Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2603
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Öyleyse (1) paragrafının kanıtı nedir ve geçerliliği için argümanlar nelerdir?
Öyleyse (1) paragrafının kanıtı nedir ve geçerliliği için argümanlar nelerdir?
Bu tür yöntemlerin bilgisi, kazanan stratejiler yaratmayı mümkün kılacaktır (en azından açıkça kaybedenleri atarak) ve er ya da geç sadece piyasada kalacaktır (örneğin, kazançların yeniden yatırımı nedeniyle). Herkesin kazandığı bir pazar yok - bunun için para nereden gelecek?
Felsefeye göre ise, zamanın sonsuzluğu. Ve ayrıca temel nedeni belirleyememe.
Bu tür yöntemlerin bilgisi, kazanan stratejiler yaratmayı mümkün kılacaktır (en azından açıkça kaybedenleri atarak) ve er ya da geç sadece piyasada kalacaktır (örneğin, kazançların yeniden yatırımı nedeniyle). Herkesin kazandığı bir pazar yok - bunun için para nereden gelecek?
Peki, tamam burada, aracın çalışacağını %100 olasılıkla bilmenin imkansız olduğuna katılıyorum. Ancak olasılıksal olarak tahmin edebilir ve olasılıkları yönünüze göre değiştirebilirsiniz.
O zaman basitçe, muhakemeyi matematiksel beklentilere aktarırız ve imkânsızlık hakkında aynı muhakemeyi elde ederiz.
Bu arada, buradan, eğer hala para kazanmanın bir yolunu bulmak istiyorsak, olasılık yaklaşımının piyasa belirsizliğini (çok kaba veya başka bir şey) tanımlamak için zayıf bir şekilde uyarlandığı sonucuna varıyoruz. Oyun teorik yaklaşımının daha doğru olacağına inanıyorum - ne sıklıkla denedikleri çok açık bir şekilde görülüyor. bazı piyasa katılımcılarının ne ve ne zaman yaptıkları hakkında tartışarak sezgisel olarak kullanın. Ne yazık ki, oyun teorisi hala matematiğin (bizim kullanımımız için) az gelişmiş bir parçasıdır.
O zaman basitçe, muhakemeyi matematiksel beklentilere aktarırız ve imkânsızlık hakkında aynı muhakemeyi elde ederiz.
Bu arada, buradan, eğer hala para kazanmanın bir yolunu bulmak istiyorsak, olasılık yaklaşımının piyasa belirsizliğini (çok kaba veya başka bir şey) tanımlamak için zayıf bir şekilde uyarlandığı sonucuna varıyoruz. Oyun teorik yaklaşımının daha doğru olacağına inanıyorum - ne sıklıkla denedikleri çok açık bir şekilde görülüyor. Sezgisel olarak kullanın, belirli piyasa katılımcılarının ne ve ne zaman yaptıkları hakkında tartışın. Ne yazık ki, oyun teorisi hala matematiğin (bizim kullanımımız için) az gelişmiş bir parçasıdır.
Sorunun yanlış ifadesi yanlış sonuçlara yol açar...
Örneğin: Bir fiyatlandırma algoritması tanımlayın...
Teoride, bu sorunun çözümü bize kazanç sağlayacaktır, ancak incelik, sorunun kendisinin bir çözümü olmamasıdır ... çünkü izlenemeyen heterojen bir bilgi denizine bağlıdır ...
Sorunun doğru formülasyonu, çözümünün yarısını verir!
Strateji 100 yıl boyunca çalışırsa, hayatımızın çerçevesi içinde sonsuzluk olarak kabul edilir.
Peki, tamam burada, aracın çalışacağını %100 olasılıkla bilmenin imkansız olduğuna katılıyorum. Ancak olasılıksal olarak tahmin edebilir ve olasılıkları yönünüze göre değiştirebilirsiniz.
Doğrulama aşamasını neden sevmiyorsunuz?