Tekrarlayan desenler ve diğer desenler - sayfa 2

 

Bu durumda belirli bir periyoda sahip ZigZag göstergesi çok faydalı olabilir,

1) zirveler arasındaki mesafeyi alıyoruz, bu tür göstergelerin yardımıyla piyasa gürültüsünden soyutlayabiliyoruz

2) daha sonra bu değerleri birbirine bölerek karşılaştırır ve oranları elde ederiz (ilk düz çizgi bir sonrakinden 2 kat daha fazladır ve trendden çok fazladır vb.)

3) sonra bu "kalıp"tan sonra tam olarak ne olması gerektiğini yazıp takip etmeye başlıyoruz

Avantajları, göreceli değerlerin, rakamın boyutuna bakılmaksızın piyasa oynaklık faktörünü dengelemeye izin vermesidir, bir süre için bir düşüş olacağını kesin olarak biliyoruz.

zikzak göstergesi uygun olacaktır, çünkü gürültüyü hesaba katmaz , fraktal gösterge de daha ucuz olur

Fractals
Fractals
  • oylar: 8
  • 2010.01.26
  • MetaQuotes Software Corp.
  • www.mql5.com
Фракталы (Fractals) — это один из пяти индикаторов торговой системы Билла Вильямса, позволяющий обнаруживать дно или вершину.
 
gpwr :

Bu ilginçliği kim programlayacak?

Konu ilginç, ancak otomatikleştirilemeyecek kadar karmaşık.

İlk olarak, gönderdiğiniz çizimlerin güzelliğine rağmen, grafik yapılarda bir takım yanlışlıklar var, örneğin, son kırmızı kanal açıkça "bozulma genellikle yeni bir kanalın ortası olur" ilkesine göre ayarlanmıştır, çünkü alt satırında daha yükseğe çekilmeliydi.

İkinci zor an, yanlış kırılmalardır. Bunun bir arıza mı yoksa trend çizgisinin bir düzeltmesi mi olduğu nasıl belirlenir? Tarihte bu oldukça belirgindir, ancak pratikte durum böyle değildir.

Ben kendim uzun zamandır kanallarda ticaret yapmakla ilgileniyorum ve bu konudaki herhangi bir düşünce ilginç.

Документация по MQL5: Стандартные константы, перечисления и структуры / Константы индикаторов / Стили рисования
Документация по MQL5: Стандартные константы, перечисления и структуры / Константы индикаторов / Стили рисования
  • www.mql5.com
Стандартные константы, перечисления и структуры / Константы индикаторов / Стили рисования - Документация по MQL5
 

Başka bir sorun daha var - bu tekrar ve fraktallık ve bunların analizde yardımcı olması gerekse de, aslında hiyerarşiden hangi kanalla şu anda çalıştığınızı (şu anda nerede olduğumuzu) asla bilemezsiniz. İşte bir örnek - ve kanalları daha sonra (zamanla) çizmiş olmama rağmen, hepsi tarihe mükemmel şekilde uyuyor, yani gelecekte fiyat eski kanallara göre hareket edecek. Ama nasıl? Ve şekil çizilebilecek olanın sadece küçük bir kısmı.

 

Böylece, önceki sayfadaki tahmin oldukça doğru çıktı. Kırmızı desen neredeyse bitti. Şimdi yukarı yönlü kırılma bekliyoruz.

 
Vladix :

... son kırmızı kanal açıkça bir "kırılma genellikle yeni bir kanalın ortası olur" ilkesidir, çünkü alt çizgisinin daha yukarı çekilmesi gerekirdi.

... Bir kırılma mı yoksa trend çizgisi düzeltmesi mi olduğunu nasıl anlarsınız?

Kabul ediyorum. Son düşüş trendinin alt sınırı daha da yukarı çekilebilirdi. Temas noktaları ve düşüş trendinin üst sınırının dökümü ile ilgilendiğimiz için bundan çok az şey değişecekti. Düşüş trendinin alt sınırı genellikle önceki kanalın üst sınırının bir önceki yükseliş trendinin üçüncü temas noktasından başlar (yeşil nokta 3).

Düşüş trendinin üst sınırına dokunmanın ikinci noktasını beklememek, önceki kanalı (siyah kenarlı sarı daire) kırma fiyatına bir erteleme belirlemek ve en az yarısına eşit bir hedef belirlemek daha iyidir. önceki kanalın genişliği. Veya fiyat hareketini bir fare ile takip edin. Yanlış kesintiler vardır, bu nedenle durmalara her zaman ihtiyaç vardır. Girdiler için diğer seçenekleri düşünelim.

Документация по MQL5: Стандартные константы, перечисления и структуры / Константы индикаторов / Линии индикаторов
Документация по MQL5: Стандартные константы, перечисления и структуры / Константы индикаторов / Линии индикаторов
  • www.mql5.com
Стандартные константы, перечисления и структуры / Константы индикаторов / Линии индикаторов - Документация по MQL5
 
gpwr : Örneğin, iki kırmızı desen göze aynı görünür, ancak ikincisi, ilkine göre zaman içinde neredeyse 2 kat uzar. Fiyat ekseni boyunca hareket de farklı genlikte. Zigzag köşeleri almaya çalışırsanız, bir modelin diğerinden daha fazla köşesi olacak ve ağ boğulacaktır. Düşünceler?

