Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1608

 
arabadaki sinyallerle yendi? )
 
Maksim Dmitrievski :
arabadaki sinyallerle yendi? )

seçeneklerden biri olarak evet, birkaç yinelemeden sonra

 
Evgeny Dyuka

- Karmaşık, süslü çözümler aramaya gerek yok, her şey basit, tek katmanlı bir Sıralı üzerinde ilk sonucu aldım

- tahmin, 20 modelin kümülatif görüşünden toplanır


ikisinden biri gereksiz gibi...

 
... :

- Karmaşık, süslü çözümler aramaya gerek yok, her şey basit, tek katmanlı bir Sıralı üzerinde ilk sonucu aldım

- tahmin, 20 modelin kümülatif görüşünden toplanır


ikisinden biri gereksiz gibi...

Fazlalık yok. Model çok küçük bir dosya - ağ eğitiminin sonucu. Birçoğu varsa, manipüle edilebilirler.
 
Evgeny Dyuka :

1. neden bir modeller topluluğu? onları farklı kılan nedir? geleceğe veya özelliklere ilişkin uzun tahmin?

veya topluluktan hangi ağı dinleyeceğini seçen hiyerarşik olarak daha yüksek başka bir ağ var


2. Her şey yolunda gidiyorsa, neden halk? Seni para kazanmaktan alıkoyan ne


3. tamamen mumlar + göstergeler + daha kurnaz bir şey ve daha kurnaz olan nedir? )

 
mytarmailS :

1. neden bir modeller topluluğu? onları farklı kılan nedir? geleceğe veya özelliklere ilişkin uzun tahmin?

veya topluluktan hangi ağı dinleyeceğini seçen hiyerarşik olarak daha yüksek başka bir ağ var


2. Her şey yolunda gidiyorsa, neden halk? Seni kazanmaktan alıkoyan ne


3. tamamen mumlar + göstergeler + daha aldatıcı bir şey ve ne daha zor? )

1. veri girişi (özellikler)
2. "Para kazan" diye düşünmeye başladığınızda, her şey hemen küçülür ve durur, beyin alır, durur, geriye dönük testler, parametre seçimlerine geçer ve burada konunun kendisi, araştırma kısmı ilginçtir.
3. teknik bilgi
 
mytarmailS :

1. neden bir modeller topluluğu? onları farklı kılan nedir? geleceğe veya özelliklere ilişkin uzun tahmin?

veya topluluktan hangi ağı dinleyeceğini seçen hiyerarşik olarak daha yüksek başka bir ağ var


2. Her şey yolunda gidiyorsa, neden halk? Seni kazanmaktan ne alıkoyuyor


3. tamamen mumlar + göstergeler + daha aldatıcı bir şey ve ne daha zor? )

2. Borsadaki işlemler konusunu dış kaynak kullanmaktan memnuniyet duyacağım.
Nöro sinyalleri soketler + json üzerinden herhangi bir filtre olmadan gönderebilirim - olduğu gibi, yani. her dakika tahmin.
 
Evgeny Dyuka :
2. Borsadaki işlemler konusunu dış kaynak kullanmaktan memnuniyet duyacağım.
Nöro sinyalleri soketler + json üzerinden herhangi bir filtre olmadan gönderebilirim - olduğu gibi, yani. her dakika tahmin.

İşlemleri burada MQL'de "sinyaller" olarak yayınlayabilirsiniz.

Ve hemen abone olacak müşterileri arayın ... Ve işlemleri yayınlarsınız ve istatistikler netleşir ve her şey görünür olur ve insanlar ne kazandıklarını gördüklerinde yetişirler ve bunun ortalama bir galima olmadığını, ben olacağım Bunu görürsem ilk abone olanlardan biri.

 

Burada teorik bir sorum var.

modele yaklaşacağımız bir amaç fonksiyonumuz var

tahminciler var 1000 adet olsun.


Yani soru şu ki, eğer och varsa. birçok tahminci, eşit parçalara bölünebilir mi, diyelim ki her biri 100 parça ve 10 model eğitelim.

Daha sonra bu 10 modelin çıktıları yeni modele tahmin edici olarak uygulanır. Bu, başlangıçta aynı anda 1000 tahminci için bir bilim insanı hakkında bir modelin eşdeğeri mi olacak?

bir şey bana hayır diyor, ama fikirleri duymak istiyorum

 
mytarmailS :

Burada teorik bir sorum var.

modele yaklaşacağımız bir amaç fonksiyonumuz var

tahminciler var 1000 adet olsun.


Yani soru şu ki, eğer och varsa. birçok tahminci, eşit parçalara bölünebilir mi, diyelim ki her biri 100 parça ve 10 model eğitelim.

Daha sonra bu 10 modelin çıktıları yeni modele tahmin edici olarak uygulanır. Bu, başlangıçta aynı anda 1000 tahminci için bir bilim insanı hakkında bir modelin eşdeğeri mi olacak?

bir şey bana hayır diyor, ama fikirleri duymak istiyorum

buna model istifleme denir. Aynı olmayacak, ancak daha etkili olacağı gerçeği değil. Bunu yaptı, iyileştirmeler görmedi.

Meta-öğrenme denilen başka bir yol daha var. İlk modeli sınıfları tahmin etmek için eğitirsiniz, ardından sonuçları alırsınız ve bunları, birinci modelin ticaretine izin veren/devre dışı bırakan aynı veya farklı tahmin ediciler üzerinde ikinci modele beslersiniz. 1 - ticaret, 0 - ticaret değil, ilkinin tahminlerinin kalitesine bağlı olarak, yani. biraz filtre. Bu, eğitim verilerindeki hataların sayısını büyük ölçüde azaltır, ancak yenilerinde çok fazla değil (modelin genelleme yeteneği düşükse). Ancak kendi içinde meta-öğrenme normal bir şeydir.

İlk modeli bazı veriler üzerinde, meta modeli diğer veriler üzerinde, ilkinin hataları üzerinde eğitebilirsiniz. Seçenekler değişebilir. Bu şekilde yaptım ve genel olarak iyileştirmeler var, ancak bu, OOS üzerinde çalışacak yüksek kaliteli bir model elde etmenin bir yolundan daha fazla ayrıntılandırma.

Marcos Lopez De Prado'nun "meta öğrenimini" google'da bulabilirsiniz, hemen hemen ticaret hakkında

Neden: