Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1289
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
kollarınızı sallayarak bir daire içinde koşabilirsiniz, sonuç yaklaşık olarak aynı olacaktır)
Aslında döngüsellikten bahsediyorum. Ve düşünce deneylerinin hiçbir maliyeti yoktur, ancak och vardır. işe yarar.)
Bu arada, piyasada gerçek döngüler olsaydı, bunlar her zaman spektral analizle tanımlanabilirdi. Yani, tamamen farklı analiz sürelerinde - tamamen gürültü spektrumu. Uzun zaman önce yapmıştım, Python'da tekrarlayacaksam onu göstereceğim.
Peki, son hatalar nelerdir? bunun için ve bu model için ve yeni veriler üzerinde nasıl çalıştığı
Kahretsin, yapılması gereken çok derin bir analiz var.
Hata deltası görüntülenir, yani. Bu tahmin edicinin modelin genel hatasına ne katkısı var? Eğitim bölümünde 1 ile kaldırmak hatayı %0,5'ten fazla değiştirmedi (çünkü bu bölümde güçlü bir uyum var) Ancak doğrulama bölümünde hata zaten %5.5'e kadar değişiyor (çünkü bu bölüm ayarlanmadı) ) . Permütasyon hem trende hem de vapurda %5-6'ya kadar zıplıyor.
Genel olarak, yeniden eğitimin rastgeleliği + düğümü karıştırmanın rastgeleliği de rastgele bir sonuç verir.
Belki 1 ile tahmin ediciler oluşturmaya başlayacağım. 10-20'ye kadar hızlı bir şekilde modeller üreteceğini ve ardından frenlerin gideceğini düşünüyorum.
Hata deltası görüntülenir, yani. Bu tahmin edicinin modelin genel hatasına ne katkısı var? Eğitim bölümünde 1 ile kaldırmak hatayı %0,5'ten fazla değiştirmedi (çünkü bu bölümde güçlü bir uyum var) Ancak doğrulama bölümünde hata zaten %5.5'e kadar değişiyor (çünkü bu bölüm ayarlanmadı) ) . Permütasyon hem trende hem de vapurda %5-6'ya kadar zıplıyor.
Genel olarak, yeniden eğitimin rastgeleliği + düğümü karıştırmanın rastgeleliği de rastgele bir sonuç verir.
Belki 1 ile tahmin ediciler oluşturmaya başlayacağım. 10-20'ye kadar hızlı bir şekilde modeller üreteceğini ve ardından frenlerin gideceğini düşünüyorum.
parametreler biraz atlarsa, bu normaldir, orman rastgeledir. Bir setseed yapılırsa, o zaman her zaman aynı olmalıdır.
onlar. ne var orada ne var ~ %5 geçerli o zaman aynı işi yapıyorlar
alglib'de bir setseed var mı?
ayrıca bölmeler için bir rf var
Ormanı eğitmeden önce veya başlatma sırasında MathSrand() 'ı bir uzmana veya komut dosyasına veya her neyse koydum
bence işe yaradı bile .. unuttum .. şimdi yapmıyorum. gerekli değilAslında döngüsellikten bahsediyorum. Ve düşünce deneylerinin hiçbir maliyeti yoktur, ancak och vardır. işe yarar.)
Bu arada, piyasada gerçek döngüler olsaydı, bunlar her zaman spektral analizle ayırt edilebilirdi. Yani, tamamen farklı analiz sürelerinde - tamamen gürültü spektrumu. Uzun zaman önce yapmıştım, Python'da tekrarlayacaksam onu göstereceğim.
ne için? ve böylece her şey açık
piyasada döngüler var ama bunlar periyodik değil, yani. ortaya çıkar, devam eder ve kaybolur. Muhtemelen rastgele. Soru, bu fenomenin nasıl yakalanacağıdır (ve mümkün mü), BP alıntıları için başka soru yok.
ne için? ve böylece her şey açık
piyasada döngüler var ama bunlar periyodik değil, yani. ortaya çıkar, devam eder ve kaybolur. Muhtemelen rastgele. Soru, bu fenomenin nasıl yakalanacağıdır (ve mümkün mü), BP alıntıları için başka soru yok.
piyasada döngüler var, ancak bunlar periyodik değil - Maxim, döngüler, tanım gereği periyodik veya buna yakın - sözde periyodik. Başka çevrim yoktur.) Ya çevrim değildirler.)
Rastgele fenomenleri tahmin etmek veya yakalamak imkansızdır. Onları yalnızca görünümleri ve yaşamsal faaliyet belirtileri sürecinde, oyun sırasında, belirli bir olasılıktan fazla olmayan, belki de çok küçük bir olasılıkla tespit etmeye çalışabilirsiniz.
piyasada döngüler var, ancak bunlar periyodik değil - Maxim, döngüler, tanım gereği periyodik veya buna yakın - sözde periyodik. Başka çevrim yoktur.) Ya çevrim değildirler.)
Rastgele fenomenleri tahmin etmek veya yakalamak imkansızdır. Onları yalnızca görünümleri ve yaşamsal faaliyet belirtileri sürecinde, oyun sırasında, belirli bir olasılıktan fazla olmayan, belki de çok küçük bir olasılıkla tespit etmeye çalışabilirsiniz.
nasıl açıklanır.. kısacası orada bir sinyal veya çift vardır, bu bir döngü şeklini alır ve çatallanma noktasından sonra başka bir döngü şeklini alır. Ya da uyumsuzluk noktaları, ne derseniz deyin anlam değişmiyor.