Peki, kanalları mı yoksa kalıpları mı istiyorsunuz? Kalıplar ise, o zaman: göreceli değerlere (normalizasyon) teslim süresi ve genlik. Belki küçük olanlar dışında zikzaklara hiç ihtiyaç yoktur ve küçük yaklaşımlar daha iyidir. Ardından, herhangi bir geleneksel görüntü tanıyıcıya, hatta iki boyutlu bir bağdaştırıcıya itin. Pencereler farklı olduğu için, belirli bir boyut aralığında arama yapmanız ve sürekli olarak "bu bir önceki model mi" yoksa "bir sonraki desen zaten başladı" mı karar vermeniz gerekecektir. Hepsi IMHO. Test etmek gerekiyor. Kendim yapmak istiyorum ama zaman yok.

 
bas :

Yani kanalları mı yoksa kalıpları mı istiyorsun?

Kanalın içindeki desen - daha sonra. Bir kanala veya destek/direnç seviyelerine bağlı değilse, fiyat örüntüsü tek başına bir anlam ifade etmez. Bu nedenle, ağ kullanıcılarının ana dezavantajı - ağın çözeceğini ve bu seviyeleri bulacağını düşünerek herhangi bir seviyeye bağlı olmayan fiyatları alırlar. Ek olarak, sinir ağları, ağın kendisinin lineer veya lineer olmayan sıkıştırılmış veya zaman içinde gerilmiş kalıpları bulacağını düşünerek, ağ girişine tarihin sabit bir bölümünü gönderir. Evet, beynimizde böyle bir ağ var. Yapay ağlar henüz buna ulaşmadı, hatta yaklaşık olarak aynı boyuttaki etiketli örnekler üzerinde eğitilmiş rakam tanıyıcıları bile.

 

>Bu nedenle, ağ kullanıcılarının ana dezavantajı - ağın çözeceğini ve bu seviyeleri bulacağını düşünerek herhangi bir seviyeye bağlı olmayan fiyatları alırlar.

Ayrı bir şekilde kendisine böyle bir görev verilirse bulur diye düşünüyorum. Sadece görev genellikle farklıdır.

>Ayrıca, sinir ağları, ağın kendisinin lineer veya lineer olmayan sıkıştırılmış veya zaman içinde esneyen kalıplar bulacağını düşünerek, ağ girişine tarihin sabit bir bölümünü gönderir.

Doğrusal bozulmalar normalleştirme ile en aza indirilir, doğrusal olmayanlar, sanırım, aralık gösterimine geçerek en aza indirilebilir, ancak aynı zamanda bu önemliyse, darbe/düzeltme ayırt edilemez hale gelecektir.

 

Fiyat, mevcut kanalın alt sınırına dokundu ve sonuçta bu sınırın doğru bir şekilde oluşturulduğunu doğruladı. Yüksek olasılıkla, bu düşüş trendi sona erdi ve üst sınırın kırılmasıyla teyit edilecek bir yükseliş trendi başlattık.

 
bas :

>Bu nedenle, ağ kullanıcılarının ana dezavantajı - ağın çözeceğini ve bu seviyeleri bulacağını düşünerek herhangi bir seviyeye bağlı olmayan fiyatları alırlar.

Ayrı bir şekilde kendisine böyle bir görev verilirse bulur diye düşünüyorum. Sadece görev genellikle farklıdır.

>Ayrıca, sinir ağları, ağın kendisinin lineer veya lineer olmayan sıkıştırılmış veya zaman içinde esneyen kalıplar bulacağını düşünerek, ağ girişine tarihin sabit bir bölümünü gönderir.

Doğrusal bozulmalar normalleştirme ile en aza indirilir, doğrusal olmayanlar, sanırım, aralık gösterimine geçerek en aza indirilebilir, ancak aynı zamanda bu önemliyse, darbe/düzeltme ayırt edilemez hale gelecektir.

Yani ikimiz de ağın kendisinin kanallar gibi yapıları tanımlayamadığı konusunda hemfikiriz, görevi buna göre belirlememiz gerekiyor, yani. ona tavsiye ver. Fiyat ikinci kez dokunmadan önce son kanalın alt çizgisini çizdiğimi unutmayın. İlk temas noktasından sonsuz sayıda düz çizgi çizilebilirdi, ancak üst sınıra paralel uzanan çizginin alt sınır olduğu ortaya çıktı.

Model bozulmalarını doğrulamak için önceki düşüş trendini esnettim ve mevcut olanın üzerine bindirdim:

Benzer kalıpları otomatik olarak bulma sorunu, önceden bilmememizdir.

  1. Geçerli desenin uzunluğu. Örneğin, bu tartışmada, model kanallara bağlıdır ve başlangıcı az çok tanımlanmıştır. Deseni kanala bağlamazsak, nereden başlamalı?
  2. Geçmişe kıyasla mevcut modelin bozulması. Geçerli kalıbı bir tür düzgün fonksiyonla tanımlamamız, onu bir çubukla sıkıştırmamız, onu önceki tüm kalıplarla karşılaştırmamız, sonra tekrar bir çubukla sıkıştırmamız vb. Ardından çubukların üzerine gerin. Kısacası, çok zaman alacak. Veya görsel korteksimizin prensibine göre çalışan bir ağ oluşturun.
Neden: