Bayesian regresyon - Bu algoritmayı kullanarak Uzman Danışman yapan var mı? - sayfa 47
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
26000 UAH
Açık pozisyon açıklaması
MESLEKİ GEREKLİLİKLER (en çok hareket halindeyken öğrenme arzusuna değer veriyoruz):
Sinir Ağları: denetimsiz öğrenme: FNN, RNN (LSTM dahil Tekrarlayan Sinir Ağları), RBF, vb.
Python'da programlama deneyimi (veya öğrenmeye hazır) (ve İstatistiksel her şey için kitaplık seti)
Python'daki veri analizi kitaplıkları (theano, Torch, Pandas, NumPy, scikit-learn) veya R'deki eşdeğerleri
Makine Öğrenimi, işbirlikçi filtreleme, küme analizi, Grafik Teorisi ile ilgili biraz deneyim
diğer harmanlanmış yaklaşımlar: ANFIS (uyarlanabilir ağ tabanlı bulanık çıkarım sistemi)
İleri İstatistik ve zaman serileri bilgisi: Stokastik süreçler Araçlar: SSA/SVD, RSSA, FIMA/ARFIMA, Doğrusal Olmayan Otoregresif Dışsal Model (NARX), (N)GARCH ve türevleri, Hurst Üssü ve uygulamaları, Tekrarlama niceleme analizi (RQA)
GÖREVLER (öncelikli sıra):
finansal verilerin istatistiksel analizi, ekonometrik uygulamalar
büyük miktarda veri üzerinde etkileşimli dağıtılmış sorgu işleme için hizmetler ve çerçeveler oluşturma
28000 UAH
Açık pozisyon açıklaması
MESLEKİ GEREKLİLİKLER (en çok hareket halindeyken öğrenme arzusuna değer veriyoruz):
Doğal Dil İşleme (NLP) teknolojisinde uzmanlık
Python'da (NLTK) veya diğer geliştirilmiş uygulamalarda NLP uygulamaları
Sinir Ağları: denetimsiz öğrenme: RNN (Tekrarlayan Sinir Ağları), FNN, RBF, vb.
Python'da programlama deneyimi (veya öğrenmeye hazır) (ve İstatistiksel her şey için kitaplıklar seti)
Python'daki veri analizi kitaplıkları (theano, Torch, Pandas, NumPy, scikit-learn) veya R'deki eşdeğerleri
Makine Öğrenimi, işbirlikçi filtreleme, küme analizi, Grafik Teorisi ile ilgili biraz deneyim
diğer harmanlanmış yaklaşımlar: ANFIS (uyarlanabilir ağ tabanlı bulanık çıkarım sistemi)
25000 UAH
Açık pozisyon açıklaması
PROFESYONEL GEREKLİLİKLER:
İleri İstatistik ve zaman serileri bilgisi: Ayrık Fourier Dönüşümü, Tek Değer Ayrıştırma (SVD), Ayrık Kosinüs Dönüşümü, Ayrık Dalgacık Dönüşümü, Uyarlanabilir Parça Parçalı Sabit Yaklaşım, Chebyshev polinomları, Sembolik Toplam yaklaşımı, Endekslenebilir Parça gibi azaltılmış boyutlu zaman serilerini temsil etme Doğrusal Yaklaşım, vb.
zaman serilerinin benzerliğini ölçme deneyimi: Öklid mesafesi (ED), Dinamik Zaman Bükülmesi (DTW), En Uzun Ortak Sıra (LCSS), Gerçek Cezalı Düzenleme Mesafesi (ERP), Gerçek Sıradaki Mesafeyi Düzenleme (EDR), DISSIM, Sıra Ağırlıklı Hizalama modeli (Swale), Mekansal Montaj Mesafesi (SpADe) ve Eşik Sorgularına (TQuEST) dayalı benzerlik araması
Stokastik süreçler hakkında ciddi bilgi Araçlar: RSSA, FIMA/ARFIMA, Doğrusal Olmayan Otoregresif Dışsal Model (NARX), (N)GARCH ve türevleri, Hurst Üssü ve uygulamaları, Tekrarlama niceleme analizi (RQA)
Hızlı prototipleme için Python'da (ve İstatistiksel her şey için kitaplık seti) programlama deneyimi (veya öğrenmeye hazır) Python'daki veri analizi kitaplıkları (theano, Torch, Pandas, NumPy, scikit-learn) veya bunların R, Octave'deki eşdeğerleri
Makine Öğrenimi, işbirlikçi filtreleme, Grafik Teorisi ile ilgili biraz deneyim
Bu yöntemler GERÇEKTEN piyasa yapıcılar tarafından ticaretlerinde kullanılır. Ve bir yerlerde Bayess de var tabii. Ancak yalnızca çıplak, küstah bir biçimde değil - fiyatları tahmin etmek için ve hatta Forex'te bile!