Bilim açısından ne dendiğini bilmiyorum, ancak belirli bir yarım döngüden sonra, döngü tekrar bozulana ve belirli bir süre geçene kadar (yarım döngü) iyi bir olasılık ve düşük bir hata ile “yönlendirilebilir”. ya da adı ne olursa olsun), bunun için tekrar bağlanabilirsiniz. Nasıl çalışabileceği teoride biraz böyle.
nasıl açıklanır.. kısacası orada bir sinyal veya çift vardır, bu bir döngü şeklini alır ve çatallanma noktasından sonra başka bir döngü şeklini alır. Ya da uyumsuzluk noktaları, ne derseniz deyin anlam değişmiyor.
Bilim açısından ne dendiğini bilmiyorum, ancak belirli bir yarım döngüden sonra, döngü tekrar bozulana ve belirli bir süre geçene kadar (yarım döngü) iyi bir olasılık ve düşük bir hata ile “yönlendirilebilir”. veya her ne denirse), tekrar yakalayabileceğiniz
Bunu biliyorsanız ve gerçekten var ise (buna yine düzenli olarak tekrarlanan bir olay olan bir olgunun gelişim döngüsü diyelim), o zaman kolayca kullanabilirsiniz.
Tarihte böyle şeyleri ancak her şey olup bittiği zaman görebilirim. Gerçek zamanlı olarak - geçiyorum.) Bu arada, sinyali ancak tamamlandıktan sonra tanımlayabildiğimizde bu yaygın bir durumdur. Bu genellikle sinyal işlemede yapılır.
nasıl açıklanır.. kısacası orada bir sinyal veya çift vardır, bu bir döngü şeklini alır ve çatallanma noktasından sonra başka bir döngü şeklini alır. Ya da uyumsuzluk noktaları, ne derseniz deyin anlam değişmiyor.
Bilim açısından ne dendiğini bilmiyorum, ancak belirli bir yarım döngüden sonra, döngü tekrar bozulana ve belirli bir süre geçene kadar (yarım döngü) iyi bir olasılık ve düşük bir hata ile “yönlendirilebilir”. ya da adı ne olursa olsun), bunun için tekrar bağlanabilirsiniz. Nasıl çalışabileceği teoride biraz böyle.
Bu, piyasa hakkındaki teorime kolayca uyuyor. Sadece çok parası olan biri pozisyon almak / operasyon yapmak için algoritmasını açtı, bir tür büyük banka, belki Merkez Bankası, elbette, bu hızlı bir şekilde yapılmadı, ancak bu katılımcı baskın olduğu için ve piyasa durum buna katkıda bulundu, ardından algoritmasının işaretlerini bulmayı başardı. Tabii ki, katılımcı piyasayı etkilemeyi bıraktıktan sonra işaretler çalışmayı durdurdu. Bu tür birçok katılımcı var (belki 100), algoritmaları örtüşebilir, ancak benzer oldukları varsayımı var (teknik analizi ve bankaların bu analizi dikkate alarak alım satım işlemlerini haklı çıkarma gereksinimlerini unutmayın (en azından Rusça'da) Federasyon))) ve bu nedenle, aynı algoritmanın tekrar tekrar çalıştırıldığı büyük bir örneği analiz etmek mantıklıdır, o zaman nasıl çalıştığını anlama, dolaylı işaretlerle tanımlama şansı vardır, ancak modelin öğrenmesi gerekir. tanımlayın ve o anda gürültü üzerinde çalışmayın, altında ayarlayabildiği algoritmanın dahil edilmesini bekleyin. Bunun hisse senetleri ve türevlerde kesinlikle daha iyi çalışacağını düşünüyorum, forex'te ML yapmıyorum.
Ama sonuçta büyük parası olan kişilerin algoritmasını anlatacak 10 model bulmamız ve belirli bir zamanda hangi algoritmanın tercih edileceğini nasıl belirleyeceğimizi öğrenmemiz gerekiyor. Algoritmanın döngüsü birkaç gün olabileceğinden ve muhtemelen kısa bir süreliğine tekrarlanacağından, küçük bir gecikmeyle girersek korkutucu olmaz, asıl mesele bu algoritma için doğru modeli seçmektir.
Hepimiz, karşılıklı yarar sağlayan koşullarda, büyük bir pazar katılımcısı olan balinaya katılabilecek küçük balıklarız.Bunu biliyorsanız ve gerçekten gerçekten var ise (buna yine düzenli olarak tekrar eden olaylar olan bir olgunun gelişim döngüsü diyelim), o zaman kolayca kullanabilirsiniz.
Tarihte böyle şeyleri ancak her şey olup bittiği zaman görebilirim. Gerçek hayatta - bir geçiş.) Bu arada, bir sinyali ancak tamamlandıktan sonra tanımlayabildiğimizde bu yaygın bir durumdur. Bu genellikle sinyal işlemede yapılır.
Tarih var, onu nasıl algoritmalaştıracağımı bilmiyorum