Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3178
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Sadece sütunu hedef sütunla karıştırmak yeterli olmaz mı?
Kuyruk ve serinin diğer parametreleri aynı kalacaktır. Bence bu bir artı.
Kötü de değil. Muhtemelen her iki yöntemi de denemek daha iyidir. Özelliklerde çok fazla aykırı değer varsa (ağır kuyruklar), sonuçlar farklı olabilir ve bu da ek bilgi verebilir.
Mezhepçilerin sorunu, dini ilkelerinin test edilmesinden duydukları korkudur.
Her zaman birçok desen vardır - mesele doğru olanı seçmektir.
En azından denedim.
Detaylandırabilir misiniz, anlamadım.
Bilinen anlamsız bir görev, etiketleri rastgele karıştırarak (veya sınıfların sıklığına eşit olasılıklarla rastgele oluşturarak) elde edilebilir.
Fikir hala aynıdır - gerçek problemin sonucuyla karşılaştırmak için çok sayıda kasıtlı olarak anlamsız problemin sonuçlarından büyük bir örneklem elde edin. Eğer gerçek sonuç bu örneklemin kuyruğunda değilse, yöntem oldukça zayıftır.
En azından denedim.
CatBoost'ta tahmincilerin göstergelerinin nicelleştirilmesi için farklı yöntemlerin kullanılma olasılığının ne olduğunu anlıyor musunuz?
Sizce programcılar böyle bir imkanı yeterli işlemsel belleğe sahip olmayanlar için mi bıraktılar?
Ya da geliştiriciler eğitimin sonucunun doğrudan bu tablolara bağlı olduğunun farkında mı?
Ve sonunda - kendinizi alın ve tablo ayarlarını yeniden düzenleyin ve sonucun değişkenliğine bakın.
O zaman bunun neden olduğunu düşünecek ve belki de beni daha iyi anlamaya başlayacaksınız.
Ve bir vaiz/peygamber/yahudi tarzındaki ifadeler bilgilendirici değildir. Ben bunları şahsımı gösterme arzusu olarak yorumluyorum.
Etiketleri rastgele karıştırarak (veya sınıfların sıklığına eşit olasılıklarla rastgele oluşturarak) anlamsız bir görev elde edebilirsiniz.
Fikir aynıdır - gerçek görevin sonucuyla karşılaştırmak için çok sayıda açıkça anlamsız görevin sonuçlarından büyük bir örneklem elde etmek. Eğer gerçek sonuç bu örneklemin kuyruğunda değilse, yöntem oldukça zayıftır.
Belki de sıfırların ve birlerin oranını korumak için "karıştırmak" daha iyidir.
CatBoost'un tahmin puanlarını ölçmek için neden farklı yöntemler kullanma seçeneğine sahip olduğunu anlıyor musunuz?
Sizce sadece programcılar, yeterli işlemsel belleğe sahip olmayanlar için böyle bir olasılık bıraktılar mı?
Ya da geliştiriciler eğitimin sonucunun doğrudan bu tablolara bağlı olduğunun farkında mı?
Ve sonunda - kendinizi alın ve masa ayarlarını yeniden düzenleyin ve sonucun değişkenliğine bakın.
O zaman bunun neden böyle olduğunu düşünecek ve belki de beni daha iyi anlamaya başlayacaksınız.
Ve bir vaiz/peygamber/yahudi tarzındaki ifadeler bilgilendirici değildir. Bunlar benim tarafımdan kendi şahıslarını gösterme arzusu olarak yorumlanmaktadır.
Geliştiricilere sepetlerinde sorulması önerilir
Yapma. Yanlış cevap vermeleri durumunda)
Yapma. Yanlış cevap vermeleri durumunda)
Ne yaptıklarını bilmediğim için geliştiricilere sepetlerinde sormanız önerilir
Anlamadığınız için onlara sorun.
Dahası, bazı güçlendiriciler her bölünmeden sonra tahmin edicinin nicelleştirmesini yapar ve kalanı nicelleştirir.
Bunu kullanan tek kişi ben değilim, yarışmacılar da bazen bu yöndeki çalışmalardan bahsediyor.
Her neyse, sizi daha fazla zorlamayacağım.
Anlamadıysanız sorun.
Dahası, bazı güçlendiriciler her bölünmeden sonra tahmin ediciyi nicelleştirerek kalanı nicelleştirir.
Bunu sadece ben kullanmıyorum, yarışmalara katılanlar da bazen bu yönde çalışmalardan bahsediyorlar.
Neyse, sizi daha fazla zorlamayacağım.
ve neden filolardan ints'e dönüşümün esas olarak çok büyük verilerde hızlanma için gerekli olup olmadığını sormalıyım?
Bonus, şansın da yardımıyla, modelin iyi ya da kötü yönde küçük bir kalibrasyonu olabilir.
size aynı cevabı vereceklerdir, bu yüzden muhtemelen sormaya korkuyorsunuz çünkü yıllarca süren sıkı çalışmanızın değerini düşürecek :)
algoritmanın iç çamaşırlarını karıştırmaktır.