Makine öğreniminde öğretmenli ve öğretmensiz öğrenme arasındaki fark nedir?
ChatGPT
Denetimli Öğrenme ve Denetimsiz Öğrenme, makine öğrenimindeki iki ana yaklaşımdır ve birkaç temel açıdan farklılık gösterirler:
Etiketlerin (hedeflerin) varlığı:
Denetimsiz Öğrenme: Bu tür öğrenmede, verilerde doğru yanıtları veya hedef değerleri temsil eden etiketler (hedefler) bulunur. Model, hedef değişkenin nasıl tahmin edileceğini öğrenmek için bu veriler üzerinde eğitilir.
Denetimsiz öğrenme: Denetimli öğrenmenin aksine, denetimsiz öğrenmede verilerin etiketleri yoktur. Burada model, önceden bilinen doğru cevaplar olmadan verideki yapıyı bulmaya çalışır.
Amaç:
Öğretmen ile öğrenme: Temel amaç, girdi verilerine dayanarak hedef değişkeni tahmin etmek veya sınıflandırmaktır. Bu öğrenme türü sınıflandırma, regresyon veya anomali tespiti gibi bir görevin gerçekleştirilmesi gerektiğinde kullanılır.
Denetimsiz öğrenme: Temel amaç, verilerdeki gizli yapıları veya örüntüleri tespit etmektir. Bu öğrenme türü veri kümeleme, boyut azaltma, ilişkisel analiz ve verilerin yapısını öğrenmeyle ilgili diğer görevler için kullanılır.
Görev örnekleri:
Bir öğretmenle öğrenme: sınıflandırma, regresyon, tahmin, dolandırıcılık tespiti, nesne tespiti, makine çevirisi vb.
Öğretmensiz öğrenme: kümeleme, boyut indirgeme (PCA, t-SNE), ilişkisel kural, veri görselleştirme ve diğerleri.
Model değerlendirme:
Öğretmenle öğrenme: Bir model, bilinen etiketlerle karşılaştırılarak tahminleri veya sınıflandırmaları ne kadar iyi yapabildiğine göre değerlendirilir. Değerlendirmeler doğruluk, F1-ölçümü, RMS hatası ve diğer ölçütleri içerebilir.
Öğretmensiz öğrenme: Tahmin yapmak daha zordur çünkü karşılaştırılacak bilinen etiketler yoktur. Değerlendirme, kümeleme kalitesinin görsel olarak incelenmesine, diğer algoritmalarla karşılaştırmaya veya bir uzman tarafından yapılan analize dayanabilir.
Her iki öğrenme türünün de makine öğreniminde uygulamaları vardır ve bunlar arasındaki seçim belirli göreve ve mevcut verilere bağlıdır. Bazen daha iyi sonuçlar elde etmek için öğretmenli ve öğretmensiz öğrenmeyi birleştiren hibrit yöntemler de kullanılır.
Bu bir felaket. Bundan sonra bile onlara ulaşmazsa şaşırmam.
Öğretmenli makine öğrenimi bağlamında öğretmen, modeli eğitmek için etiketlenmiş verileri sağlayan insan veya sistemdir. Veri bölümleme, her bir girdi verisi kümesi için karşılık gelen çıktının bilindiği anlamına gelir.
Maxim Dmitrievsky #: Neden sıraya girip her seferinde bir tane için yalvarmıyorsunuz? O zaman ben de 'u dağıtmaya başlarım.
Aynı anda besleyecek çok fazla boğaz var, yetişemiyorum.
Max, kişisel kitabında bir tek sen varsın.
Kendi soyut düşünceniz size "forum" kelimesinin ne anlama geldiğini söylemiyor mu?
Burada teslim olabilmeli ve hatalarınızı kabul edebilmelisiniz, yani hakkında neredeyse hiçbir şey bilmediğiniz, belki de sizden kat kat fazla şey bilen insanlarla birlikte olmalısınız.
Wo gpt dışarı veriyor))))
Denetimli Öğrenme ve Denetimsiz Öğrenme, makine öğrenimindeki iki ana yaklaşımdır ve birkaç temel açıdan farklılık gösterirler:
Etiketlerin (hedeflerin) varlığı:
Amaç:
Görev örnekleri:
Model değerlendirme:
Her iki öğrenme türünün de makine öğreniminde uygulamaları vardır ve bunlar arasındaki seçim belirli göreve ve mevcut verilere bağlıdır. Bazen daha iyi sonuçlar elde etmek için öğretmenli ve öğretmensiz öğrenmeyi birleştiren hibrit yöntemler de kullanılır.
Sanych, Öğretmenin işaretler + hedef olduğunu ne zaman hatırlayacağız?)
Yani sonuçta "özellikler + hedef" değil mi?
Skor.
Yani sonuçta "işaretler + hedef" değil mi?
Skor.
Soyut düşünme sıfıra indiğinde, işin özüne inebilirsiniz.
Strange'in ayla ilgili tahminini hatırladım,
ve sonra, tam tersi olduğu için, onu almanın onu satmak olduğunu söyledi).
loonie'nin USDCAD değil, CADUSD olduğunu açıkladı.Soyutlama seviyesi sıfır olduğunda, etrafı kurcalayabilirsiniz.
Sorun ne? Sadece senin kurcalamaya iznin olduğunu mu sanıyordun?
Şimdi konuya geliyorum: özelde sinir ağlarını, genelde ise makine öğrenimini eğitmek için durdurma kriteri nedir?
Neden sıraya girip her seferinde bir tane için yalvarmıyorsunuz? O zaman ben de
'u dağıtmaya başlarım.
Max, kişisel kitabında bir tek sen varsın.
Kendi soyut düşünceniz size "forum" kelimesinin ne anlama geldiğini söylemiyor mu?
Burada teslim olabilmeli ve hatalarınızı kabul edebilmelisiniz, yani hakkında neredeyse hiçbir şey bilmediğiniz, belki de sizden kat kat fazla şey bilen insanlarla birlikte olmalısınız.