Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Ağ öğrenimi = uydurma
Kendi kendine öğrenme = kendi kendine uyum
Hayat kendi kendine uyuyor.
Ve her zaman ölümle sonuçlanır.
Genetik araştırma bir birey tarafından değil, bir popülasyon tarafından yürütülür ve ölüm yalnızca genetik seçilimin (popülasyonun yenilenmesi) bir aracıdır.
Şimdiye kadar, insan nüfusu gelişiyor, ancak birçok hayvan nüfusu insanlığın baskısı altında yok oluyor.
Genetik araştırma bir birey tarafından değil bir popülasyon tarafından yürütülür ve ölüm yalnızca genetik seçilimin (popülasyonun yenilenmesi) bir aracıdır.
Şimdiye kadar, insan nüfusu gelişiyor, ancak birçok hayvan nüfusu insanlığın baskısı altında yok oluyor.
Belki de bu, doğanın bu geçitte ihtiyaç duymadığı şeylerden kurtulma yoludur.
Evet. Ve genetik algoritma kurtulduğu şeylerden biri gibi görünmüyor. Sinir ağları da öyle.
;)
Anadili Rusça olanlar arasında kendi kendine öğrenme sürecine "parametrelerin uydurulması" demenin alışılagelmiş bir şey olmadığına "safça inanıyorum". Tıpkı herhangi bir sistem için parametre seçimini (harici süreçlerin yardımıyla) öğrenme olarak adlandırmanın alışılagelmiş olmadığı gibi.
Belki ben de "safça" inanıyorum ki, eğer bir makale aptallar için yazılıyorsa, yeni kavramları yaygın olarak kullanılan anlamlarında kelimeler kullanarak açıklamalıdır. Ve eğer bir aptallar makalesi sinir ağlarını"sinir sisteminin öğrenme ve hataları düzeltme yeteneği" ile benzeştiriyorsa, o zaman aynı makale sinir ağ larının kendi başlarına nasıl öğrenebildiklerini ve hataları düzeltebildiklerini özellikle belirtmelidir. Aslında, makalenin sinir ağları tarafından belirli bilgilerin bağımsız olarak (yani harici bir optimizasyon programı kullanılmadan) edinilmesi ve düzeltilmesi hakkında tek bir kelime bile içermediği ortaya çıktı ve "öğrenme" terimine yeni ve dar bir uzmanlık anlamı verildi, yani parametrelerin olağan araştırması (uydurulması) öğrenme olarak adlandırıldı. Aynı başarıyla, şampiyonadaki danışmanların büyük çoğunluğu "eğitimli" olarak sınıflandırılabilir, çünkü testleri geçmek için optimize edicinin kullanılması pek olası değildir. [Bu paragraf makalenin yazarına karşı bir taş değil, sadece Reshetov'un cevabına bir açıklama].
Gerçek bir sürecin herhangi bir matematiksel modeli, bir anlamda bir uydurmadır
Pisa Kulesi'nden fırlatılan bir taş kesinlikle parabol şeklinde uçmayacaktır.
Ve bir uzay gemisinin yörüngesi de matematiksel hesaplamalar açısından ideal değildir.
Ama yine de uçuyorlar!
Benim için sorun değil, "Bırakın uçsunlar!" (ile) Makale en başından itibaren şu veya bu terimlerin son derece uzmanlaşmış anlamlarında ne anlama geldiğini ve makalenin sinir ağlarının hangi spesifik özelliklerine (dış parametre uydurma) ayrıldığını söyleseydi sorular ortaya çıkmazdı. Görünüşe göre, genel yardımla bunu çözmeyi başardım.