Yazdığım tek şey üçlü sınıflandırıcı hakkında ve Yuriy Asaulenko'nun gizemini çözmek.
Şu anda, ilk kez yaylara dağılacağım - Yuri göründüğü kadar basit değil. Fizikçi! Ne yaptığını anladım - devam eden iki paralel süreç var gibiydi. Biri, olasılıkçı, anlaşma zamanının geldiğini söylüyor. İkincisi - NS, iyi verir veya reddeder. Daha fazla bir şey söylemeyeceğim - bırakın kendisi anlatsın.
Yazdığım tek şey üçlü sınıflandırıcı hakkında ve Yuriy Asaulenko'nun gizemini çözmek.
Ve sırrı nerede buldun?
MLP ~60 nöron. Algoritma standart bir BP'dir. Eğitim - oraya git, nerede olduğunu bilmiyorum. onlar. Ulusal Meclisin orada ne okuduğunu bilmiyorum. Ek olarak, tüm öğrenme ilkeleri klasik monograflarda belirtilmiştir - Huikin, Bishop. Yazılım MQL değildir.
Bana göre temel ilkeler bu başlıkta belirtilmiştir.
MLP ~60 nöron. Algoritma standart bir BP'dir. Eğitim - oraya git, nerede olduğunu bilmiyorum. onlar. Ulusal Meclisin orada ne okuduğunu bilmiyorum. Ek olarak, tüm öğrenme ilkeleri klasik monograflarda belirtilmiştir - Huikin, Bishop. Yazılım MQL değildir.
Bana göre temel ilkeler bu başlıkta belirtilmiştir.
Numara. Gerçekten başka bir şey yok. Haikin ve Bishop'ın umutsuzca modası geçmiş olduğunu ve yeni bir şey aradıklarını düşünüyorsunuz (bunu daha önce yazmıştınız). Ve onlardan yeterince var.
Yuri Asaulenko : Numara. Gerçekten başka bir şey yok. Haikin ve Bishop'ın umutsuzca modası geçmiş olduğunu ve yeni bir şey aradıklarını düşünüyorsunuz. Ve onlardan yeterince var.
hayır sanki ben öyle şaka yapmışım gibi olaydan bahsediyorum..sonunda bir konuya sadece sen geldin :)
Monte Carlo yöntemiyle algılayıcının eğitimini google'a ihtiyacınız var
Genel olarak, bu yöntem, belirli bir öğrenme aracısı olduğunda ve NN'nin kendisi en uygun çözümü bulmayı öğrendiğinde RL'ye (pekiştirmeli öğrenme) çok benzer.
Искусственный интеллект AlphaGo показал прекрасные результаты самообучения: за три дня нейросеть от уровня начинающего игрока в «Го» дошла до уровня профессионала, одерживающего только победы Разработчики DeepMind усовершенствовали искусственный интеллект AlphaGo. Новая модель ИИ AlphaGo Zero обучалась «с нуля» без участия человека, играя сама...
hayır sanki ben öyle şaka yapmışım gibi olaydan bahsediyorum..sonunda bir konuya sadece sen geldin :)
Monte Carlo yöntemiyle algılayıcının eğitimini google'a ihtiyacınız var
Genel olarak, bu yöntem, belirli bir öğrenme aracısı olduğunda ve NN'nin kendisi en uygun çözümü bulmayı öğrendiğinde RL'ye (pekiştirmeli öğrenme) çok benzer.
Bu arada büyük ölçüde sizlerin sayesinde geldim. İlk başladığımda, bana Reshetov'un makalesinin bağlantısını veren sendin. Makale genel olarak hayır, daha ziyade bir uygulama örneği olarak, ancak atın nerede kullanılacağı yaklaşık olarak netleşti.
Google'da böyle yöntemler var mı bilmiyorum çünkü kendisi sonunda Monte Carlo'ya geldi.