Ayy, eklemeyi unuttum - Yukarıdaki listeden hiçbir şey kullanmıyorum. Belki de bu yüzden benim için çalışıyor...
Her gün, tufandan önce MT4'teki ve buna karşılık gelen en ilkel algo-TS'ye sahip birinin hvorex'te günde > 5 milyar dolar ciro yarattığına ve günlük artı / eksi birkaç yüz USD kar elde ettiğine tanık oluyorum. Mat. beklenti olumlu. Ayda bir milyon dolardan fazla kesinlikle.
Gerçek hayatta (tarihe bakılırsa) neredeyse bir yıldır devam eden bu anaokulunu tekrar edemeyecek kadar *** -fonlarınız nerede?
En aptal ilkel strateji, yıllar boyunca her ay "kotanızdan" daha fazlasını verir
Burada size birçok kez kotaların, algo tüccarlarının, piyasa yapıcıların - aptal olmadıkları, matematikte GERÇEKTEN bilgili oldukları, SADECE SADECE yılda 100K+ yeşil + ikramiye için ödeme almadıkları söylendi, ama öyle görünmüyor. hepinize ulaşın.
Neredeler? Tüm forumları ve izlemeleri inceledim. Hiç kimse bu karlı modelin ticaretini yapmaz. Ve tarih her şeyi mükemmel bir şekilde gösteriyor. Kimse umursamaz. Kendim deniyorum - zayıf çıkıyor. Ama gerçek şu ki, önemsizlik *** fondan fazlasını getiriyor.
Her gün, tufandan önce MT4'teki ve buna karşılık gelen en ilkel algo-TS'ye sahip birinin hvorex'te günde > 5 milyar dolar ciro yarattığına ve günlük artı / eksi birkaç yüz USD kar elde ettiğine tanık oluyorum. Mat. beklenti olumlu. Ayda bir milyon dolardan fazla kesinlikle.
Gerçek hayatta (tarihe bakılırsa) neredeyse bir yıldır devam eden bu anaokulunu tekrar edemeyecek kadar *** -fonlarınız nerede?
En aptal ilkel strateji, yıllar boyunca her ay "kotanızdan" daha fazlasını verir
Neredeler? Tüm forumları ve izlemeleri inceledim. Hiç kimse bu karlı modelin ticaretini yapmaz. Ve tarih her şeyi mükemmel bir şekilde gösteriyor. Kimse umursamaz. Kendim deniyorum - zayıf çıkıyor. Ama gerçek şu ki, önemsizlik *** fondan fazlasını getiriyor.
"Kuantumlar sihirbazlar gibidir" kitabına bakın. İçinde, tüm matematikçiler, bazı zor formüller değil, nicel yöntemler kullanır. Orada doktorlar ve profesörler var.
Öyleyse neden karmaşık matematiksel yapılar kullanmıyorlar? Çünkü muhtemelen çalışmıyorlar. Piyasa lineer değildir.
Benim düşünceme göre, ticarette daha yüksek cebir kullanmak, bir rauntta bir kare koymak gibidir. Matematik olmazsa olmazdır. Örneğin, lineer regresyon kullanmak, ticarette matematiği kullanmanın iyi bir örneğidir.
Bunu ticaretten para kazanmak için onaylıyorum... Hayır, öyle değil. Ticaretten KAZANÇ için matematik, kelimeden hiç gerekli değildir.
Kazandığım her şey o kadar aptal matematik sayesinde oldu ki şaşırıyorsunuz. Zor bir şey olur olmaz, hemen boşaltın.
Ama benim kişisel örneğimde bile değil. Ve bu yandan gözlemlemeyi başardı. Büyük bir kazanç sağlayan ilkeldir. En azından hastalık konusunda.
Bir zamanlar, bitcoin basit bir EMA çaprazlama stratejisi kullanılarak alınıp satılabiliyordu. Bu, 2014 baharına kadar bir yerde en büyük borsalardan biri olan mtgox'un iflasına kadar çalıştı, sonra her şey bozuldu. Ve eminim ki Forex de on yıllar önce bir yerde aynı EMA çaprazlama stratejisi kullanılarak alınıp satılabilir. Yani, evet, ilkel algoritmalar bazen çok iyi çalışır. Şahsen, Forex çiftleri grafiğinin neredeyse rastgele olduğu, çok gürültülü olduğu, ancak aynı zamanda bazı basit yasalara uyduğu konusunda bir fikrim var. Sorun şu ki, Forex çizelgeleri zamanla bulunan kalıplardan kurtulmaya çalışıyor gibi görünüyor, aynı strateji üzerinde ne kadar çok insan ticaret yaparsa, o kadar hızlı çalışmayı durduracaktır. Henüz kimsenin bulamadığı basit bir kalıp bulursanız, para kazanabilirsiniz.
