Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2994

[Valeriy Yastremskiy]

Maxim Dmitrievsky #:

Burada hiç kimse R botlarına yazmıyor.

Eğer bu bir fikirse, oyum lehte.

R))) ve python öğreniyorum)))))

[Valeriy Yastremskiy]

mytarmailS #:

Hadi ama, metaquatlar ilgilenmiyor ki. Başka hedefleri var.

Kotalar hoşuna gitmezse, oradaki fikirler hakkında blog yazabilirsin.

[Valeriy Yastremskiy]

Aleksey Nikolayev #:

Benim için önemli olan her zaman fiyatın SB'den sapmalarını aramaktır. Ekonometri, zamanı modelleyerek finansal stokastikten ayrılır - birincisinde kesikli, ikincisinde sürekli, bu da oldukça farklı matematiğe yol açar, ancak özü aynıdır.

Kitapları yavaş yavaş okuyorum. Halk arasında böyle bir yaklaşım göremiyorum.)))))) Fikir açıktır, ancak belirsizliğin varlığında bir devletin ömrünü tahmin etmek imkansızdır. Daha çok adil ve güncel fiyat tahmin yöntemleri dile getirilmektedir. Ve bu yaklaşım en azından anlaşılabilir.

[Rashid Umarov]

mytarmailS #:
Moderatörlere, yöneticilere bir soru...

Japonca R kullanarak bir makale yazabilir miyim yoksa bu bir tabu mu?

R artık desteklenmiyor. Gelecek yok

Güncelleme Neden 2023'te R öğretelim?

Yazar bir hayalperesttir

Bir sonraki tavsiyem üniversite adayları, öğrenciler ve mezunlar için değil, kariyer yollarını değiştirmeye karar verenler için olacak. Yolculuğunuza özellikle R'da veri analizi ile başlamanızı tavsiye ederim. Ve sektörünüzde bir analist olun. Belki de şu anki şirketinizde. Bu şekilde iki büyük avantaja sahip olacaksınız: veri analizi için modern ve güçlü araçlar hakkında bilgi ve geniş endüstri deneyimi (yurtdışında alana özgü bilgi olarak adlandırılır ve analistler için büyük bir avantaj olarak kabul edilir). Daha sonra deneyim ve yeni bilgiler edinirsiniz ve kariyeriniz aktif olarak gelişir.

[mytarmailS]

Valeriy Yastremskiy #:

Ben R öğretiyorum)))) ve python))))))

tek bir şey öğrenmek daha iyidir

[Rorschach]

Aleksey Nikolayev #:

Benim için önemli olan her zaman fiyatın SB'den sapmalarını aramaktır. Ekonometri, zamanı modelleyerek finansal stokastikten ayrılır - birincisinde kesikli, ikincisinde sürekli, bu da oldukça farklı matematiğe yol açar, ancak özü aynıdır.

İşte ekonometri makalesi1 ve makalesi2 içinde bu tür bir araştırmanın oldukça standart bir örneği. Yaklaşım tam olarak durağanlık arayışı ile ilgilidir (varlık fiyatında veya spread'de) - yani, durağanlığın sadece bazen mümkün olduğu varsayılır ve DSP'deki sinyallerin çalışmasında olduğu gibi sabit bir özellik olmaktan ziyade daha tipik bir SB'den sapma olarak tanımlanır.

Stokastiklik için basit ama anlamlı bir örnek vermek zordur. Boşluklar hakkındaki makalem bu yönde bir ipucu olabilir, çünkü orada incelenen dağılımın sürekli zamanda ele alınması daha kolaydır. Ve bu dağılımın bazı özelliklere bağlı olduğunu varsayarsak, fikri MO yönünde geliştirebiliriz.

Bence temel taş güven aralıklarıdır. 10 çubuk için SB'den kolayca bir sapma elde edebilirsiniz, ancak hata çok büyük olacaktır. 10000 için hata küçüktür, ancak bu süre zarfında her şeyin 100 kez değişme zamanı olmuştur ve ortalama olarak SB'yi elde edersiniz.

[Rorschach]

Aleksey Vyazmikin #:
Zaman serisi konvolüsyonları yapmayı deneyen var mı?

Ne ile konvolüsyon?

[Aleksey Vyazmikin]

Rorschach #:

Ne rulosu?

Komşu göstergeler.

[mytarmailS]

Rashid Umarov #:

Yazar bir fantezist.

Neyi merak ediyorsun?

[Rashid Umarov]

mytarmailS #:

Neyi merak ediyorsun?

Az önce alıntı yaptım.