Uydurma ve gerçek kalıplar arasındaki çizgi nerede? - sayfa 16
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Düzenlileştirme algoritmaları, sinir ağı aşırı uyumunun etkisini önleyen algoritmalardır. Google'da aratırsanız yeterli sayıda uygulanmış ve çalışan bulabilirsiniz.
Böylece, bu algoritmaları kullanırken, konunun kendisi "uyum ve kalıplar arasındaki çizgi" olarak basitçe ortadan kalkar.
Her ne kadar ağ mimarisi sorusu açık kalsa da.
Ve normalleştirme ile düzenlemeyi karıştırmayın.
Normalleştirme, farklı ölçeklerdeki verilerin aynı ölçeğe indirgenmesidir.
Ve sonuçta, tüm NS türleri yüzgeç için iyi gitmez. pazarlar.
"Uydurma ve gerçek kalıplar arasındaki çizgi nerede?"
Kendim için bu sorunu çok basit bir şekilde çözdüm: aynı TS ayarları elbette yaklaşık olarak aynı karlılığı vermelidir,
döviz çiftinin volatilitesine göre ayarlanmıştır, aynı anda birkaç para birimi üzerinde çalışırken, en az 3-4 majör çift. Eğer bu koşul
gerçekleştirmek için çıkıyor - uyum hariç.
"Uydurma ve gerçek kalıplar arasındaki çizgi nerede?"
Kendim için bu sorunu çok basit bir şekilde çözdüm: aynı TS ayarları elbette yaklaşık olarak aynı karlılığı vermelidir,
döviz çiftinin volatilitesine göre ayarlanmıştır, aynı anda birkaç para birimi üzerinde çalışırken, en az 3-4 majör çift. Eğer bu koşul
yürütmek için çıkıyor - montaj hariçtir.
Kod gerçek kalıplara göre çalışıyorsa, ayarlama yapılmadan bile kârlı çalışacağını düşünüyorum (kod parametrelerinin kullanım aralıklarının test optimizasyonu). Belki de bu tam olarak ayırt edici özelliktir.
Finansal araçlar durağan değildir ve bu nedenle istikrarlı kalıplara sahip değildir.
Ve durağan olmama kararlı bir düzenlilik değil midir? :)
Üstün zekalılar için: durağan olmama, beklenen değer ve varyans gibi istatistiksel kalıpların olmamasıdır.
Bollinger zarflarını çizelgeye atın ve durağan olmama "kalıplarının" kendilerini nasıl gösterdiğini göreceksiniz. göstergenin merkezi beklentidir ve merkezden zarflara olan mesafe varyanstır.
Elbette durağan olmama da bir tür düzenliliktir. Sadece bundan para kazanma.
Elbette durağan olmama da bir tür düzenliliktir. Sadece bundan para kazanma.
Elbette durağan olmama da bir tür düzenliliktir. Sadece bundan para kazanma.