RL'yi ben de bilmiyorum ama kısa açıklamanıza göre benim yöntemlerime benziyor.
fuhh..konuyu en başından görünüşüme kadar okudum..şimdi her şeyi gördüm
ama oradaki kaseyi bulamadım .. üzgünüm, o zaman benimkini seçeceğim
Bu doğru karardır. NS teorisi burada forumda ideal olmaktan uzak.
Yazdığım tek şey üçlü sınıflandırıcı hakkında ve Yuriy Asaulenko'nun gizemini çözmek.
Bu doğru karardır. NS teorisi burada forumda ideal olmaktan uzak.
Yazdığım tek şey üçlü sınıflandırıcı hakkında ve Yuriy Asaulenko'nun gizemini çözmek.
Yazdığım tek şey üçlü sınıflandırıcı hakkında ve Yuriy Asaulenko'nun gizemini çözmek.
Ve sırrı nerede buldun?
MLP ~60 nöron. Algoritma standart bir BP'dir. Eğitim - oraya git, nerede olduğunu bilmiyorum. onlar. Ulusal Meclisin orada ne okuduğunu bilmiyorum. Ek olarak, tüm öğrenme ilkeleri klasik monograflarda belirtilmiştir - Huikin, Bishop. Yazılım MQL değildir.
Bana göre temel ilkeler bu başlıkta belirtilmiştir.
Ve sırrı nereden buldun?
MLP ~60 nöron. Algoritma standart bir BP'dir. Eğitim - oraya git, nerede olduğunu bilmiyorum. onlar. Ulusal Meclisin orada ne okuduğunu bilmiyorum. Ek olarak, tüm öğrenme ilkeleri klasik monograflarda belirtilmiştir - Huikin, Bishop. Yazılım MQL değildir.
Bana göre temel ilkeler bu başlıkta belirtilmiştir.
şaka gibi oldu :)
şaka gibi oldu :)
Numara. Gerçekten başka bir şey yok. Haikin ve Bishop'ın umutsuzca modası geçmiş olduğunu ve yeni bir şey aradıklarını düşünüyorsunuz. Ve onlardan yeterince var.
hayır sanki ben öyle şaka yapmışım gibi olaydan bahsediyorum..sonunda bir konuya sadece sen geldin :)
Monte Carlo yöntemiyle algılayıcının eğitimini google'a ihtiyacınız var
Genel olarak, bu yöntem, belirli bir öğrenme aracısı olduğunda ve NN'nin kendisi en uygun çözümü bulmayı öğrendiğinde RL'ye (pekiştirmeli öğrenme) çok benzer.
Alpha Go bu şekilde öğrenilir (daha önce bunun yaratıcı bir oyun olduğu ve makinenin içinde bir kişiyi yenemeyeceği varsayılmış olsa da)
ve bu kazandı
https://techfusion.ru/nejroset-alphago-pereveli-na-samoobuchenie/
hayır sanki ben öyle şaka yapmışım gibi olaydan bahsediyorum..sonunda bir konuya sadece sen geldin :)
Monte Carlo yöntemiyle algılayıcının eğitimini google'a ihtiyacınız var
Genel olarak, bu yöntem, belirli bir öğrenme aracısı olduğunda ve NN'nin kendisi en uygun çözümü bulmayı öğrendiğinde RL'ye (pekiştirmeli öğrenme) çok benzer.
Bu arada büyük ölçüde sizlerin sayesinde geldim. İlk başladığımda, bana Reshetov'un makalesinin bağlantısını veren sendin. Makale genel olarak hayır, daha ziyade bir uygulama örneği olarak, ancak atın nerede kullanılacağı yaklaşık olarak netleşti.
Google'da böyle yöntemler var mı bilmiyorum çünkü kendisi sonunda Monte Carlo'ya geldi.
RL'yi ben de bilmiyorum ama kısa açıklamanıza göre benim yöntemlerime benziyor.
Google'da Monte Carlo'yu buldum - https://logic.pdmi.ras.ru/~sergey/teaching/mlbayes/08-neural.pdf Sadece bu tamamen farklı.