Bir zamanlar, bitcoin basit bir EMA çaprazlama stratejisi kullanılarak alınıp satılabiliyordu. Bu, 2014 baharına kadar bir yerde en büyük borsalardan biri olan mtgox'un iflasına kadar çalıştı, sonra her şey bozuldu. Ve eminim ki Forex de on yıllar önce bir yerde aynı EMA çaprazlama stratejisi kullanılarak alınıp satılabilir. Yani, evet, ilkel algoritmalar bazen çok iyi çalışır. Şahsen, Forex çiftleri grafiğinin neredeyse rastgele olduğu, çok gürültülü olduğu, ancak aynı zamanda bazı basit yasalara uyduğu konusunda bir fikrim var. Sorun şu ki, Forex çizelgeleri zamanla bulunan kalıplardan kurtulmaya çalışıyor gibi görünüyor, aynı strateji üzerinde ne kadar çok insan ticaret yaparsa, o kadar hızlı çalışmayı durduracaktır. Henüz kimsenin bulamadığı basit bir kalıp bulursanız, para kazanabilirsiniz.
Bu başlık nefret edenlerle dolup taşıyor. Senin için geçerli değil.
Umarım yapıcı bir şekilde bir şeyler tartışmak mümkün olur.
Gönderinize yanıt olarak, hemfikir olabilirim ve kendim uzun vadeli ve yinelenen kalıplar konusunu uzun zamandır kazıyorum.
Şuna bir bakın (bu elbette PR, ancak bir ürün değil, ham bir fikir): https://c.mql5.com/1/37/teaser2.JPG
Ne olduğunu? Bu, forex fiyatlarındaki artışın işaretini tahmin etmek için makine öğrenimi doğrulamasının sonucudur (terminalden normal spot forex). Bıyık kutusunun içinde, her biri birkaç bin gözlem içeren 49 örnek var. Spesifik olarak, noktalar doğrulama setlerinin her biri için ikili sınıflandırmanın doğruluk seviyesini gösterir.
Neden bu kadar çok örnek var? Birleştirilmiş 5 döviz çifti için yaklaşık 5 yıllık aynı zaman diliminden, yani toplam 25 yıllık bir zaman diliminden gelirler. Ancak her örnekte, gözlemler, onları karşılıklı olarak bağımsız kılmak için rastgele büyük bir adımla alınır. Ve örneklerin her biri, diğerlerinden bağımsız olarak, doğrulama periyodu içindeki zaman aralıklarını kapsar.
Bu grafikten çıkan kısa sonuç, 30+- dakikalık bir tahmin ufku için sürekli olarak %55 işaret tanıma doğruluğu elde ettiğimdir. Ayrıca bu sonucun tesadüfi olmadığı istatistiksel olarak da gösterilebilir. Makinenin 10 * 5 = 50 yıllık çalışmada 5 ana dalın verilerinde uzun vadeli bağımlılıkları yakaladığı ve doğrulama testini geçtiği ortaya çıktı. Bütün bunlar, aynı anda alınan 5 döviz çifti için tekrar ediyorum ve makine aralarında ayrım yapmıyor.
Bir kanıt daha: https://c.mql5.com/1/36/charts-5-9.JPG
Bu, aynı veriler için zaten artımlı regresyondur. Aynı 49 doğrulama örneğinin tümü ve belirtilen metrik = 1 - (tahminler için MAE / örnek ortalaması için MAE). Yani, ortalama örnek değerine kıyasla mutlak hatayı ne kadar azalttığımızdır (sıfıra çok yakındır). İstatistikler, sonucun rastgele olmadığını söyleyecek kadar güçlü.
Yine, makine evrensel ve kararlı kalıpları öğrenir.
Bu deneyle ilgili blog: https://www.mql5.com/ru/blogs/post/661499
Ama puan olarak henüz olumlu bir beklenti alamadım. Ve yapabileceğimden şüpheliyim. Belki daha sonra her çift için ayrı ayrı modeller yapmaya çalışırım. Bu tür tahminleri bir şekilde ticarete uygulamak mümkün mü - benim için büyük bir soru.
Fikriniz yardımcı olacaktır.
Bu başlık nefret edenlerle dolup taşıyor. Senin için geçerli değil.