Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2391

[iwelimorn]

Maksim Dmitrievski :
bu arada, python 3.9 konsolda 3.8'den belirgin şekilde daha hızlı, ona geçtim

lyama karlarını yüksek sıklıkta saymak için böyle şiddetli görevler olmasa da, şimdilik 3.7))

[iwelimorn]

Maksim Dmitrievski :

bu, işlemlerin açılmasına izin veren/yasaklayan ikinci modeldir.

onlar. üretimde, daha sonra 2 model kullanılır

Açık. Bir ayrımcım var. En azından bir süre önce, farklı özelliklerdeki en iyi modelleri toplayan ve bunları tek bir Uzman Danışman olarak ayrıştıran bir komut dosyası uyguladım.

Belki de meta modeli aynı anda birkaç optimal üretken modele uygulamaya değer?

denemek zorunda kalacak

[[Silindi]]

esenlik :

Açık. Bir ayrımcım var. En azından bir süre önce, farklı özelliklerdeki en iyi modelleri toplayan ve bunları tek bir Uzman Danışman olarak ayrıştıran bir komut dosyası uyguladım.

Belki de meta modeli aynı anda birkaç optimal üretken modele uygulamaya değer?

aynı zamanda bir ayrımcıdır, yani. bir grup 2 model basitçe yeniden eğitildi

ama döngüyü henüz uygulamadım, orada tüm işlevlerin yeniden yapılması gerekiyor

belki birkaç, henüz net değil

[iwelimorn]

Maksim Dmitrievski :

aynı zamanda bir ayrımcıdır, yani. bir grup 2 model basitçe yeniden eğitildi

ama döngüyü henüz uygulamadım, orada tüm işlevlerin yeniden yapılması gerekiyor

Senaryolarımı atabilirim, belki yardımcı olabilirler.

[[Silindi]]

esenlik :

Senaryolarımı atabilirim, belki yardımcı olabilirler.

nasıl yapılacağı açık görünüyor

[Evgeni Gavrilovi]

Maksim Dmitrievski

bir makale yazabilirim

bu harika olurdu) sizden makaleler görmek her zaman mutlu olur.

[[Silindi]]

Evgeni Gavrilovi :

bu harika olurdu) sizden makaleler görmek her zaman mutlu olur.

Ben kendim her zaman yeni bir şeyden mutluyum, ama her seferinde böyle bir şey bulmak gittikçe zorlaşıyor)

öncekine göre niteliksel bir değişiklik olmasa da yazmak için bir neden göremiyorum

[Evgeni Gavrilovi]

Maksim Dmitrievski :

Ben kendim her zaman yeni bir şeyden mutluyum, ama her seferinde böyle bir şey bulmak gittikçe zorlaşıyor)

öncekine göre niteliksel bir değişiklik olmasa da yazmak için bir neden göremiyorum

GMM yerine bu derin sinir ağının nasıl kullanılacağına dair bir örnek paylaşabilir misiniz?

https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/estimator/DNNClassifier

değiştirilmesi gerekiyor

gmm = mixture.GaussianMixture(n_components=75, covariance_type='full').fit(X)

buna: tf.estimator.DNNClassifier

[[Silindi]]

Evgeni Gavrilovi :

Bu derin sinir ağının GMM yerine nasıl kullanılacağına dair bir örnek paylaşabilir misiniz?

https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/estimator/DNNClassifier

değiştirilmesi gerekiyor

buna: tf.estimator.DNNClassifier

hayır, bunlar tamamen farklı şeyler.

[Evgeni Gavrilovi]

Maksim Dmitrievski

MLPClassifier da bu görev için uygun değil mi?

Bir örneğin hangi sınıfa ait olduğunu tahmin etmek için bir yöntem vardır.

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neural_network.MLPClassifier.html