Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3013

 
Aleksey Vyazmikin #:

R'nin bir başka dezavantajı da bilgisayarlar arasında hesaplamaları paralelleştirmek için basit bir çözüm olmamasıdır.

Evet, tabii.

Profesyonel bir R kullanıcısının profesyonel görüşü.

 
Maxim Dmitrievsky #:

Bu fikirden neden nefret ettiğimi anladım, çünkü ilişkilendirme (örneğin kurallar) != nedensellik :)

dernek kuralları değil

 
Maxim Dmitrievsky #:

Bu fikirden neden nefret ettiğimi fark ettim, çünkü ilişkilendirme (kurallar vb.) = nedensellik :)

Pek sayılmaz - burada oldukça sıradan kurallar (gerçeklik elbette bilinmemektedir) hedefi tahmin etmek için birleştirici kurallar halinde bir araya getirilir. Bu temelde iskelenin nasıl çalıştığıdır, ancak karmaşık kıvrımlar olmadan.

Sadece ve rastgele bir kuralı değerlendirmek için seçim dönemindedir veya bazı makul bağımlılıkları vardır. Şimdiye kadar sadece zaman aralıklarında kuralın istikrarını değerlendirdim.

Ancak, gerçekten nedensel bir model bulmayı öğretmek zor bir görevdir.

 
mytarmailS #:

Evet, tabii.

profesyonel görüş, profesyonel kullanıcı R

Bu soruyu inceledim ve danıştım.

R'de ciddi hız kayıpları olmadan herhangi bir kütüphane ile herhangi bir kodu nasıl paralelleştireceğinizi biliyor musunuz?

 
Aleksey Vyazmikin #:

Arada bu konuyu araştırıyor ve danışmanlık yapıyorum.

R'de ciddi hız kayıpları olmadan herhangi bir kütüphane ile herhangi bir kodu nasıl paralelleştireceğinizi biliyor musunuz?

https://win-vector.com/2016/01/22/running-r-jobs-quickly-on-many-machines/

https://www.google.com/search?q=run+code+on+multiple+computers+in+R&oq=run+code+on+multiple+computers+in+R&aqs=chrome..69i57j33i160l4.4082j0j15&sourceid=chrome&ie=UTF-8


İlk google bağlantıları, ilk KARL!!!

yolun karşisina nasil geçi̇yorsun???

Running R jobs quickly on many machines
Running R jobs quickly on many machines
  • 2016.01.22
  • jmount
  • win-vector.com
R itself is not a language designed for parallel computing. It doesn’t have a lot of great user exposed parallel constructs. What saves us is the data science tasks we tend to use R for are themselves are very well suited for parallel programming and many people have prepared very good pragmatic libraries to exploit this. There are three main...
[Silindi]  
Ağacın içinden. Hızlı ve mini bir test cihazı.
 

Ben de bunu söylüyorum - uzmanlaşmış kütüphanelere ihtiyacınız var - ne bulursanız okuyun:

"

Intel BLAS kütüphanesi (R'ninMicrosoft ROpen dağıtımının bir parçası olarak Linux, OSX ve Windows'ta sağlanır) gibi üstün ve paralel kütüphanelere karşı bağlantı kurun. "

"

 
Aleksey Vyazmikin #:

Ben de bunu söylüyorum - özel kütüphanelere ihtiyacınız var - ne bulursanız okuyun:

"

Intel BLAS kütüphanesi (R'ninMicrosoft ROpen dağıtımının bir parçası olarak Linux, OSX ve Windows'ta sağlanır) gibi üstün ve paralel kütüphanelere karşı bağlantı kurun. "

"

Ve ne?

 
mytarmailS #:

Ve ne?

Çok tuhafsın :)

Çalıştırmam gereken kod birden fazla bilgisayarda çalışamıyor. Ve MT5 bu tür hesaplama görevlerini iyi bir şekilde paralelleştirebilir :)

 
Aleksey Vyazmikin #:

Ne tuhaf birisin sen :)

Ve çalıştırmam gereken kod birden fazla bilgisayarda çalışamaz. Ve MT5 bu tür hesaplama görevlerini iyi bir şekilde paralelleştirebilir :)

https://stackoverflow.com/questions/37405919/how-do-i-run-r-in-multiple-machines