilen bu formül (veya benzer şekilde ki-kare testi), herhangi bir bağımlılığı, herhangi bir doğrusal olmama derecesini ortaya çıkarır. Ve bağımlılıklar - 10. çubuğa kadar değil, birkaç bine kadar. Farkı duyuyor musun?
Kalıpları izole etmek için bir teknik varsa, o zaman TOR'da neyin ve nasıl hesaplanacağını adım adım açıklayın, uygun seviyede bir programcı kiralayın ve mutlu olacaksınız.
Yusuf yalan söylemene izin vermez.
Bir programcı tutmama gerek yok. Ben kendim biraz heykel yapıyorum ve arkadaşlarım var, asla reddetmediler. Bir başkasında pusu - nasıl resmileştirileceği belli değil. Kafanla ve gözlerinle görüyorsun, resmileştirmenin bir yolu yok. Evet, şimdi bundan bahsetmiyorum. Tahmin problemini çözmek istiyorum.
Kendi cildinde.
istatistikler için bir cilt yeterli değil))
Burada boşuna takılıyoruz. Ciddi ve ilginç şeyler tartışılmış gibi görünüyor .....
Ve bu, var olmayan mükemmellik için çabalamanın sınırıdır.
ACF'nin yalnızca doğrusal bağımlılıkları ortaya çıkardığını zaten söylemiştik. Kotira'nın ACF'si en geç 10. adımdan itibaren istatistiksel olarak sıfırdan ayırt edilemeyen bir rakama yok edilir.
Ve TI'den elde edilen bu formül (veya benzer şekilde ki-kare testi), herhangi bir bağımlılığı, herhangi bir doğrusal olmama derecesini ortaya çıkarır. Ve bağımlılıklar - 10. çubuğa kadar değil, birkaç bine kadar. Farkı duyuyor musun?
Anlamıyorum. AKF ne kadar çiziyor, ne anlamı var?
Neden çok sayıda çubukta TI'ye güvenebilirsiniz?